這篇文章的作者是Oren Etzioni，他是美國華盛頓大學Turing Center的主任，也是Decide.com的共同創辦人。第一個職務讓他的文章顯得非常有見地，但是第二個身份就讓他的文章略有廣告之嫌。

Turing Center的主要研究方向是”Investigating problems at the crossroads of natural language processing, data mining, Web search, and the Semantic Web.” 研究自然語言處理、資料採礦、網路搜尋、語意網路。

修習資訊相關科系的人大概都知道Alan Turing這個人，他可以說是計算機科學之父，他的Turing machine可以說是最早具有智慧的機器，所以這個Turing Center顧名思義就是希望做出一個有智慧的搜尋機置。

Oren Etzioni身為Turing Center的主任，當然在資訊科技界也應該具有一定的分量的，但是當你知道Oren Etzioni也是Decide.com的共同創辦人，這篇文章的力度就有些「掉漆」了 … 因為Decide.com也是在做搜尋的一家公司(如下圖)，只不過他們是做商品搜尋。

Google的Matt Cutts也趁機提出來給大家酸他一翻，說Oren Etzioni那篇在Nature的文章竟然還需要USD$32才能看 … 讓一大堆人跳出來說Oren Etzioni根本是假學術之名在替自己的公司宣傳。

不過如果你對Oren Etzioni的文章有興趣的話，你可以免費取得:

http://turing.cs.washington.edu/papers/Nature_search_shake-up.pdf

我們就來看看Oren Etzioni說了什麼，到底說得是否正確吧!

文章說到Information Extraction(資訊擷取)方面，Google/Bing/Yahoo等等搜尋引擎都沒有做好，只有做到極小的部分。

我們在”Metaweb 被 Google 併購，語意搜尋會有何變化?“也說到Google買下了MetaWeb，而在”Bing 與 Wolfram Alpha 合作，提供精準搜尋“說到Bing與Wolfram Alpha的合作，並且Microsoft買下Powerset，Apple買下Siri … 這些現象都顯示各大公司對於搜尋這方面的重視，但是為何沒有太大的進展呢?

文章中只有肯定IBM Watson的成就，而IBM也正在研究是否Watson能否用在更廣泛的用途上，而不僅止於參加遊戲問答。

為什麼各大搜尋引擎無法在Information Extraction(資訊擷取)獲得更大的進展呢? 問題就出在網際網路上的資料是非結構性的，以及沒有應用自然語言處理技術。

所以其實Oren Etzioni的說法是有道理的，並且他舉出了兩個應用Reverb Search跟Revminer

Reverb Search(如下圖)

Revminer(如下圖)

以上這兩個東西就是在進行Information Extraction(資訊擷取)，而不是只是抓網頁資料進來索引，而我們之前提過的Common Tag、Microdata就是希望把非結構的資料盡量變成結構性的資料，讓機器可以讀取，也就是把Web data變成Machine readable(機器可讀取)。

而我們在Decide.com輸入”camera”之後(如下圖)，確實出現了選購產品的不錯參考資訊。

不過其實類似的服務原本也都已經有，例如Google Squared與台灣的FindPrice (如下圖)

(註: Google Squared 已經停止服務，原因: 未知)
Google Squared

FindPrice

所以Oren Etzioni雖然點出了未來搜尋應該走的方向，但是其實目前大家都還沒有真正做到，就算Oren Etzioni自己創立的公司也沒有比Google有更好的進度，問題就在於大多Web Data還沒有真正變成結構化之前，誰也沒有辦法精確的進行Information Extraction(資訊擷取)。

而當大家都採用結構化標準之後，所有的業者就能夠開始進行精確的資訊擷取，開始比的就變成自然語言處理與應用面的比賽了。

說了半天，搜尋的未來應該如何呢?

就是會從搜尋出來條目列表，進化到提供從條目列表中擷取出來的資訊，也就是往Answering Questions(回答問題)發展。

對於企業來說就必須讓自己的網頁內容更加結構化，才能符合未來的需求，但是什麼才是「結構化的網頁」呢? 我們以前許多文章都已經談過了，未來我們會再提供更多比較簡單的內容來跟各位解釋了，敬請期待囉。

這篇文章”Two Google Killers Form Partnership“說這兩家的合作，雖然各別未必能夠對Google有何殺傷力，但是當兩家合作之後，很可能可以產生出來非常有趣的結果。

Wolfram Alpha的團隊說到，DuckDuckGo將會把Wolfram Alpha的API整合到搜尋結果。

DuckDuckGo也說使用Wolfram Alpha已經兩年，現在正是公開宣布兩個合作，使用者將會看到兩者資料更緊密的結合。

DuckDuckGo不收集使用者資料，其搜尋內容透過各種來源取得，並且極力的掃除垃圾內容，如果透過Wolfram Alpha的API進行動態的事實計算，應該會有些看頭。

在Wolfram Alpha官方部落格文章”Wolfram|Alpha and DuckDuckGo Partner on API Binding and Search Integration“說，整合Wolfram與DuckDuckGo是一個不需思考的決定，因為對於範圍廣泛的一般搜尋不容易得到答案的領域，他可以提供即時解答。 (如下圖) 當你查詢亞特蘭大都會區人口，可以直接得到答案，而非參考資料。

如果你是DuckDuckGo的使用者，你將可以在既有的搜尋中看到更多與Wolfram Alpha的整合資料。如果你是Wolfram Alpha API的使用者，你將可以看到個Wolfram Alpha Perl API Binding的好處。

當然DuckDuckGo與Wolfram Alpha不會對於Google產生立即性的影響，但是由於他們跟Bing都有關係，所以很可能所有合作而來的成果，都會集合起來對付Google。

所以雖然DuckDuckGo與Wolfram Alpha結盟雖然不是Google Killer，但是對於Google的威脅還是不小的。