什麼是Bounce Rate (跳離率/跳出率) 真正的意思?

我們在2008年的文章"What is bounce rate? 什麼是跳離率?“就已經提過,之後就不斷的被引用,但是有許多引用都沒有真正的瞭解Bounce Rate (跳離率)的真正內涵,因此在此特別說明什麼是Bounce Rate真正的意思?

跟Bounce Rate (跳離率)很類似的有Exit Rate (離站率),以下是我們舊文章的定義:

Bounce Rate (跳離率) : 指的是網友進入你的某網頁後,在session尚未timeout情況下離開到別的網站的數目(也就是被認定為沒有閱讀活動),除以所有進入你的某網頁的總數, 也就是有多少比率啥都沒看就離開走人 。

Exit Rate (離站率) : 指的是網友進入你的某網頁後,閱讀某些頁面後離開的數目,除以所有進入你的某網頁的總數,也就是有多少比率在此頁離開。

並且也說到,Bounce Rate與Exit Rate越低越好,但是「不是絕對的」,需整體考量各頁面的性質, 才能做出最後的判斷,而不同類型的網站其數據的評估方式也有差異。

Bounce Rate (跳離率) 指到達某個頁面之後,又從該頁離開,雖然一般認為Bounce Rate (跳離率) 越低越好,但是有些高的Bounce Rate的頁面未必代表該頁面品質不好。

因此很多人不明究理的認為Bounce Rate高就是不好,所以我們必須就Bounce Rate (跳離率)再說得更清楚一些。

以下是Google的說明:

跳出率(Bounce Rate)是指單頁造訪率,也就是訪客從入口 (到達) 網頁離開網站的次數百分比。 您可利用這個指標衡量造訪品質,跳出率偏高通常代表網站的入口網頁不符合訪客的需求。 到達網頁越具吸引力,留在網站上並達成轉換的訪客便越多。 您可以根據每個關鍵字和廣告設計到達網頁,使跳出率降到最低。 到達網頁必須提供廣告文案所承諾的資訊和服務。

以上這句話「跳出率偏高通常代表網站的入口網頁不符合訪客的需求」,又加上「通常」的但書,也就是我們所說的「不是絕對的」,這個說明其實並沒有把所有的情況說明清楚。

以下是Wikipedia的說明:

A bounce occurs when a web site visitor only views a single page on a website, that is, the visitor leaves a site without visiting any other pages before a specified session-timeout occurs. There is no industry standard minimum or maximum time by which a visitor must leave in order for a bounce to occur. Rather, this is determined by the session timeout of the analytics tracking software. 跳離表示訪客僅只到達入口頁,也就是在特定時間內,沒有再到達其他頁面,這個特定時間並沒有最低或是最高的標準,而是由追蹤的軟體決定。

另外一個我們以前提過的觀點說到,一個長篇文章可以考慮以分頁方式,可以增加瀏覽頁數,也可以避免成為跳離(Bounce)。

所以我們先來說明,什麼樣的現象會被計算為跳離(Bounce)呢? 什麼是特定時間內呢?

特定時間指在同一個session內,也就是在session timeout時間內,一般而言的預設session timeout是30分鐘。但是30分鐘不是固定的,也不是決定session的唯一條件,在以前的定義跟現在的定義也稍有區別。

我們從這篇"Update to Sessions in Google Analytics“可以知道,舊的session定義是

(1)More than 30 minutes have elapsed between pageviews for a single visitor.
(2)At the end of a day.
(3)When a visitor closes their browser.

但是最新的定義更新是

(1)More than 30 minutes have elapsed between pageviews for a single visitor.
(2)At the end of a day.
(3)When any traffic source value for the user changes. Traffic source information includes: utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content, utm_id, utm_campaign, and gclid.

第三項的定義變更了,訪客關閉瀏覽軟體已經不一定會結束session,而是流量參數中數個資料改變才算是另外一個新的session。

所以對於sessions的定義是會影響bounce rate的,2011/8/11之前Google認為關閉瀏覽軟體算是結束了session,但是2011/8/11之後就不認為這樣算是結束session。

基本定義的改變,例如session定義的改變,也會影響統計資料的意義。

所以說老實話,許多站長應該會被搞得莫名其妙,那麼到底什麼才是真的bounce呢? session這樣變會不會影響Google Analytics的visit資料呢? 其實許多優秀的網頁也很可能具有高的bounce rate,session定義不同以後,當然你所看到的visit數據可能就有不小的變化了。

所以我們經常說,必須把基本定義跟基本概念搞清楚,才不會被Google搞得團團轉,或是被網路上一堆似是而非的說法弄得莫名其妙。

這篇文章"Is it your traffic changing- or how Google Analytics Tracks it?“說得更清楚:

So next time you see a sudden step change, maybe something has changed in the real world, and you are seeing visitor behaviour… or maybe the definition of what you are analyzing has changed. 下次如果你看到突然的改變(統計資料突然的改變),也許真的是真實世界的改變,你正看到訪客的行為,或者只是定義的改變 …

也就是說你看到的bounce rate並不是真正的bounce rate,你看到的visit也並不是真正的visit,所以你能夠說「bounce rate高的代表品質不好」嗎? 當然未必,你看到visit的提升應該高興嗎? 真的不要高興太早。

例如這篇"Actual Bounce Rate vs. Bounce Rate, and Why the Difference Matters for SEO“所說,造成Bounce Rate (跳離率)可能有兩種情況,一種是真的跳離,一種是閱讀時間過長所致。

作者說到: As I explained throughout this post, the search engines have the ability to collect in-depth data from a number of sources to determine your actual bounce rate, which can then be used for ranking calculations.  So, make sure you don’t simply analyze bounce rate in your analytics package and think that metric has an impact on SEO.  Instead, dig deeper to better understand the real metrics being used, because that’s exactly what the engines are doing.

簡單來說就是雖然你在Google Analytics所看到的bounce rate是不準確的,但是搜尋引擎還是可以抓到真正的bounce rate,只是你不應該以所看到的bounce rate的高低去判斷頁面的品質。

Google Analytics所看到的Bounce Rate未必是真正的Bounce Rate,因為讀者的行為千變萬化,就算再嚴僅的定義也無法百分之百辨識。

假設訪客透過搜尋進到你的頁面A,並且因為該網頁內容沒有吸引他的注意,反而從某個連結點到你的網站的另一個頁面B,然後覺得被騙了而離開,該訪問不會被記成跳離(Bounce)。

假設訪客透過搜尋進到你的頁面A,而因為你的頁面內容豐富而詳細閱讀,閱讀完畢之後滿意的離開,結果該頁面A會被記為跳離(Bounce)。

因為內容豐富而被記為跳離,沒有可以閱讀的內容反而不算跳離,這種情況多不多呢?

如果你還是沒搞清楚我們在說什麼,後續再引用更多的例子再來說明囉。

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