其實說的白話一些，Adaptive Search (適應性搜尋)就是「搜尋結果個人化」，但是這個Adaptive Search跟Google的個人化搜尋有何不同呢?

搜尋結果要能夠符合使用者的需求，是搜尋引擎的夢想，有所謂Predictive Search (預測搜尋)，就是指搜尋引擎能夠猜測使用者真正想要找什麼；也有所謂Semantic Search (語意搜尋)，就是指搜尋引擎要能夠瞭解使用者關鍵字的意義，以及瞭解網頁內容的意義，尋找出跟使用者想要的以及最相關的資訊；再來就是本文提到的Adaptive Search (適應性搜尋)。

我們在2008年就預告個人化搜尋未來將會影響SEO，在語意搜尋(Semantic Search)尚未完全成熟前，個人化搜尋 (Personalized Search)是改善搜尋的一個方式。

Google的個人化搜尋功能會將你曾經拜訪過的查詢頁面(previous query)排列在較前面的位置，但是Bing的Adaptive Search可不僅如此 …  如這篇文章”Adapting Search to You“所提到的以下情況

如果你想到澳洲旅遊而想尋找關於澳洲的訊息，也許你會輸入”Australia”而得到如下的結果

但是你也許只是想找一部電影，名稱為”Australia”，如果你的搜尋習慣讓搜尋引擎認為你很可能需要的是電影資料，這部名為”Australia”的電影資料就會排名在越前面 (如下圖)… 即使你從未點選那個”Australia”電影的網址。

所以你的搜尋行為越是清楚，則搜尋引擎越能夠猜測而「適應」你的搜尋企圖，但是如果你的搜尋行為非常沒有規律，例如天南地北的資料都曾經瀏覽，那麼當然搜尋引擎就無法猜測你的搜尋企圖，當然就毫無「適應」的結果出現。

Adaptive Search「適應性搜尋」是指搜尋引擎會根據你的搜尋行為去預測你可能需要的搜尋內容。

因此這個Adaptive Search「適應性搜尋」必須讓搜尋引擎從眾多的資料中去學習，當你越使用Bing來搜尋，Bing才能夠越來越了解你 … 當然Bing也不可能真的能夠百分之百的正確，因此這篇”Bing adaptive search makes search more personal“也說到，Bing會在同一頁面中盡可能「多樣化」，也就是不會都是澳洲旅遊的資料，也不會都是電影片名為澳洲的資料，而是各類型可能你需要的資料都在頁面上。

但是這個「多樣化」的Adaptive Search「適應性搜尋」也可能讓人掘得很煩，因為當猜測錯誤之後，可能你不需要的資料也在頁面上，就會覺得搜尋不準確，或是必須翻個幾頁才出現需要的資料，因此Bing的Adaptive Search是否能夠贏得人心，還是要看這個演算法是否能夠聰明的學習來預測。

相對來說，Google與Bing的個人化搜尋的爭奪戰，算是比較保守應戰，而Bing則是步步進逼，拿出各式武器東砍西斬，哪個搜尋引擎能夠勝出就持續觀察囉。