(上圖是由DALL-E產生的圖案 : 雨天、大樓、擁擠人群)
ChatGPT功能很強大，但是他很可能會看人說話，也就是說你的問題(輸入)會決定他的答案(輸出)，因此最近出現了Prompt Engineer (AI模型訓練師) 這樣的職務。
什麼是Prompt Engineer?
Prompt的原意是「提示」或是「驅使」，Prompt Engineer的任務就是訓練或調整AI而輸出你想要的或是正確的答案。把Prompt Engineer翻譯為「提示工程師」，似乎有點把這個職務做Low了，應該翻譯為「AI溝通工程師」、「AI溝通師」或是「AI模型訓練師」會比較符合實際的操作。
在”Bing與ChatGPT結合，將會取代Google嗎?“這篇文章，提到ChatGPT真的會寫程式。而這篇”如何利用 ChatGPT 有效率的將網站中所有 jQuery 轉換成 VanillaJS“提到讓ChatGPT將jQuery改寫為VanillaJS，更近一步詮釋了不同的Prompt產生的差異。
Prompt Engineering 就是一種人工智慧的訓練模式，稱為prompt-based learning (提示型學習)，最簡單的Prompt就是文字型的提示，例如我們可以在DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney輸入文字提示而得到圖案，只是你不能說給了prompt就是Prompt Engineer罷了。
例如我們要DALL-E畫出泰迪熊與機器人在太空中，他給了這個圖案 :
我們之前提過，GTP-3等類似的人工智慧非常適合不需要很精準的工作，例如DALL-E的圖像創作。這類的圖像就透過各種Prompt的條件來產生，甚至已經出現銷售Prompt的行業。如這篇文章”AI画画催生新职业：现在出售DALL·E 2提示词就能赚钱，平台抽成20%“說的，因為精確的Prompt可以生成需要的圖像，所以使得Prompt也產生了市場價值。PromptBase這家初創公司，就是一個銷售Prompt的平台，專門銷售DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney的圖像Prompt，以及GPT-3產生故事的Prompt。
什麼樣的Prompt才會導出正確的答案?
我們再回來ChatGPT來看看Prompt Engineering如何影響輸出答案。
ChatGPT告訴我什麼是Prompt Engineering :
Prompt engineering 是一種技術，它可以幫助調整語言模型（如 GPT-3）的行為，使其能夠在特定應用中更好地運作。這可以通過提供預定義的「prompt」（即輸入文本）來實現。提示可以包括一個或多個關鍵字或短語，或是一個完整的題目或描述。通過這種方式，模型可以更好地理解輸入並生成更相關的輸出。
Prompt Engineering 在自然語言處理和人工智能領域中非常重要，因為它可以提高模型的準確性和效率。它也可以用於創建新的應用，如自動作文，自動翻譯，Q&A系統等。
Prompt engineering 也有一些挑戰，因為它需要對模型和數據有深入的了解，並且需要不斷地進行優化和調整才能得到最佳效果。
Prompt engineering 是一項技術，並需要一定的專業知識和經驗才能獲得高效率。
要成為一名Prompt Engineer，需要掌握自然語言處理和機器學習的基礎知識，並對深度學習模型和語言模型有較深入的了解。這需要不斷學習和實踐。
另外，Prompt Engineer 還需要具備其他技能，如數據分析和可視化，以及統計學和測試方法等。這些技能可以幫助他們測試和評估不同的prompt，並找出最佳的prompt組合。
總的來說，prompt engineering是一項多學科的技術，需要專業知識和經驗才能獲得高效率，但是透過不斷學習和實踐，任何人都可以成為一名Prompt Engineer.
以上的回答跟去研究相關資訊後，發現大致上都沒有錯誤，並不是跟ChatGPT聊聊天後得到答案就可以當個Prompt Engineer，而是必須了解自然語言與機器學習的基礎，才能夠當個稱職的Prompt Engineer。就如同你寫了一篇SEO文案，並不代表你就是一個SEO工程師一樣，因為你寫的SEO文案可能很差而沒有效果，就算寫得很好，撰寫SEO文案也只是SEO工程師工作的一部分而已。
給了什麼prompt，ChatGPT就會給你什麼答案。例如下面例子 …
然後他就接著一直用武俠小說的風格在回答問題了，完全停不下來，直到session結束。
給予Prompt讓人工智慧輸出答案，也只是Prompt Engineer工作的一部分而已，要成為一名prompt engineer還需要學習和實踐許多不同的技能，例如數據分析和可視化，統計學和測試方法等。這些技能可以幫助他們評估不同的prompt組合，找出最佳的prompt組合，並提高模型的效率。
不過目前我們只是「ChatGPT的使用者」，因為每次使用ChatGPT都有限制次數，並且不同時間使用ChatGPT也不能夠延續上次的內容，因此你並不能真正執行Prompt Engineer的工作來評估哪個prompt組合才是最佳的。當作為ChatGPT的使用者時，你不需要具備prompt engineering的專業知識和經驗，使用時並不需要對模型本身進行配置或修改。你可以只簡單地輸入文本(prompt)，然後使用模型生成輸出文本。不同的文本(prompt)輸入會產生不同的輸出，你只是享用了prompt engineering的結果。
再說得白話一點，如同你玩樂高(LEGO)時，只是使用樂高的產品來拼湊出來一個成品，你不能說自己是樂高的產品工程師，因為樂高不是你設計出來的。但是樂高產品工程師就必須不斷的透過使用樂高，找出樂高最佳的組合來修改樂高的製造，樂高的使用也只是樂高產品工程師工作的一部分而已，真正的樂高產品工程師還需要具備產品設計、工業工程、機械工程、物理學、幾何學、力學等等專業知識才能夠扮演一個稱職的樂高產品工程師。
Prompt Engineering 是設計和開發對話式AI系統的提示或用戶界面的過程，如聊天機器人和語音助手。這個過程包括確定用戶可能會問的問題或任務的類型，並創建適當的回應和互動。目標是創建一個無縫和自然的用戶體驗，在這種體驗中，對話式AI系統可以理解和回應用戶輸入，並使其易於理解和互動。
Prompt Engineer 應該是具備自然語言與機器學習等各種專業知識，然後透過評估各種不同的prompt組合，找出最佳的prompt來提高模型效率的工程師。所以Prompt Engineer不該翻譯為「提示工程師」，應該翻譯為「AI溝通工程師」、「AI溝通師」或是「AI模型訓練師」才比較符合實際的工作內容。