隱含語意如何計算? 為何充塞關鍵字沒有意義?

Latent Semantic Analysis (LSA, 隱含語意分析)就是以統計的方式去解析某個字詞在文件間的接近程度, 使用LSA來分析而成的索引就是LSI(Latent Semantic Indexing)。隱含語意分析是一個研究SEO比較困難的部份，因為牽涉到陣列計算與統計概念，但是對於SEO專家而言卻是不可不知的議題。

基本上許多SEO都在探究幾個技術TF-IDF、LSA、LDA，有人認為這些分析被搜尋引擎在某些情況下運用，但是也有人認為這樣研究SEO太辛苦了。

但是不管如何，如果想變成SEO專家，還是必須對於這些技術有所瞭解。以下是一些參考資料:
SEO 與 Latent Semantic Analysis (LSA)
搜尋引擎最佳化與隱性語意: SEO and Latent Semantic
Latent Semantic Index 隱含語意索引

以下則是在「台灣SEO搜尋引擎技術學院」的參考資料 (僅限會員):
SEO專家應該知道的事(四):隱含語意如何計算?
SEW: On-page Optimization is Dead? 為什麼?
關鍵字分析研究
網站應該如何進行語意佈局?
HTML 5會對SEO產生什麼影響?

總而言之，由隱含語意的計算探討以後可以發現，就是太注意關鍵字密度或是關鍵字充塞，是沒有意義且浪費時間的事情。