Google Content Experiments(內容實驗)其實不是Google新推出的東西，他原本稱為Website Optimizer(網站最佳化工具)，是獨立的一個工具。從2012/08起才整合到Google Analytics (流量統計分析工具)中，並更改名稱為Content Experiments(內容實驗) 。

相關參考: Move from Website Optimizer to Content Experiments

所以如果你以前就用過Website Optimizer(網站最佳化工具)，就應該會使用Content Experiments(內容實驗)，只是其中一些界面重新設計而已。

所以如果你沒有用過Website Optimizer(網站最佳化工具)，那更好，不需要回想以前怎麼用Website Optimizer(網站最佳化工具)，第一次就學習使用Content Experiments(內容實驗)的新界面。

那麼什麼是Google Content Experiments(內容實驗)呢? 以下是影片說明:

簡單來說，Content Experiments(內容實驗)簡化了舊有的Website Optimizer(網站最佳化工具)，讓網站管理者可以選擇要提高轉換率的頁面，來進行內容實驗。

藉著舊頁面當實驗頁(假設是頁面A)，增加一個或多個變化版本(假設是頁面B與C)，看看哪個頁面經過一段時間之後，可以產生較好的轉換率，假如實驗結果顯示頁面B有較高的目標轉換率，那麼我們就應該考慮把頁面A換成頁面B。

但是Content Experiments(內容實驗)已經不再是以往的A/B測試或是多變量測試(Multivariate Testing)，而是一種比較類似A/B測試的A/B/N測試。也就是你可以測試實驗頁+一個變化版本，或是實驗頁+多個變化版本，在限定或不限定訪客的情況下，到底哪個頁面比較好。

例如可以瞭解~

到底訪客透過頁面A比較會產生消費(或是其他目標)，還是透過頁面B比較會產生消費(或是其他目標)?

到底訪客透過頁面A停留比較久，還是透過頁面B停留比較久?

如下圖的實驗結果，可以看到最後紫色的統計為勝利者，目標轉換率最高。

Google Content Experiments(內容實驗)對於生手比較容易上手，但是卻沒有舊的Website Optimizer(網站最佳化工具)的完整功能，算是一個可惜的地方。是否Google會把完整的A/B/N測試加上多變量測試，變成另外一個收費的工具呢? 我們就持續觀察。

在很久以前的文章”SEO 的 A/B 測試，經常誤觸的陷阱“曾經談過，現在新的設計也會有產生另外的問題，後續我們再來談談使用Google Content Experiments(內容實驗)會碰到的困難以及應該特別注意的地方。

這篇文章”Don’t Fall Into the Trap of A/B Testing Minutiae“說明了這些觀點，哪些是經常會犯下錯誤的地方呢？

如下圖，經常有人會去進行測試，看看新的headline如何影響? 看看新的按鈕的顏色如何影響? 看看新的某某如何影響云云?

這樣的測試有何問題呢?

A/B 測試通常是先假設、然後設計到開始測試，如果我們假設說: 嗯，也許標題的字體小一號，應該會比較好，也許按鈕把黃色變成綠色會比較舒服 ….

也許在landing page做些微的改變並無不可，尤其在許多訊息中，知道別人的小改變帶來大利潤之後，如:

• Changing Button Color from Red to Green = 72% Improvement from Dan McGrady
• 11% Conversion Rate Increase with a “Commitment Checkbox” from Conversion Voodoo
• How Adding “It’s Free” Increased Conversion by 28% from Soocial
• Human Photos Double Conversion Rate from Carsonified
• The infamous Twitter Following Command Test from Dustin Curtis

以上都是小改變而有大收獲的例子，但是問題是 …. 這些例子不是天天有，這些例子只是鳳毛麟角，也就是特例，並不是大家都能期待改個按鈕的顏色可以增加30%的轉換率， 如果信以為真，誰相信誰痛苦了 …

也就是小規模的改變，很難有巨大的轉換率改變。如果你不相信的話，可以試看看，不過應該只是浪費時間而已。

因此最好的做法是，從big idea開始，然後再逐步調整，也就是如果網頁A不理想，要就大改成網頁Y，然後再做些微調整。

所謂的big idea是怎樣呢? 如這個網頁重新設計的例子 Basecamp Homepage Redesign (如下圖)

上面的舊頁面一口氣就改成下面的新頁面，然後再進行微調，就這樣提高了14%的轉換率。另外的例子是 case study Conversion Rate Experts did for SEOmoz itself，轉換率改善了52% …

另外CRO (Conversion Rate Optimization)可以參考  http://www.seomoz.org/blog/the-definitive-howto-for-conversion-rate-optimization

以上的建議，並非適合每個情況，但是就時間成本來說，先大刀闊斧的調整後，短期馬上可以看出差異，如果是成正面成長，表示方向正確，如果是成負面成長，則表示方向錯誤，可以趕緊改回來或是更新另外版本。

不過以上說法，雖然言之有理，但僅是SEOmoz的意見，不代表本站立場囉。