(圖片來源:http://www.explorepahistory.com/)
照理說高科技主要目的是在節省人力,讓需要人力的作業透過科技來快速處理,但是在層層環節還無法暢通的情況下,你所認為的高科技背後,可能就像上圖一樣 … 看似一切自動化的假像下,其實後面是一堆人在揮汗作業著 …
你認為在YouTube、無名影音等網路影音服務,是誰在監看哪些內容是不合規定的?
你認為SEO(Search Engine Optimization)廠商用什麼方式讓你的網站提高搜尋出現機率的?
答案揭曉…
YouTube、無名影音等網路影音服務,除了靠使用者檢舉之外,是靠人去監看哪些內容是不合規定,然後予以刪除。當資料量越來越大時,不是陷入無法控制的局面就是必須投入更多的人力。
垂直整合查詢的服務必須事先以Information retrieval的技術,分析取得資料的HTML TAG來確認抓取資料的格式,這當然就必須人力介入以提高準確度,但是當抓取資料的對方修改網站結構,所有資料就亂了譜了,所以當資料結構變更頻繁時,勢必投入更多的人力來修正。
而SEO就更是勞力密集了,雖說有一堆SEO軟體的協助,但是SEO軟體分析結果還是必須由人來決定哪些要修改?要採取哪些動作?然後背後一堆人來登錄網路目錄,並且大多再靠人力來監看結果。
為啥這麼累? 因為許多技術還不純熟,因為資料的互通還卡在許多關卡,因為只有人來作判斷才能確保最後結果。
哪些技術還不純熟? 影音內容與文字內容的語意技術,目前還無法讓電腦正確自動判讀影音內容或文字的語意,大多市面上的技術都還無法保證百分之百的準確。而資料互通雖然有XML與Web Services的技術,但是對方不開放的情況下,仍舊無法達到自動互通的結果。
想像一下,你用滑鼠一點,有這麼多的內容讓你免費取用,但是其背後正躲著一群人努力忙碌的產生較正確的資料,這個畫面是有些滑稽,如果資料量越來越多,整個勞力密集的高科技網路業會怎樣呢?
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