Outbrain 流量分析報告

Outbrain是一個內容關聯的服務公司,他提供服務給許多大型網站,並透過這些大型網站的流量分析,最近出了一個流量資料分析報告。

這個報告雖然是國外的流量資料分析,但是也可以當成很重要的參考資料。

以下是Outbrain的服務樣貌:

這個服務的主要目的是推薦相關聯的內容,一來可以讓讀者瀏覽到相關內容,二來可以讓網站被瀏覽更多內容。

因此,Outbrain所分析的資料不是單獨幾個網站,而是一大群的各型網站,

這篇報告的統計結果,發現所有這些內容網站的(外部)流量來源如下:

搜尋引擎引起的流量為41%,由其他的內容網站31%,入口網站17%,社交網站11%。這些以內容為主的網站,「搜尋引擎引流量還是最主要來源」。

其中會透過「社交網站」引起流量的型態,以新聞、娛樂、生活類的內容最多。但是從社交網路引進的流量,最可能讓讀者跳離,也就是由社交網路引進的流量最可能不是讀者想看的。

Facebook的讀者多樣性高於Twitter。

如下圖,每個session的平均瀏覽頁數,以搜尋最高。

如下圖,每個session的平均跳離率,社交及入口網站引來的流量最易跳離。

如下圖,各流量來源的讀者投入程度,以內容網站及搜尋來源最高。

以上的分析結果,當然可能因為Outbrain的服務對象而有所偏差,但是因為會使用Outbrain的服務,大多以內容為者(文字或是影像),所以上述的分析應該對於內容導向的網站,可以有蠻大的參考價值。

總結分析結果如下:

(1)內容網站仍應以「搜尋」為主要流量來源。

(2)社交網路內容中,以新聞、娛樂、生活最容易被讀者點選。

(3)搜尋引進的流量,讀者較可能會閱讀較多的內容。

(4)社交網路引進的流量,最容易跳離。

這些Outbrain的分析結果,您覺得是否有偏否之處呢? 還是蠻具代表性的呢? 歡迎討論囉。

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在〈Outbrain 流量分析報告〉中有 1 則留言

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