搜尋結果: "semantic"

  • 我們之前已經提過很多關於Semantic (語意)的內容,最早在2007年的”Google的下一步是什麼?”這篇文章,文章提到Google只有在Semantic上下功夫,才有可能更聰明的提供搜尋結果給使用者。一晃眼五年過去了,我們再來看看有哪些是應該在搜尋引擎優化的語意網策略上注意的事情 …

  • 語意(Semantics)是我們已經談論很久的議題,在文章”Google的下一步是什麼?”談到,現在的搜尋引發大多只能提供您參考資料,但是不能精確的回答問題。這個問題從2007年開始到目前,所有的技術以及外在環境的發展,已經足夠讓語意(Semantics)成為下一個SEO的重要元素 …

  • 什麼是語意標籤(Semantic Tag)? 就是指可以清楚標示內容的標籤,有些標籤可以讓搜尋引擎自動擷取正確的內容,更有些標籤可以讓搜尋引擎自動瞭解內容,但是這些語意標籤有哪些呢? 我們就來看看吧。

  • Semantic (語意)是要研究符號的意義,現在談到Semantic大多指的符號是指人類的語言,這類Semantic又稱為Linguistic semantics (語言語意學),相對於Semantics的就是syntax 跟pragmatics,什麼是syntax跟pragmatics呢? Semantic Web到底跟Semantic Search是相同的意義嗎? 我們來研究看看 …

  • 上篇文章”Semantic Web 與 Best Buy”已經談過Best Buy對於Semantic Web的佈局,他對於產品頁面加入了RDFa來描述更清楚的關係,現在我們來看看Facebook如何建構 Semantic Web …

  • 我們在2007年的文章”Google的下一步是什麼?”,就已經談過Semantic Web ,說到目前大概只剩下一件事情Google還尚未把握的事情就是Semantic Web (語意網路),其實也不算說Google尚未把握,而是整體環境尚未成熟,什麼整體環境尚未成熟呢? 就是網路上的內容都還沒有使用結構化的描述方式來展現資料內容,也就是大多的網站都只能處理「給人看」的階段,而還沒有進行「給電腦看」的部份。

  • 我們在之前的文章提過”搜尋引擎最佳化與隱性語意: SEO and Latent Semantic”, “SEO 與 Latent Semantic Analysis (LSA)”,到底內容是否注意Latent Semantic Index 隱含語意索引有沒有關係? 到底要如何注意呢?

  • 上篇文章談到Latent Semantic Analysis, 指出目前Latent Semantic尚未有大規模的影響, 但是影響已經逐步會顯示出來, 我們利用實際例子來看看到底可能有什麼影響?有老外的文章舉了例子, 然後最後的結論是Google也沒有Latent Semantic的應用, 他的說法是: 在Google Search上, Results about 825,000,000 for car, Results about 99,600,000 for automobile, 因為automobile查詢中沒有包括car的資料, 所以Google沒有使用Latent Semantic技術 這個分析可以說根本不科學, 使用者使用CAR去查詢, 未必想連AUTOMOBILE也一起查, 同樣的以AUTOMOBILE去查詢, 也未必想以CAR也一起查詢 比較能夠說服的說法是: 如果使用者想查與CAR的所有相關資料, 是否有界面可以讓使用者來利用呢? 很遺憾的是目前的搜尋引擎Google,Bing, Yahoo等, 對於中文的隱性語意是比較弱的, 因為還沒有完整的關聯字庫與演算法, 所得到的結果沒有英文來得好 但是我們來看以下的例子: 我們用Google Wonder Wheel來看, 以「搜尋引擎優化」與「搜尋引擎最佳化」來看, 如下: 以上的「搜尋引擎優化」與「搜尋引擎最佳化」已經可以透過「SEO」這個詞來串起來, 當時”SEO關鍵解碼“出版時, Google Wonder Wheel還沒有中文資料, 才幾個月的時間, Google中文語意資料庫已經逐步備齊了 所以類似的情況下, 未來的SERP未必會以keyword為主要依據, 很可能根本沒有出現keyword也可能因具備Latent Semantic(隱性語意)而出現在SERP中 我們再來看看英文Google的例子, 使用Tilde(流水符號)來查詢Google, 以「~mp3」來查詢, 發現「music」也被當成keyword(如下圖) 所以你認為Latent Semantic(隱性語意)是否已經在Google開始運作了呢? 答案當然是肯定的, 只是一般使用者還沒有察覺出來, …

  • (From Amazon) 什麼是Latent Semantic Analysis (LSA)? 什麼是Semantic? 經過LSA的Latent Semantic Indexing (LSI)與目前的Keyword Indexing有何不同? LSA與LSI的趨勢對於搜尋引擎優化有何影響?首先來解釋一下Semantic(語意),Wikipedia說: Semantics is the study of meaning. The word “semantics” itself denotes a range of ideas, from the popular to the highly technical. It is often used in ordinary language to denote a problem of understanding that comes down to word selection or connotation. 語意是研究文字的意義, 也就是文字本身之外所代表的內涵 例如有人問: 這次88水災, 你「捐」了沒? 當然不是問你「捐血」了沒, 更不是問你「捐軀」了沒 … …

  • 由前文”Pagerank 演算法研究“與”SERP v.s. PageRank : PR值與搜尋排前的關係“, 我們瞭解了影響網路搜尋結果的幾個因素 但是網頁的互相連結並無法表示支持的程度, 目前PageRank計算一概以均分的方式, 而網頁互相連結也無法表示網頁間的關聯, 如科技類的網頁A連接到科技類的網頁B, 對於網頁的重要度評比, 當然應該比生活類的網頁C連接到科技類的網頁B要來的重要 而使用網頁結構與keyword的關聯性來產生SERP的結果, 也有可能出現錯誤的狀況, 比如keyword為”SERP PageRank” 與 “PageRank SERP”, 就可能產生不同的SERP結果, 同義與相近詞也無法透過搜尋有效率的尋找 這些都是由於PageRank與SERP目前都尚未真正融入Semantic語意技術, 沒有語意技術實在很難以分析這麼多看似不相關的資料 …“Context-Aware Semantic Association Ranking“, “Ranking Complex Relationships on the Semantic Web“, “Ontology-Driven Semantic Ranking for Natural Language Disambiguation in the OntoNL Framework” … 等等文章就提出了Semantic Ranking的概念, 希望以語意的關聯來建立網頁間的關係, 如果您希望看更多訊息, 可以用”semantic ranking”去進行搜尋 什麼是Semantic Ranking? 就是用語意技術去評比網頁, 當您下一個關鍵字, 網頁就可以用semantic ranking的大小來依序顯示, 不像現在只是純粹比對字串 當網頁間存在Semantic Connectivity (語意連接性) 或Semantic …