我們先來看看以下的影片:

(How search works?)

以下的影片說明搜尋引擎的四大步驟~ 抓取/儲存/擷取/評等。

以下影片則說明關鍵字的作用。

其實儲存與擷取可以把它看成一個程序。因此尋引擎的運作，可以分成四大部分~ 抓取、處理、評等、展示。

[抓取]就是搜尋引擎會派出許多程式到處抓資料，把這些資料抓到他們的資料中心。
[處理]就是把抓回來的資料找出有用的資料，進行有系統的儲存。
[評等]就會分成兩種方式~與關鍵字無關的評等、或是與關鍵字有關的評等。
[展示]當使用者搜尋時，要如何顯示給使用者瀏覽。

所以如果在抓取與處理程序上沒有順利進行，就不可能進到評等的階段，更別提說展示的階段了。

你有了網站，搜尋引擎就會乖乖的抓取嗎? 抓取完成後，就一定會正確的處裡嗎?

當然不是的，許多網站都無法被搜尋引擎完全抓取，或是只抓取小部分的網頁。許多網頁也未必能夠被搜尋引擎正確的處理。

許多人沒有作對事情讓搜尋引擎正確的抓取與處理，但是卻期待能夠有好的評等與展示，當然結果不會如願。也就是說雖然你的網頁遵照評等因素進行了許多調整，但是卻連第一個關卡都沒有開始，怎麼可能會有好的結果呢?

所以你必須瞭解清楚搜尋引擎的抓取、處理、評等、展示的步驟，你才有可能會有好的搜尋引擎優化的結果。

[補充]

許多半路出家的部落客經常發表一些很奇怪的SEO觀點，最主要原因就是對於搜尋引擎的運作原理不瞭解。

這些部落客經常弄錯的有~ Pagerank到底重不重要? 到底哪些連結是合乎規範的? SEO所談的結構到底是什麼? 當被搜尋引擎處罰後會發生什麼事?

不是觀點反覆，就是壓根錯到底。一下子說Pagerank不重要，一下子又說Pagerank很重要。或是大肆宣傳錯誤的連結方式，並且把我們拖下水，說我們的書也這麼說。

SEO有很多觀點是不太會變的中心思想，但是也有很多觀點是每年在變化的。如果研究SEO的人沒有搞懂搜尋引擎，就不會知道這些變與不變的道理。當然說出來的論點，就可能在傳遞錯誤的訊息。

我們之前說過，SEO是一個入門門檻很低，但是要出師的門檻很高的一項技術。如果沒有資訊相關背景的話，可能很多SEO相關的基本觀念都會搞錯。

不是所有的網路內容都是正確的，所有讀者應該多多思考，才不會花了許多時間卻學習到錯誤的知識，共勉之。

Facebook的這個專利”Visual tags for search results generated from social network information“，在2011年2月15日通過，他是延續”Method of sharing social network information with existing user databases“這篇專利而來。

根據另外一個資料”New Facebook Patent: the Huge Implications of Curated Search [Update]“顯示，該專利是Facebook向Friendster於去年購買的七個專利與十一個專利應用之ㄧ(總共花了美金$39.5M)。

在Facebook的Social Graph(如下圖)架構下，每個人的社交圈都會依照疏離狀態決定關係，也就是你的直接朋友屬於1 d/s (one degree of separation)，你的朋友的朋友就屬於2 d/s … 依此類推，因此越疏離表示他的世界就會離你越遠。

以上的Social Graph，每個人都是一個節點(node)，人與人之間都是一個邊線(edge)，要計算某個人與另外一個人的關係，就由邊線數目(hop)來決定，這個邊線數目(hop)就是上述的degree of separation (d/s)。

有點講得太難了，可能很多人會聽不下去，我們以下就用比較簡單的方式，來介紹這個專利的涵義。

講得白話一點就是，「Facebook的搜尋是希望你的搜尋結果，會因為你的週遭朋友的活動而影響」。

什麼活動會影響你的搜尋呢?   根據專利內容是說根據「點擊」。這個其實跟我們提的Clickstream也是一樣的東西。不同的是Clickstream(點擊流)是跟所有使用者有關，而Facebook的搜尋結果是跟朋友的點擊有關，只是朋友的範圍可以因疏離程度而擴大或是縮小。

當然Facebook也不可能只會根據「點擊」來做社交搜尋，他還有其他太多由Social Graph而來的資料可以應用。

如果Facebook的social graph是準確的，Google應該擔心Facebook的社交搜尋。

問題是: social graph是準確的嗎?

你可以自己想像一下，你的Facebook朋友，有多少比例是真的朋友呢? 你的朋友當中有多少是潛伏的行銷人員呢?

回答完這個問題之後，你就可以知道，我們該依賴這個社交搜尋的程度是多少了。

其實如果不因為這些不同陣營的競爭，而能夠把Google、blekko、 Facebook、 Bing的搜尋技術合而為一的話，相信最後的搜尋結果一定會更加的符合需求。

因此Facebook如果想在搜尋的領域上打敗Google，除了跟Bing更緊密合作之外，也應該更加的調整Social graph的準確性，否則搜尋出來的結果，也只是另外一個不準確的垃圾。

FindTheBest目前還在beta測試階段，據Kevin O’Connor所說的，他是一個比較式的搜尋引擎，也就是你可以比較數種相機產品，你也可以比較紐約跟洛杉磯的生活費用，也可以比較到底哪些學校的師資比較好 ….

如下圖比較哪些eBook Reader比較好 …

其實這個跟我們之前提過的Google Squared類似，也跟Bing的某些功能類似。他都可以做主題式的資料比較，但是我們不是要談FindTheBest的功能，我們要談的是這些服務的背後意義。

FindTheBest這類的搜尋引擎跟一般搜尋引擎最大的不同在於資料來源與語意處理，一般搜尋引擎抓取各種資料，幾乎來者不拒，先抓再說，抓完之後頂多分詞、關連、評比、索引，但是FindTheBest這類的搜尋引擎會選擇資料來源，並且進行深度的語意分析。

我們在SEO與行動行銷也提過，傳統搜尋引擎上的排名不能夠保證與行動搜尋的結果是相同的資料，再綜合各種主題式搜尋的出現，企業或者SEO業者必須要思考的是:

(1)我們建立的網站內容如何可以被垂直搜尋善用?

(2)我們除了提供傳統的網站之外，是否能夠因應行動設備的瀏覽?

(3)是否除了傳統網站的SEO作業之外，是否可能提供使用者mobile apps?

以上三大點的詳細解說，我們後續再來談囉。

1.Outsource, Seriously.

2.Targeted Promotion on Niche Social News Sites

3.Get New Content Indexed Faster

這三件事情看起來很簡單，但是卻很難做到完美。

首先要把非重要業務外包(Outsourcing) … 大家都知道”Do what you do best. Outsource the rest.” (做你最拿手的事，其他的雜務就外包)，但是怎麼做呢?

文章中舉了兩個媒介外包的平台 : oDesk 與 99Designs，可以讓尋找外包商變得很容易，但是就台灣來說，有哪些類似的平台呢? 也很多，但是好的平台似乎沒有? 也許後續如果發現有的話，另外再補充了。

其次，就是針對區隔市場(niche)透過社交網路發佈訊息。這項就是必須先找到你的客戶會聚集的社交網路，如此訊息才能真正打中客戶，而不是只針對主流的社交網路發佈訊息，因為你的客戶未必會使用Facebook或Plurk。

什麼樣的市場會有特殊的社交網路群聚效應呢? 這個也許是網路行銷很重要的功課。經常有企業老闆在問: 為什麼我的網路行銷沒有效? 為什麼我的微網誌行銷沒有效? 經常是沒搞清楚到底客戶在哪裡。

最後一項就是利用XML的Sitemap，讓搜尋引擎抓取並索引更多的資料。當然sitemap是否能夠達成任務，並非一翻兩瞪眼的事情，”SEO 關鍵解碼“一書在這個項目已經說了很多概念，就不再囉嗦了。

所以總結就是，「利用網路平台來外包非核心業務」、「針對區隔市場透過社交網路發佈訊息」、「讓搜尋引擎抓取並索引更多的資料」這三件事可以讓你在Search+Social的面向上獲得最好的成果。

但是乍看來很簡單，要把這三件事都做好，可是需要做足功課才能真正的熟能生巧的事啊。