在這篇”Link farms and Like farms – don’t be tempted“談到，說連結農場 (Link Farm) 就是建立連結到你的網頁的服務，而按讚農場 (Like Farm) 就是社交網路上類似連結農場的另外一種形式的人為操作。

但是這種Like Farm一樣會有pattern會被抓出來，如下圖很多疑似作假的like就會顯現出來:

Bing對於Like Farm的處理就是如果疑似作假的like，就會直接忽略，所以讚半天等於白費功夫。

在Bing的Link Building解釋文章中說，連結應該是「他人」覺得你的網頁內容有其連結的價值，然後在他的網頁上建立連結連到你的網頁，這就是Bing所認為的「自然連結」(Organic links)。

自然連結才是形成整個網際網路，讓人流連的最主要原因。如果網際網路上大半都是「人為連結」，每個連結的目的都是商業性質的，應該會讓很多人降低點選的意願。

Bing認為以下的方式都是不符合規範的作法:

(1) RECIPROCAL LINKING 互易連結/交換連結

這種你連我的網站、我連你的網站的作法，Bing說這種連結並沒有太大的價值。雖然新的站台會使用這種方式來宣傳以引進流量，並讓更多人知道你的網站，但是這種連結方式並不是適當的連結作法。

其實現在的網路生態，就算新站也不需要以交換連結來宣傳了，反而交換連結根本不會有太多人去點選，如果使用社交網路來宣傳新站，如果有不錯的內容，反而會比交換連結來得有效果。

(2) BUYING LINKS 購買連結

Bing說購買連結有一個pattern很容易被偵測出來，就是購買連結的網站A會一陣子開始出現在某個銷售連結的網站甲，然後過陣子不見了，換成購買連結的網站B出現在網站甲，而網站A又出現在另外一個銷售連結的網站乙。如此這般的型態，就可以很清楚的知道，網站A與B都是購買連結的網站。

當然這只是其中一個購買連結的型態，另外一個型態就是購買的連結大多出現在sidewide上，也就以側邊欄方式出現在整站的網頁上。

Bing說在流量大的網站購買連結，也是無可厚非的一種合理的商業行為，但是還是會讓Bing認為你有意圖想操作搜尋排名。這點也許Bing可以學習Google的NoFollow，如果在流量大的網站購買連結，加上NoFollow就可以成為合法的行為，應該是不錯的方式。

所以目前Bing告訴你購買連結有風險，但是沒有告訴你該怎麼辦。

(3) LINK FARMS 連結農場

Bing說: “any form of link sharing scheme designed to link sites together with the intent of manipulating organic search rankings. Typical link farms have hundreds or thousands of links to websites … ” 任何為了操縱自然搜尋排名的連結方式都是連結農場，大多連結農場都會以上百或上千的連結連到網站 …

所以在Bing的定義中，大量製造人為連結以操縱自然搜尋排名的連結方式都是連結農場。

在最近的內容”Links, Likes and Le Retweets“中， Bing又談到了同樣的問題，也是相同的看法，你製作了人為連結，不管是交換連結或是購買連結，如果你的目的是操作自然搜尋排名，那只是浪費時間與金錢，而like與retweet也是一樣的道理。

以下是Moz.com的創辦人Randy說明Link Farm的影片:

很清楚的可以知道，Link Farm就是想要以人為的方式，製造連結來源多樣性的假像，所以會有以下的特徵:

(1) 註冊很多的網域來建置網站，控制權為同一單位或是個人，我們暫時稱為farm site(農場網站)。

(2) 這些farm site可能會互相連結，也可能購買或是操作farm site之外的連結進來，以增加其網站信賴度。

(3) 這些farm site最終會連往特定的網站，這些特定的網站就是farm site要提升搜尋排名的網站。

比較勤勞的方式是在 farm site的內文加入文字連結，連往特定的網站，而比較偷懶的方式是以sidewide的方式 (如側邊欄)把文字連結加上去。

但是不管使用什麼方式，內文的連結或是側邊欄的連結，都無法躲避link farm detection (連結農場偵測)，因為其連結樣式(link pattern)就是跟自然連結不相同。

有些人以為，如果我撰寫一些相關的內容，然後再以上述方式連結，就可以說是「相關連結」而躲開連結農場的偵測。

其實Link Farm (連結農場)問題在於「人為操作連結以傳遞信賴度」，並不是「相關連結」就一定不會被判定為連結農場。

如下圖，farm1~farm5就是連結農場，target sites(目標網站)就是要提升搜尋排名的網站。

也就是我們在”網站SEO優化案例研究 (一):什麼是不自然連結?“已經說的，一個網站到底是否正常，不必去看單一的局部現象，而只需要去看整體輪廓，就可以看出「意圖」，你可以自我解釋說，我的連結是相關的，但是搜尋引擎可以很快速的從成千上萬的網站中知道你的連結是自然還是人為的，

也許發現搜尋引擎的漏洞然後加以利用，可以短暫的獲得好處，但是誠如Google品質指南所說的，Google 也可能對其他未列在品質指南的誘騙行為做出嚴厲的處分。不要抱有僥倖心理，認為某種欺騙手段未在品質指南中列出，Google 就會認可該手段。身為網站管理員，與其花費大量時間尋找漏洞加以利用，不如盡其所能維護基本原則，以便為使用者帶來更好的體驗，從而使網站獲得更高的排名。

所以其實只要摸著良心製作網站，根本不需要鑽營搜尋引擎的漏洞，也可以獲得很好的搜尋流量。

由Google的連結配置link schemes文章，看到了可能對網站搜尋結果排名有負面影響的連結機制範例，以及一些違反指南的常見非自然連結範例。

但是搜尋引擎到底如何知道這些方法是違反規定的呢? 上述的研究報告中，提出了一個SVMLight的工具。並且把spam的連結結構跟正常的連結結構表示出來，如下圖:

SVMLight是利用Support Vector Machine的方法，在這個例子中，對於評估的對象給予一個分數來標示是spam或是non-spam，不過這個方法不是本文要討論的重點。

當然spam的連結結構不是只有一種情況，上述的只是其中之一。但是不管spam的連結結構長得如何，它就是跟正常的連結結構不相同。

論文中提出的方法，使用以下各種方式來判斷spam:

1. Web graph algorithms
2. Degree based measure- Edge reciprocity, Assortative, Disassortative
3. Page Rank
4. Trust rank
5. Truncated PageRank
6. Classification by using SVMLight Tool

也就是上述的各演算法會各算出某個連結結構的Spamcity score (垃圾成份分數)，然後加總之後就知道到底是不是Link farm了。

如下圖就是經過演算法的分析，把spam site以黑色標示出來。

雖然這篇論文出版於2012年，已經算是蠻新的內容了，但是Google所使用的方法一定更精密詳細。所以連結農場其實是很難遁形的，只是看Google要不要處理的問題了。