現在什麼東西都被拿來評分,網站的權威度、信賴度有個分數,網站的文章品質有個分數, 網站的連結品質有個分數,社交網站的投入程度也都有個分數,現在不僅不同的社交網路帳號會有不同的影響力,連文章的來源也都必須考慮進去 …
什麼是Agent Rank? 其實Agent Rank就是Author Rank,也就是評估作者的影響力的程度。
我們以前在會員內容就已經說過關於Authorship Markup的問題,這個標記就是為了進行Agent Rank而來的其中一個方法。
為什麼說Authorship Markup只是進行Agent Rank而來的其中一個方法呢? 那麼意思是還有其他的方法囉? 是的。
進行Agent Rank的困難點在於一個站台的文章可能由許多作者共同創作,也可能一個作者會跨網站替許多不同的網站寫稿,並且這些情況可能經常的變動。
例如: 網站A是由10個作者共同撰寫,其中可能老王還替網站B寫稿,而過了一陣子可能網站A的10個作者還會變成另外不同的10個人,老王也可能變成只替網站C寫稿,張三可能跳出來自己成立個人出版網站。
Agent Rank的評估困難度除了上述的變動因素之外,還必須考慮到各個社交網路的因素。
例如: 老王除了在網站寫稿之外,他的Twitter或是Google+帳號的追隨者或是社交圈狀況如何,也都可能影響Agent rank的評估。當然,這些評估資料的取得,必須是Google可以抓到的為準,如果是不公開的資料,則不會影響評估。
所以這個Agent rank代表的就是Google對於這個作者的信賴程度,並且這個信賴程度會因為類別不同而變化,例如: 老王是「搜尋引擎優化專家」,受到Google的信賴,但是如果老王在某個站台寫了一篇「老王長灘島遊記」,當然就不一定受到Google的信任。
所以你在Facebook或是Google+上,寫了一堆笑話而有一堆追隨者,並不能代表你的影響力也能運用在其他類型的領域上,或是至少是受到稀釋的。
這篇”Social Network Spam and Author/Agent Rank“就提到,Agent rank有些類似Topical Trustrank (主題式的信賴度),並且還談到「人為的」與「自然的」行為可以區分出來。
如下圖:
以作弊的方式自動產生的訊息,被點選的情況就是比自然的方式少
以作弊的方式自動產生的訊息,跟隨者的數量就是比自然的方式少
內文也提到如何建立優秀Agent rank的方式,但是都屬於美國本土的作法,並不全都適合台灣的情況,我們將另文再來探討這個議題。不過基本上Google使用Google+的資料與Bing使用Facebook的資料,這是無庸置疑的。
這篇”Google Agent Rank and Reputational Scores…It’s About Content and Writers and Panda!“則更清楚的指出,Google的專利Agent Rank,說到了下列的情況:
“The name of the writer can be used to influence the ranking of web search results by indicating the writer responsible for a particular content piece.”
內容是誰寫的可能影響內容的搜尋評等。
“a writer that is responsible for an entertainment magazine could have a high reputation score for content related to celebrity news, but a low reputation score for content related to professional medical advice.”
一個高聲望的名人新聞作者,可能寫醫藥新聞就沒有那麼值得信賴。
“reputational scores are relatively difficult to increase and relatively easy to decrease, creating a disincentive for a writer to place its reputation at risk by endorsing content inappropriately.”
聲望分數非常難以提升,但是如果誤用的話,就很容易下降,這樣可以防止隨便簽屬。
“the reputational score assigned to the particular writer, should depend not just on the number of references to the content signed by the particular writer, but on the importance of the referring documents and other writers.”
聲望分數不在於多少人參考他的文章,而在於哪些人參考他的文章,也就是跟Pagerank類似,更注重在品質。
這篇”Google’s Agent Rank Patent Application“則是Google剛推出專利申請沒多久所寫的文章,在當時社交網路還沒有這麼熱門的時候,所以文章中提到XML-Signature Syntax and Processing,不過現在很可能就會以社交帳號的方式來當成Digital Signature。並且還說到比較特別的是,一篇文章還可能被多個作者所簽署,這個是目前比較少見的情況。
這篇”Agent Rank, or Google Plus as an Identity Service or Digital Signature“提供更多參考資料,認為Google使用Authorship markup的可能性很大,並且這個Agent rank會與Pagerank共同來影響文章內容的品質分數。
拉拉雜雜說了一大堆,意思是什麼? 如同之前”Social Signal & SEO (社交訊號與搜尋引擎優化)“說的,社交帳號的分辨是各搜尋引擎互相角力的重點,脽能夠精確的掌握權威人士,就能夠提供更好的搜尋內容。
看來搜尋結果與社交social signal的關係是越來越深了。後續有更多的訊息,再來追蹤報導了,敬請期待。
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