我們在”如何使用Authorship Markup?“已經說明了Authorship Markup的設定方式，也在”什麼是Author Rank? 是否會影響搜尋引擎排名?“說到，Author Rank對於搜尋引擎排名的重要程度會越來越增加，現在的情況如何了呢? 我們來看看吧 …

這篇”Eric Schmidt: Google Will Give Higher Rankings to Content Tied to Verified Profiles“算是洩露了Google的機密，不過也算是另外一種型式替Google Plus打廣告。文章說到Google的前CEO，目前是Google執行董事Eric Schmidt，他說Google會讓有profile認證的網頁有較好的排名。

有profile認證的網頁，就是有設定Authorship Markup的網頁。也就是Google希望把Google Plus (Google+)變成一個比Facebook更完整的社交網路，這個社交網路有每個人的資訊專頁(profiles)，有每個人的生活圈(circles)，可以分享照片(photos)跟訊息(messages)，還可以線上互相哈拉一翻(hangouts)。並且還設計讓所有網站站長或是文章作者都可以跟Google+連上關係，這樣一來Google就可以更加清楚知道作者的影響力跟所在範圍。

雖然這個構想非常特別，但是在虛擬與實體生活尚未溶為一體之前，還是有些缺憾。因為亞洲使用者未必接受實名制，實體生活的影響力未必等同虛擬生活的影響力，並且可能造成虛擬與實體生活兩端極度不協調的情況，但是不管如何，似乎Google已經逐漸要跟Facebook正面火拼。

尤其我們在”Facebook Graph Search (社交圖表搜尋) 是什麼?“也說到，Graph Search會讓Google會有更多的行動來反制Facebook。因此把Authorship Markup與搜尋引擎排名綁在一起，已經是箭在弦上了。

並且Google認為，網路上的匿名特性是許多國家認為不安全的地方，過度的匿名讓許多犯罪無法追蹤，也不是使用者想要的，因此帳號的認證機制是未來必要的方式。

不但Authorship Markup會影響搜尋引擎排名，我們在”Google+使用不同的頭像，可以增加搜尋點選率?“也說過，確實Authorship Markup的正確使用還可以影響點選。但是也千萬不要抱太大的希望，因為”如果大家都使用Google Authorship Markup會如何?“，最後比較的不是Authorship Markup本身，而是內容本身。

我們再來看看下面的影片說明，Matt Cutts在一年前已經暗示Authorship Markup與搜尋引擎排名是有關係的。

我們在”如果大家都使用Google Authorship Markup會如何?“說，目前使用Authorship Markup可以增加CTR (Click Thru Rate)，也就是提高點擊率，但是如果大家都使用的話，沒有Authorship Markup就會變成劣勢，但是有Authorship Markup就代表內容比較優秀嗎?

Authorship Markup可以用來判斷內容的好壞嗎? 當然不是全部有Authorship Markup都是優秀的內容。

使用Authorship Markup代表的是，作者了解這個標示的功用，並且對於內容的endorsement (背書)，也就是「我某某人寫的內容，現在放到網路上，我願意對這些內容負責任」的意思。

也不能說Authorship Markup完全不能用來判斷內容的優劣，他能用來分辨「到底谁寫的內容」，但是真正要判斷內容的優劣，還須要靠Authorship Markup後面的Author Rank。

我們在”什麼是Author Rank? 是否會影響搜尋引擎排名?“說道，Author Rank對於搜尋引擎排名的重要程度會越來越增加。因為如果不被誤用的話，較有可信度的作者就比較可能產生優秀的內容。但是當然沒有標註Authorship Markup也可能有不錯的內容，低的Author Rank也可能是好的作者，但是就好像J.K羅琳一樣，不被看好的作者而能夠變成知名作者，真的是鳳毛麟角。

這篇”Is rel=author Really a Good Way to Judge Sources of Good Content?“說道，現在的網站越來越重視的是最近網站做了甚麼? 以及誰在網站上寫了甚麼? 雖然根據許多資料顯示，Facebook/Twitter/Google+都有許多假帳號，以rel=author這個authorship markup來判斷內容當然還有許多改善的空間，但是作者認為他是判斷內容優劣的方法。

所以Authorship Markup本身不是內容的保證，但是卻是判斷內容優劣的起點。透過評估各種Authorship Markup而得到的Author Rank，或是以後慢慢找出更好的方式，都會用來判斷內容的好壞。

意思就說，在網路上標註作者是重要的品質指標，後續會慢慢有更多方式進行作者的評估。

但是以下的統計資料顯示，部落格內容只居第四名，表示大多企業還沒有了解內容的重要性。

以下的統計則顯示，有55%的企業還沒有規劃內容行銷策略。

在網頁內容中標註作者，是內容行銷的一個重要部分，因為透過作者的權威度，可以判斷內容的好壞，好的內容會讓搜尋引擎重視。雖然這個並不會馬上反應出來，但是這個趨勢會越來越明顯，當沒有規劃策略的網站發現到這個事實的時候，可能已經無力回天了。

這篇”How to Prepare for AuthorRank and Get the Jump on Google“說到，如果Google可以分辨網路上的識別，那麼就能夠盡可能的消除垃圾內容。也就是說網路上的內容一定有個產生者，透過對於這個產生者的認識，搜尋引擎就可以對於該內容加以判斷。

而這個判斷的依據就是Author Rank或是Agent Rank，作者並推薦大家去看看AJ Kohn的這篇文章 ~ AUTHOR RANK。

我們大致上把相關內容做個說明 …

(1) Author Rank最早是由2005年的Google Author Rank專利而來，當時就認為判斷產生內容的人可以用來決定搜尋品質。

(2) Google+上的身份識別加上Authorship Markup，就是建立網路上Author Rank的起點。

(3) Author Rank並不是要取代Pagerank，而是兩者可以相輔相乘。

(4) Author Rank與Pagerank一樣，屬於搜尋無關 (query-independent)。

(5) Author Rank會與主題有關，例如專門撰寫科技文章的人，如果偶爾寫的文學內容，則其文學類的Author Rank就會較低，這個概念跟Topic-sensitive Pagerank很類似。

(6) 影響Author Rank會有哪些可能的訊號呢?

作者認為有以下的訊號:
– 作者所撰寫內容的平均Pagerank。
– 作者所撰寫內容被+1或是分享的平均數量。
– 作者所處的社交圈數量。
– 作者與其他高品質作者的互相連接性。
– 作者撰寫的內容被刊登的數量。
– 作者撰寫內容的被投入程度。
– 作者撰寫內容的外部指標數據。
– 作者真實身份的著作影響力。

其實就是我們以前說過的，作者所刊登內容的質與量、作者所刊登內容的影響範圍、作者所刊登內容被傳遞的情況。

雖然未必Author Rank會馬上嚴重影響搜尋引擎排名，但是Author Rank對於搜尋引擎排名的重要程度會越來越增加。而這個Author Rank可不可能會被誤用? 當然還是有其可能，但是因為你必須透過身份識別才能操作，因此操作困難度比Pagerank還要高。如果你只是操縱數百數千個沒有可信度的帳號，對於Author Rank則不會有太大的效果。

如果你還沒有瞭解Author Rank的重要性，最好趕緊採取動作，這個可以說是Google對於社交網路最大的豪賭，因為他希望透過Author Rank來讓大家都使用Google+，並且希望利用Author Rank把實體跟虛擬串連起來。

[修正]
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Google已經於2014/6取消Authorship照片顯示於搜尋結果，並於2014/8取消整個Authorship資訊顯示於搜尋結果。
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什麼是Agent Rank? 其實Agent Rank就是Author Rank，也就是評估作者的影響力的程度。

我們以前在會員內容就已經說過關於Authorship Markup的問題，這個標記就是為了進行Agent Rank而來的其中一個方法。

為什麼說Authorship Markup只是進行Agent Rank而來的其中一個方法呢? 那麼意思是還有其他的方法囉? 是的。

進行Agent Rank的困難點在於一個站台的文章可能由許多作者共同創作，也可能一個作者會跨網站替許多不同的網站寫稿，並且這些情況可能經常的變動。

例如: 網站A是由10個作者共同撰寫，其中可能老王還替網站B寫稿，而過了一陣子可能網站A的10個作者還會變成另外不同的10個人，老王也可能變成只替網站C寫稿，張三可能跳出來自己成立個人出版網站。

Agent Rank的評估困難度除了上述的變動因素之外，還必須考慮到各個社交網路的因素。

例如: 老王除了在網站寫稿之外，他的Twitter或是Google+帳號的追隨者或是社交圈狀況如何，也都可能影響Agent rank的評估。當然，這些評估資料的取得，必須是Google可以抓到的為準，如果是不公開的資料，則不會影響評估。

所以這個Agent rank代表的就是Google對於這個作者的信賴程度，並且這個信賴程度會因為類別不同而變化，例如: 老王是「搜尋引擎優化專家」，受到Google的信賴，但是如果老王在某個站台寫了一篇「老王長灘島遊記」，當然就不一定受到Google的信任。

所以你在Facebook或是Google+上，寫了一堆笑話而有一堆追隨者，並不能代表你的影響力也能運用在其他類型的領域上，或是至少是受到稀釋的。

這篇”Social Network Spam and Author/Agent Rank“就提到，Agent rank有些類似Topical Trustrank (主題式的信賴度)，並且還談到「人為的」與「自然的」行為可以區分出來。

如下圖:

以作弊的方式自動產生的訊息，被點選的情況就是比自然的方式少

以作弊的方式自動產生的訊息，跟隨者的數量就是比自然的方式少

內文也提到如何建立優秀Agent rank的方式，但是都屬於美國本土的作法，並不全都適合台灣的情況，我們將另文再來探討這個議題。不過基本上Google使用Google+的資料與Bing使用Facebook的資料，這是無庸置疑的。

這篇”Google Agent Rank and Reputational Scores…It’s About Content and Writers and Panda!“則更清楚的指出，Google的專利Agent Rank，說到了下列的情況:

“The name of the writer can be used to influence the ranking of web search results by indicating the writer responsible for a particular content piece.”

內容是誰寫的可能影響內容的搜尋評等。

“a writer that is responsible for an entertainment magazine could have a high reputation score for content related to celebrity news, but a low reputation score for content related to professional medical advice.”

一個高聲望的名人新聞作者，可能寫醫藥新聞就沒有那麼值得信賴。

“reputational scores are relatively difficult to increase and relatively easy to decrease, creating a disincentive for a writer to place its reputation at risk by endorsing content inappropriately.”

聲望分數非常難以提升，但是如果誤用的話，就很容易下降，這樣可以防止隨便簽屬。

“the reputational score assigned to the particular writer, should depend not just on the number of references to the content signed by the particular writer, but on the importance of the referring documents and other writers.”

聲望分數不在於多少人參考他的文章，而在於哪些人參考他的文章，也就是跟Pagerank類似，更注重在品質。

這篇”Google’s Agent Rank Patent Application“則是Google剛推出專利申請沒多久所寫的文章，在當時社交網路還沒有這麼熱門的時候，所以文章中提到XML-Signature Syntax and Processing，不過現在很可能就會以社交帳號的方式來當成Digital Signature。並且還說到比較特別的是，一篇文章還可能被多個作者所簽署，這個是目前比較少見的情況。

這篇”Agent Rank, or Google Plus as an Identity Service or Digital Signature“提供更多參考資料，認為Google使用Authorship markup的可能性很大，並且這個Agent rank會與Pagerank共同來影響文章內容的品質分數。

拉拉雜雜說了一大堆，意思是什麼? 如同之前”Social Signal & SEO (社交訊號與搜尋引擎優化)“說的，社交帳號的分辨是各搜尋引擎互相角力的重點，脽能夠精確的掌握權威人士，就能夠提供更好的搜尋內容。

看來搜尋結果與社交social signal的關係是越來越深了。後續有更多的訊息，再來追蹤報導了，敬請期待。