近期語意技術探討(一)

五月 28, 2008


(圖片來源:http://gridinoc.name)

2008年可以說是語意技術發燒的一年, 並且近年來不管是研究單位或是新創公司, 對於語意相關技術的重視與投資可謂不遺餘力, IEEE Intelligent Systems也在今年初刊登了不少關於語意技術的文章, 我們來看看到底語意已經發展到什麼程度 …

語意技術對於一般使用者是感覺不到的, 您並不知道到底哪個東西應用了語意技術, 頂多您會覺得電腦好像變聰明了, 但是如果運用得不好, 您可能會覺得怎麼電腦這麼笨, 電腦的聰明與愚蠢就完全取決於到底是否正確的運用Semantic Technology(語意技術)、Artifical Intelligence(人工智慧)、Nature Language Processing(自然語言處理)、Ontology(本體論)…等等

在W3C的網站就舉了幾個語意技術的使用案例

例如其中BT(英國電訊)的案例, 根據Forrester研究顯示排名前3500的大公司, 花費在整合的費用是$6.3 million並且其中的31%花在整合外部公司, 而電信類的公司花在整合外部公司的比例高達70%

BT就將Semantic運用在SOA(Service-Oriented-Architecture)上, 讓他們的外部夥伴使用Internet與BT的B2B Gateway聯接, 輕易的自行處理作業支援相關運作, 如此一來減輕了支援成本, 也加速了作業效率

這個技術使用SOA來將整個系統分成Presentation Tier、Service Tier、Data Tier, 透過Service Tier的Semantic Broker去抓取異質系統的資料, 然後呈現在外部公司的系統上或是瀏覽軟體上, 如此一來BT本身的不同系統整合起來了, 外部公司使用各種不同系統也都可以順利的透過這個B2B Gateway來整合

在目前語意技術的運用上, 幾乎離不開Web2.0與SOA, 就其中Markup與Mashup的特性來發揮, Markup讓資料可以分析、交換(如XML、RDF、RuleML), 而Mashup可以讓服務混搭, 因此幾乎所有的技術都繞著Markup與Mashup走, Semantic/Web2.0/SOA幾乎就是Internet三位一體的趨勢

目前在歐洲的語意研究上, 以Neon-ProjectSEKTDIP為主, 各自都發展許多不同的語意技術與工具, 下次再仔細說明囉 …

1個留言

於 近期語意技術探討(一).
  1. […] 我們在2007年的文章"Google的下一步是什麼?",就已經談過Semantic Web ,說到目前大概只剩下一件事情Google還尚未把握的事情就是Semantic Web (語意網路),其實也不算說Google尚未把握,而是整體環境尚未成熟,什麼整體環境尚未成熟呢? 就是網路上的內容都還沒有使用結構化的描述方式來展現資料內容,也就是大多的網站都只能處理「給人看」的階段,而還沒有進行「給電腦看」的部份。 […]

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