(photo by John Loo)

Filter Bubble的問題，不僅是搜尋者應該關心的問題，也是網站需要關心的問題。

有一篇”Filter Bubble Book Review“文章，談到關於這本書，說到他自己原本對於個人化搜尋還蠻喜歡的，但是他現在知道，Gmail的信件內容可以讓Google瞭解用戶的喜好，Facebook也可以透過用戶的交友狀況，知道用戶的喜好，但是往往透過這些資料而修減內容給用戶，並不是用戶希望的。

其實Google一直在告訴用戶的是，我們是給你需要的資訊，對你是好的，這個好像應該是以前出自於長輩的談話中的: 「我們這麼做都是為你好的」。

這個似乎跟這篇”Is SEO Killing America? 為什麼SEO會殺死美國?“又有些類似，透過SEO的網站，知道讀者喜歡什麼，所以會製造更多迎合讀者的內容。

而Google也很有智慧的知道你喜歡什麼，所以把你不需要的資訊掩蓋了起來。那麼中國的資訊過濾似乎也都是正確的了，因為讀者不需要看那些被過濾的內容。

原本對於Google個人化搜尋還滿有好感的人，也認為Filter Bubble的許多觀點是正確的。

那麼有多少你的網站資料，是被蓋在Filter Bubble之下呢? 你的網站內容是否會被你的目標客戶，排除在他的喜好內容之外呢? 搜尋引擎排名在Filter Bubble之下還有多少意義呢?

所以如果某關鍵字沒有替你帶來流量，這個關鍵字的搜尋引擎排名是沒有意義的，很可能是選錯了關鍵字，也很可能是被Filter Bubble過濾了。

是否有一種方式，讓使用者如何過濾都無法逃出你的手掌心呢?

也許只有一種方式，就是你有優秀的影片內容的搜尋引擎排名，你有優秀的圖片內容的搜尋引擎排名，你有優秀的新聞內容的搜尋引擎排名，你有優秀的網誌類型的搜尋引擎排名 … 並且在任何時間點，你都有對應的內容。但是可能嗎? 神仙都可能做不到吧。

所以，如同我們以前在”SEO行銷為什麼推不動? 為什麼有排名還是沒流量?“說的，SEO排名不等於流量，你應該重新思考搜尋引擎排名了。

Filter Bubble可以翻譯成「過濾泡泡」、「過濾氣泡」，但是卻聽起來沒有表現出Eli Pariser的原來意思。如果我們再看看Filter Bubble的副標題~ What the Internet is Hiding from You (網路沒有告訴你的事情)，大概就可以約略Filter Bubble知道的意思。

作者自己的解釋是: “We’re used to thinking of the Internet like an enormous library, with services like Google providing a universal map. But that’s no longer really the case. Sites from Google and Facebook to Yahoo News and theNew York Times are now increasingly personalized – based on your web history, they filter information to show you the stuff they think you want to see. That can be very different from what everyone else sees – or from what we need to see.” 我們可以想像網際網路是一個巨大的圖書館，有著如Google提供給我們一個完整可以按圖索驥的地圖。但是，現在不一樣了，許多服務如Google、Facebook、Yahoo、New York Times都提供個人化的服務，依照你的歷史使用過程，來過濾認為你需要的資料，因此每個人看到的東西都可能不一樣了 …

所以Filter Bubble中的Bubble是沒特別含意的，所以Filter Bubble可以翻譯成「個人化資料過濾」，當網路上的資料經過這個Filter Bubble之後，就看到每個人應該看到的東西，當然這個所謂「應該看到的東西」，是Google、Facebook、Yahoo、New York Times這些網站認定的。

以下是Eli Pariser在TED談到Filter Bubble的演講內容:

這個跟我們在”Google個人化搜尋(personalized search)真的是你需要的嗎?“談過的很類似，其中的含義是~ 透過個人化的演算法很可能還是無法得到真正需要的資料，因為你想要的資料可能已經被掩蓋起來。

但是，如果你認為個人化的演算法可以讓你得到真正需要的資料，被過濾的資料是你沒看到的，你怎麼能夠知道那些是你不需要的呢?

所以Eli Pariser認為，過濾資料是否隱藏了一些不讓你知道的資料，或是引導你去看要讓你看的資料呢? 這個確實是一個大哉問的問題。

這篇”How the Filter Bubble Impacts Google, Bing Search & What It Means for SEOs“則是談到這個現象對於SEO的意義。其實我們早在2008年就在”Personal search is coming : 個人化搜尋將全盤改變SEO“談到，個人化的搜尋將連帶影響SEO的技術。

Filter Bubble對於SEO的意義是什麼呢? 就是你高興半天的搜尋排名，可能完全不會出現在搜尋者的結果當中。所以你就必須知道，哪些過濾因素會把你的網站過濾掉? 日期? 簡繁體? 地區? 搜尋類型(網站、圖片、影片、新聞 … )? 你的目標客戶是否會因為這些過濾因素而跟你說再見?

當然這些都不是新鮮事，我們也都在2008年都說過了，只是現在又被Eli Pariser的Filter Bubble這本書又喚起了大家的注意。

不過也蠻佩服Eli Pariser的，這樣的話題也能夠寫這麼一本厚厚的書，真是有夠厲害的啦。