Google Image Swirl : 關聯性圖案搜尋

十一月 18, 2009

Google的Image Swirl推出實驗版, 功能很類似Google Wonder Wheel 搜尋羅盤, 只不過是使用在圖形的搜尋, 這個圖形搜尋的內容如果跟Bing相互比較一下, 還真的蠻有趣的 …

以下是Google Image Swirl以Taiwan搜尋的內容



以下是Bing以Taiwan搜尋的內容

有無發現第一層的資料還幾乎雷同, 目前的資料深度比較, Google還比Bing遜色一些, 精準度則是互有上下

這些圖形資料的分群或類似的比較, 大抵由幾個資料而來 : (1)檔案名稱 (2)圖案所在的文字敘述 (3)圖案的meta data(4)圖案的像素比對, 所以大量的資料中還是偶爾會發現完全不相干的資料出現

Google產品經理Aparna Chennapragada敘述說:

“It’s not just the face, the color, the visual features of the images; we look inside the image and ask how they relate to each other on a pixel level.”

所以Bing與Google最後圖案搜尋的決戰就在Pixel Level

從文字類的資料來分析, Bing與Google大概不分上下, 但是透過Pixel Level的分析, Bing其實是略佔上風, 而且Bing已經完全產品化, 但Google還剛從實驗室畢業, 不過Google的Swirl的界面比Bing較為直覺式, 是Bing應該更強化的地方

所以近來Google的Fast Flip news search, Google Squared, Google Image Swirl跟Bing的Visual Search, Bing Image Search都陸續開打, 資料視覺化顯然是文字搜尋之外很大的市場

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