Google Content Experiments(內容實驗)其實不是Google新推出的東西，他原本稱為Website Optimizer(網站最佳化工具)，是獨立的一個工具。從2012/08起才整合到Google Analytics (流量統計分析工具)中，並更改名稱為Content Experiments(內容實驗) 。

相關參考: Move from Website Optimizer to Content Experiments

所以如果你以前就用過Website Optimizer(網站最佳化工具)，就應該會使用Content Experiments(內容實驗)，只是其中一些界面重新設計而已。

所以如果你沒有用過Website Optimizer(網站最佳化工具)，那更好，不需要回想以前怎麼用Website Optimizer(網站最佳化工具)，第一次就學習使用Content Experiments(內容實驗)的新界面。

那麼什麼是Google Content Experiments(內容實驗)呢? 以下是影片說明:

簡單來說，Content Experiments(內容實驗)簡化了舊有的Website Optimizer(網站最佳化工具)，讓網站管理者可以選擇要提高轉換率的頁面，來進行內容實驗。

藉著舊頁面當實驗頁(假設是頁面A)，增加一個或多個變化版本(假設是頁面B與C)，看看哪個頁面經過一段時間之後，可以產生較好的轉換率，假如實驗結果顯示頁面B有較高的目標轉換率，那麼我們就應該考慮把頁面A換成頁面B。

但是Content Experiments(內容實驗)已經不再是以往的A/B測試或是多變量測試(Multivariate Testing)，而是一種比較類似A/B測試的A/B/N測試。也就是你可以測試實驗頁+一個變化版本，或是實驗頁+多個變化版本，在限定或不限定訪客的情況下，到底哪個頁面比較好。

例如可以瞭解~

到底訪客透過頁面A比較會產生消費(或是其他目標)，還是透過頁面B比較會產生消費(或是其他目標)?

到底訪客透過頁面A停留比較久，還是透過頁面B停留比較久?

如下圖的實驗結果，可以看到最後紫色的統計為勝利者，目標轉換率最高。

Google Content Experiments(內容實驗)對於生手比較容易上手，但是卻沒有舊的Website Optimizer(網站最佳化工具)的完整功能，算是一個可惜的地方。是否Google會把完整的A/B/N測試加上多變量測試，變成另外一個收費的工具呢? 我們就持續觀察。

在很久以前的文章”SEO 的 A/B 測試，經常誤觸的陷阱“曾經談過，現在新的設計也會有產生另外的問題，後續我們再來談談使用Google Content Experiments(內容實驗)會碰到的困難以及應該特別注意的地方。