由於Brandon Wirtz在當SEO的時候，經常使用各種方式去愚弄搜尋引擎，所以他知道在甚麼情況下，搜尋引擎會失去準確度。Brandon Wirtz除了是工程師之外，他還是一位老師，也是一位電動遊戲的指導員。

Samuru宣稱不使用連結來分析網頁，而是真正的去看網頁的內容，把網頁內容轉換成數學數值，用來進行分析。不過這類的搜尋引擎必須有很強大的語詞庫資料，才有辦法真正的去了解內容。如果想要愚弄Samuru的話，也不是沒有辦法，其中一個方法就是~ 寫對於使用者有用的內容。那不是廢話嗎? 寫對於使用者有用的內容，當然就能夠讓Samuru把你排在前面，不過這也代表Samuru是真正有用的搜尋引擎。

“Samuru: A Search Engine Designed By An SEO“提到，當使用者搜尋「如何做杯子蛋糕」時，簡單來說，Google會找給你有最多以「杯子蛋糕」連回網頁的頁面，也就是以「連結熱門度」以及「錨點文字」來進行主要的分析。當然這個舉例只是把Google演算法用簡單的方式來說，並不是指Google只以連結熱門度以及錨點文字當成評分項目。

但是很可能搜尋引擎找到的是一個杯子蛋糕的商店，因為他的網頁談到「我們做的杯子蛋糕是最棒的」，並且有許多網站確實都以「杯子蛋糕」連結到杯子蛋糕的商店網站。但是很顯然的，這個並不是搜尋者希望得到的網頁，因為他並不是想要去購買杯子蛋糕。

很明顯的，這個搜尋結果是沒有意義的，因為杯子蛋糕的商店網站，不會告訴你「如何做杯子蛋糕」。而不同的是，Samuru就會只找教導製作杯子蛋糕的網頁，並且看看是否作者會經常性的在討論該話題。

不過因為才剛開始沒多久，目前Samuru還沒有所有網頁的資料，所以應該只能局部的應付特定搜尋，並且由於語言相關的資料還不夠全面性，所以應該只局限於某些語言。

而Google的Matt Cutts還特別說: 「恭喜你推出了Samuru，Brandon，我很好奇在你做了這麼多年的SEO之後，對於搜尋引擎會有什麼想法。」

所以我們很合理的認為，Samuru搜尋引擎的一些想法，一定會被Google拿去用，甚至於可能會把Samuru的技術納入Google之中，也不是不可能。如這篇”新創公司Wavii成立僅一年，為何能讓蘋果、Google搶著收購？“說的，幾天前Google才剛剛收購的Wavii ，就是「自然語言處理」的公司。因此如果Samuru的效果不錯的話，也很可能會被收購。

所以我們來看看，Samuru搜尋引擎可能對於SEO的影響:

(1) 連結與錨點的問題會再度被拿出來討論，除了spam問題會再以Google Penguin處理之外，連結與錨點的比重應該會持續下降。

(2) Google不能了解內容的問題，會開始因為Samuru的出現而發生變化。

(3) 網頁內容的小眾專業會越來越明顯，也就是網頁主題越鮮明越能夠佔到好處。

(4) 自然語言的數學模型研究會逐漸取代以關鍵字為主的搜尋引擎技術。

搜尋引擎的技術由於Blekko、Samuru、wolfram alpha這些特別的搜尋引擎出現，而讓搜尋引擎更快速的演化，雖然目前Google佔據大部分的市場，但是如果沒有辦法在技術上更加精進的話，也是可能會被打敗的。

如下是在Samuru進行搜尋的畫面:

Liquid Helium原本的意思是液態氦，但是這裡談到的跟原意完全沒有關係。

Liquid Helium使用在網站上，並不是新的話題，Forbes在去年的這篇”Is This The Future Of Search?“就談過這個技術，他說這個Liquid Helium遠超過Google使用的技術，因為Google雖然索引了億萬的網頁，但是卻不懂這些網頁的意思，而Liquid Helium則是完全瞭解。

如果真的如Forbes所說的，Samuru不是已經提前完成了Google的願望了嗎?

我們透過Stremor的Liquid Helium資料來看看: It converts written content into mathematical values and algorithms for predictable analysis, extraction, and manipulation. 它轉換書寫的內容變成數學的數值與演算法，來進行可以預測的分析萃取以及處理。

所以透過Liquid Helium技術，他們產生了幾個用途，包括搜尋、總結、撰寫、資料萃取。搜尋的應用就是Samuru.com，總結的應用就是TLDR (Too Long; Didn’t Read)，撰寫的應用就是Create toolset，資料萃取的應用就是Stremor Enterprise Suite。

例如我們透過TLDR，把Forbes的內容，兩千兩百個英文字，縮短總結成為以下的三百多字的內容:

Currently, Stremor has focused Liquid Helium on helping users find relevant political content – but this Engine could eventually change the way we approach search entirely, providing relevant results for any and all topics. Though Stremor’s Unpartial is just about politics, its revolutionary approach to content analysis with Liquid Helium may soon just be the future of search.

還真的確實把該文章的內容總結抓出來了。但是我們再透過TLDR來抓出幾篇中文內容，就有時候有些脫線的行為。

Liquid Helium的技術其實也沒有跳脫其他搜尋引擎太多，其中有幾個比較特別的是:

(1) 所得到的搜尋結果會以群組排序的方式，而不是只以排序的方式。讓使用者更容易找到需要的資料。

(2) 目前網站眾多情況下，以連結熱門度已經無法代表網站的重要性，以authority(權威度)才能夠表示網站的真正價值。

(3) 重要的是concept而不是keyword，這個概念下不能再以少數的meta來瞭解網頁，而必須以全文方式來進行。

(4) 網頁越來越多的情況下，應該以page的評估而非domain方式，也就是說重要的站台下，並非所有頁面都是重要的。

所以Samuru的出現，雖然未必對於搜尋市場會有多大的改變，但是其所使用的技術與概念，一定會開始影響其他搜尋引擎。背後代表的是，我們以前所說的道理，會慢慢的在各種搜尋引擎中反應出來。

目前尚未在各種技術文件中，看到任何關於Liquid Helium的細節，因此尚無法瞭解這個技術到底有何獨到之處，後續如果有任何進展，我們再來研究。