我們來看看這段蠻親切的影片說明，為什麼親切? 因為這是微軟亞洲研究院的研究人員來說明Tiger，他們的英文實在親切 …

Tiger: Next Generation Index Serving Platform for Bing

再根據這篇文章”Bing Unleashing Tiger to Speed Search Results“的說明，我們知道這個Tiger Index-serving technology是以SSD (Solid State Disk 固態硬碟)技術為主，讓使用者的query能夠更快速的查詢索引資料，他們宣稱可以加快查詢、讓搜尋結果更相關、降低成本。

Google Caffeine也同樣的可以加速效能，但是不同的是Google Caffeine是「加速索引」的效能，而Bing Tiger是「加速查詢索引」的效能。

使用SSD就可以達到宣稱的效果嗎?

是所有的index都儲存在SSD還是暫存索引才在SSD呢? Bing並未說明，為何加快的存取時間可以讓搜尋結果更相關呢? Bing也沒有說明。

根據目前的資料，相對於Google Caffeine，Bing Tiger似乎不太有技術性的革命，僅是以SSD代替一般硬碟，我們後續再搜集更多的資料來追蹤Bing Tiger的動態，看看到底微軟是在唬弄大家還是玩真的!?

我們於2010/6的文章”Google Caffeine 正式上線“知道，Google更新了索引系統的架構，為的是讓索引的更新更快速，Google解釋因為網際資料成長太快，使用者希望能夠尋找到最新的相關資料，因此勢必要做個修正 … 也就是許多的文件間的關聯是會在短時間內變化的。

例如2011/1/4~ 10:00出現一篇文章，可能在2011/1/4~ 10:05就產生了許多推文連結到該文章，如果這些推文是自然產生的，表示這篇文章具有某種程度的可信度，但是這篇文章的Pagerank卻是0，因為可能必須等到幾個月後才會更新Pagerank …

這個時候Caffeine架構與Pagerank就產生矛盾了，也就是Caffiene的架構讓Pagerank的計算產生困難(因為計算剛完成，關聯性又變動了)，或者產生矛盾(Pagerank需要遞迴計算，而Caffeine卻必須快速更新)。

因此很可能不是Google不更新Pagerank，而是還沒找到讓Pagerank與Caffeine不衝突的方式，Pagerank必須不能經過大量計算才產生，而是必須在Caffeine更新索引時就快速產生，要達成這個目標，原本的Pagerank演算法是無法做到的。

現在的社交網路資料大量產生，Google最終的目標是讓使用者在最短期間內，找到最關聯、最可信賴的資料，這個需求讓Pagerank數據失去參考性，但是這個困境不是無解，相信接續Caffeine的架構會產生另外一個全新的Pagerank演算法，至於是否會稱為Pagerank就很難預料，因為這篇”Google的Pagerank專利獨家使用權只剩一年?“提到，史丹佛大學擁有Pagerank專利權到2017年，而Google的獨家使用權，如果沒有再更新，只能用到2011年。

所以不管Pagerank是否更新，其實都會有後繼的演算法出來，也許會改稱為GoogleRank? 或是LarryRank? 還是持續使用Pagerank? 或是也可能就變成不公開的評估因素也不無可能。但是重點還是一樣，有效的可信賴的連結，依然還會是演算法的根據。

Google Caffeine 主要是縮短了index的時間，這個變化應該跟Real Time Search有關，Google希望抓到資料後能夠讓使用者馬上抓到資料，所以抓到資料後的處理就必須盡快完成，不再是一整批的index，而是更小片斷的index。

Google Mayday Update主要是演算法的變更，更加強內容的品質，對於原創性的、具有信譽的的頁面給予較好的處理，也就是「品質」的重要度已經超過「相關性」。

這兩個變化看似獨立，其實都在強調以下幾個重點:

(1)網站信賴度會持續佔據Ranking重要因素

(2)Social Link具有重要的意函

(3)網站的update frequency將逐漸重要

(4)頁面內容相關性可能開始與整個網站相關性有關

以上這些變化讓更新快速的網站有利，讓主題內容明確的網站有利，讓有社交連結的網站有利，讓信賴度高的網站有利。

並且從Matt Cutts的談話中，似乎對於Traffic有較低的評價，也就是人氣高的網站(如色情網站)，但是沒有高品質內容的話，將會遭受更差的搜尋結果。

Google的這些改善，最重要的是希望更快速的提供使用者高品質的內容，但是應該如何才能算是「更新快速」、「主題內容明確」、「社交連結」、「信賴度高」呢?  這些策略的擬定就會嚴重的影響了自然搜尋的排名，我們後續再來討論囉。

如上圖描述，Google的舊架構以layer堆疊起來，每個layer的更新頻率不同，有些更新得快，也有些更新較慢，因此在抓取到資料到讓使用者搜尋，中間就會有顯著的延宕時間。

而新的Caffeine，把資料段切得更小，因此在新增與更新的效率上就會提升很多，因此使用者可以搜尋到更新的資料，這點跟real-time search有些相似，只是Caffeine還是有進行index，而real-time search並沒有。不過這個Caffeine已經可以縮短index的時間來說，已經在功能上躍進一大步。

這句話描述出了Google Caffeine的可怕: If this were a pile of paper it would grow three miles taller every second. Caffeine takes up nearly 100 million gigabytes of storage in one database and adds new information at a rate of hundreds of thousands of gigabytes per day. You would need 625,000 of the largest iPods to store that much information; if these were stacked end-to-end they would go for more than 40 miles.

Caffeine所索引的資料，如果以頁的長度來看的話，以每秒3哩成長，並在一個資料庫內有一億G的儲存，並且每天以數十萬G的速度成長，你必須有六十二萬五千個iPad來儲存這麼大的資料，如果堆疊起來可以達40哩 … 只能說 …. 哇!

你是否已經感覺到Google Caffeine的搜尋結果呢? Google Caffeine的推出對於SEO會有何衝擊呢? 我們再持續為您更新相關訊息了。

額外參考資料: Google’s new search index Caffeine goes live