我們先來看看Facebook Graph Search (社交圖表搜尋) 到底是什麼? 以下是啟用的步驟:

(1) 他並不是馬上可以讓你使用的功能，首先你必須先登入Facebook之後，連接到Graph Search的介紹頁面，如下圖:

(2) 然後拉到頁面的最下端，如下圖:

(3) 然後點選「加入等候名單」，你才能夠在獲得使用權之後啟用「社交圖表搜尋」。

你應該有看到上面的畫面有一行字，清楚的寫著~ 社交圖表搜尋目前僅以非常有限的試用版本開放美式英文（English （US））的用戶使用。也就是說如果你使用的語言不是英文，或是你不屬於英文的使用戶，目前你就無法使用這個功能，我們後續再來說明為什麼還要有這麼多的限制。

這個意思表示，大家還需要等一段時間，才有可能可以使用Facebook的社交圖表搜尋。

雖然還不能真正使用，我們先來看看社交圖表搜尋到底可以有什麼特殊功能? 因為還不能使用，所以我們先透過這篇文章”Up Close With Facebook Graph Search“來看看。

#1 Graph Search的搜尋不是以往的Search Box (搜尋框)，而是長得如下圖的樣子:

當你輸入特定搜尋字串時才能讓社交圖表搜尋出現如下圖的樣子，然後你就可以開始許多不同類型的搜尋:

#2 你可以使用社交圖表搜尋進行什麼樣的搜尋呢? 例如: 我的朋友的照片、附近的餐廳、我朋友玩的遊戲、我朋友喜歡的音樂、我喜歡的照片、住在附近的朋友、或是符合各種條件的人事地物等等，如下圖顯示朋友喜歡的餐廳:

並且據Facebook發表時表示，Graph Search能夠在用戶搜尋時自動推薦結果，並引導使用者到它能夠回答的問題上，這個跟Google Suggest有些類似。

#3 並且因為Facebook與Bing的合作，所以Facebook也在搜尋資料的顯示上，使用了 Bing的資料，如下圖的天氣資料:

如果這個Graph Search沒有使用者搜尋的桔果，就會以Bing來進行相關搜詢。

介紹到這裡，應該大致瞭解Facebook的社交圖表搜的功能了，明眼人應該看出來這個Graph Search跟Google的Knowledge Graph有許多類似之處。不同的是，如果如發表所說的功能，Facebook的Graph Search更具有商業價值。

我們在Knowledge Graph與Social Graph的對決說過，Knowledge Graph與Social Graph的著眼點其實都一樣是資訊(information)，但是從不同的角度出發。Google從網站開始，Facebook則是從使用者開始。我們也說到，Facebook對於social graph的資訊是沒有控制能力的，頂多只能限制違法使用，但是無法限制誰喜歡誰，誰喜歡哪個地方。

問題是我會因為朋友喜歡而喜歡嗎? 我要購買某個產品，可能我需要的是專業的意見，而不是朋友的意見。況且Facebook中的「朋友」，可能很多都是「陌生人」，我會需要Graph Search去瞭解陌生人嗎? 而在某些特定目的下，Graph Search是否可以更方便的追蹤特定的使用者呢? 如果你沒有好好的過濾Facebook中的朋友，你是否會被某些有心人士鎖定呢? 也許這些不會發生，但是總覺得Facebook的功能越強大越可能會被誤用。

雖然Facebook一直告訴你，你可以自己控制你要分享的資訊，如果你不分享出來，沒有人可以看到你的隱私訊息。這個說法只是抬面上的說詞，大眾關心的不是正常使用下會洩露隱私，而是這麼多私人的資訊會不會有後門或是人為的漏洞? 原本只分享給家人的訊息，會不會莫名其妙的被有心人士所擷取?

Facebook推出具有社交搜尋功能的社交圖表搜尋，對於SEO或是Google等等搜尋引擎會不會有所影響呢? 絕對會的。會產生哪些影響呢?

(1) 正式推出Facebook Graph Search (社交圖表搜尋)之後，Bing會逐漸擴增使用者的佔有率(至少美國市場會如此)，Google當然會慢慢受到影響，雖然也許不會太明顯，但是肯定Google會再推出類似的產品來反制Facebook。

(2) 以往不是太明顯的Facebook SEO會逐步出現，也就是Facebook內的各種資訊，必須開始注意是否可以被Facebook的搜尋功能正確的尋找得到。不過由於Graph Search跟語言使用有些關係，所以中文與英文的差異必須後續真正使用才能夠知道。

(3) 我們一直在提倡的分散流量，會讓更多網站體認到，不能專注於單一流量來源，因此網站的SEO會更擴大範圍，SEO會越來越重要，但是已經不是以往的SEO。

前面我們說到，目前只開放美式英文（English （US））的用戶使用，為什麼不開放所有的用戶呢? 因為如Google的Knowledge Graph一樣，後端的關聯資料要準備以便更快速的顯示，並且前端的輸入關鍵字也必須能夠被Facebook瞭解才行。「photos my friends like」可以被Facebook瞭解，但是Facebook可能就無法知道「我的朋友喜歡的相片」到底是啥意思，況且每個人的用詞可能會有差異，例如「紐約紐約附近我朋友愛吃的餐廳」，Facebook當然就沒辦法處理了。

所以大家想要開始使用社交圖表搜尋，可能必須等一段時間了。但是有些新聞報導說，Facebook預計在幾周或幾個月後正式開放此項功能，並且將對應行動平台版本、各版語言介面、Timeline分享訊息與右側即時動態等資訊，大家就等待看看吧。

後續我們再來談Facebook Graph Search (社交圖表搜尋)的技術層面問題，敬請期待囉。

最後來看看幾段關於社交圖表搜尋的說明影片吧 ….

Knowledge Graph與Social Graph的著眼點其實都一樣是資訊(information)，但是從不同的角度出發，因為Google發展之初還是網際網路剛開始的時候，當時end user不多，只有一些webmaster進行內容的編寫，所以是以webmaster所建立的網頁間的inforamtion關聯開始。而Facebook則是以end user開始，當end user之間有所互動，就可以看到information的傳遞變化。

當我們在Google搜尋Taiwan的時候，可以看到如下圖的Knowledge Graph(知識構圖)。

這個Google搜尋結果是建立在既有內容上，透過系統性整理而得到的。Google目前已經針對許多「人物」、「地點」、「事件」、「公司」、「學校」、「電影」、「國家」等等事物進行處理，但是還是以英文內容為主。

這個knowledge graph的推動就是Google想要整理全世界的知識的實現，最終目的是給你「答案」而不是搜尋結果列表。從最近Google新任工程主管Ray Kurzweil的上任可以看出來，Google希望更進一步的把Google大神變成「Watson」，只要你提出一個問題，他就給你最正確的答案。

我們在’搜尋的未來: 沒有SERP的SEO是什麼?“也說過，使用者要的是答案，你給他數百萬筆的資料是沒有用處的。如果使用者問說: 該不該購買iPhone5? 他希望得到的是Yes or NO，而不是列出iPhone5的功能。

Social Graph則是人們互動而產生資訊的傳遞，Facebook真正想的也是要給人們答案，如果使用者問說: 該不該購買iPhone5? 目前會有一大堆人建議~應該買，也可能得到另外一個答案~不值得買。但是如果使用者互動的對象是真正瞭解該使用者的朋友的話，相信可以更精準的得到較好的答案。

在比較Knowledge Graph與Social Graph的時候，你會發現另外一個有趣的地方，就是Google的眼光並不是放在利益，因為透過Knowledge Graph其實並不能替Google帶來更多的獲利，反而一般的SERP (搜尋結果列表)才是可以商業化的標的。而Facebook的social graph其實最終目的在於商業訊息的傳遞可以因為社交互動而擴散，所以是希望透過社交互動去達成商業獲利。

而Google的Knowledge Graph因為是透過webmaster，算是已經過濾過的某些類型的人們，而且Knowledge Graph的資訊來源是被Google信賴的內容，所以某種程度上是公正客觀的。但是Facebook的訊息的傳遞是植基於end user，你會因為認識的人員不同而獲得不一樣的訊息，並且訊息的正確性是與Facebook無關的。

所以如果你仔細觀察，Facebook上似乎是一個社交溝通的管道，但是其實是極端的「物以類聚」，也就是不一樣的聲音是無法溝通的，你只會看到互相取暖，而不會看到理性溝通，所以你是否能夠透過social graph獲得正確的訊息，就完全看你的朋友是哪些人。

Knowledge Graph與Social Graph兩者都有其優點，也有其缺點，但是就目前的觀察結果看起來，Google的路線是比較長遠的，但是缺乏end user的更多參與，不過透過Google+的補強，這個缺點已經可能改善。而Facebook的social graph成敗完全取決於其間end user的組成以及互動情況，反而Facebook是沒有控制能力的，如果end user開始發現沒有意義，而開始出走的話，其結果可以由Myspace的結局看出來。不過如果能夠將亂竄的social graph透過knowledge的結合而形成知識型的社交網路互動，可能會比目前的social graph更可長可久。

Knowledge Graph與Social Graph的對決，到會將Google與Facebook帶到哪裡去呢? 我們就繼續看下去吧。

相關參考資料: Evaluating the Knowledge Graph vs. Social Graph