“Google To Step Up Structured Data Support Over The Year“這篇提到John Mueller回答網友的問題，摘錄內容如下：

(Q) Are there more plans for Google to work more with structured data?…

網友問說，Google是否有更多關於結構化資料的計畫?

 

(A) On the one hand, it is very useful for us to understand the content better. It is kind of the nature to make sure we don’t misunderstand it wrong. So from that point of view, I think it is really useful. The other aspect of course is, the more sites use structured data, the more we can use it and highlight it more in the search results.

So I suspect that it is also an aspect there where the better we can understand these pages the more we kind of understand the details of where this page is relevant, the better we can show it in search. So I suspect over the course of the year we will definitely be seeing more structured data because it really helps us a lot to understand and discover and it is also something that can be used by other services as well.

John Mueller回答說，結構化資料讓Google更加瞭解網頁內容是非常有用的，很自然的可以確定我們不會誤解它。因此，我認為這是非常有用的。另一方面，如果更多網站使用結構化資料，我們就更能夠在搜尋結果用來標示。

所以我猜這也是一個觀點，透過更加瞭解其間相關性而更佳的顯示在搜尋結果上。我猜再來肯定會看到更多結構化資料，因為確實幫助我們瞭解及發現，並且也可以用在其他服務上。

最後SERoundTable的結論是：
Google will be stepping up their efforts around structured markup throughout the year because it benefits them in how they understand a web page. Google整年將會在結構化標記上更加努力，因為結構化標記可以協助Google瞭解網頁。

其實，根本不需要這段問答，也不需要SERoundTable的結論，結構化標記本來就是協助Google完成知識圖譜的重要技術。

語意標記或是結構化標記，可以讓網頁內容被搜尋引擎更加瞭解，當然也就會把結果正確的顯示在搜尋結果上。

如果你還不清楚語意標記，可以參考我們的SEO書籍~SEO超入門或是SEO關鍵問答，這兩本書都有詳細的說明。

我們之前談過許多Authorship Markup的問題，但是還是有許多人詢問，為什麼我的照片沒有辦法正常的顯示在Google的搜尋結果當中，我們來整理一些相關的可能原因 …

正常來說，如果你的Authorship Markup (作者標記) 正確的設置之後，當相關的Google搜尋結果(SERP)出現你的網站時，應該會出現如下的樣子:

但是可不可能Google沒有辦法正常顯示照片呢?

當然最可能的原因就是Authorship Markup沒有正確的使用，關於Authorship Markup的設定，你可以參考這篇”如何使用Authorship Markup?“。

如果你已經正確的使用Authorship Markup，是否還有可能無法正常顯示照片呢? 答案是YES!

已經正確設定Authorship Markup，但是確無法正常顯示照片，其原因有可能以下幾種情況:

(1) 當作者標記設定完成以後，需要一段時間才會正常顯示在Google的SERP當中。也就是並不是正確設定之後，就會馬上正常顯示。至於「一段時間」是多長，根據經驗應該會在數週到數月之間。

(2) 但是如果你等待好幾個月以上的時間，但是還是無法正常顯示照片的話，很可能就是你的Google Plus的活動太少了，你最好多多使用Google Plus去張貼訊息，或是跟其他人進行互動。至於到底需要有多少人把你包含在他們的社交網路中，倒不是非常重要，就算你的社交網路很少朋友，還是有可能正常顯示在Google SERP當中的。

(3) 如果你在Google中使用了搜尋條件，例如你希望只顯示所有的中文網頁 (如下圖)，或是其他的搜尋條件。那麼搜尋結果就沒有辦法正常顯示照片。

(4) 就算你的某些Google搜尋可以正常顯示照片，但是並不代表你的網站所有頁面都可以正常出現照片。如下圖，該網頁的標題被Google修改後，就無法正常顯示照片。

(5) 最後一個可能性是最麻煩的，就是原本可以正常顯示，但是後來卻不再顯示了。如這篇”Authorship Brownouts Due to FaceRank?“提到的，作者懷疑是他的照片被Google的辨識軟體認為不符合規定，而不再讓他的照片顯示在Google的搜尋結果中。並且這個情況不只一個人碰到，很多人都曾經碰過相同的問題，大家因此懷疑某些比較難以辨識的照片，還是盡可能不要使用為妙。

如果你的Authorship設定後沒有辦法正常顯示照片，並且不是上述的幾個原因的話，歡迎您提供你的寶貴意見囉。

Authorship Markup是Google在前年就極力推動的作者標記，藉此標記可以把網站跟社交網路結合起來，透過作者的社交影響力來給予網站內容社交分數。現在Bing也開始跟著Google的腳步，在搜尋結果顯示Authorship資訊了 …

這篇文章”Bing Showing Authorship Person Schema“說到，他們發現Bing也偷偷使用Authorship了。如下圖是使用Google搜尋「matt cutts」時，出現的Authorship資訊:

如下圖是使用Bing搜尋「matt cutts」時，出現的Authorship資訊:

除了Authorship之外，你也可以從上圖看到Bing也有類似Google的Knowledge Graph。但是如果你使用中文的Bing，還沒有辦法看到相關的Authorship資訊，應該是尚未全面推動的關係。

在”Is Bing Testing Subjectship Rather Than Authorship In Its Search Results?“則說，那個不是Authorship，而是Subjectship。說到Bing似乎在建立人物或是主題的資料庫，Bing的官方說法說: “We’re constantly updating and refining the Bing search experience, and before any changes are implemented they undergo intensive testing and experimentation to ensure the best possible user experience. We have nothing further to share at this time.” 我們一直都在更新調整搜尋經驗，在做任何改變以前，會經過密集的測試來確保得到最好的結果，目前對於這個問題，我們還沒有什麼可以跟大家分享的。

很顯然表示，Bing正在串聯一些資料進行關聯，不管是Authorship還是Subjectship，都跟Semantic web有關係，也就是我們已經說了兩三年的，如果能夠把你的資料用適當的語意標籤標記起來，而且這些標記是被Google或是Bing所支援的標準，你就可以慢慢的獲得好處，真的沒有騙你。

Google在”Introducing Data Highlighter for event data“宣佈，開始推出更方便的工具使得網頁可以提供結構化的資料，但是剛開始只支援英文，並且只提供事件(event)類型的結構化資料工具。

以下是這個Google Data Highlighter的影片說明:

並且當你設定成功Data Highlighter之後，等Google正確的抓取之後，你就可以在Google管理員工具中看到這些結構化資料的抓取結果，如下圖。

但是這篇”Google’s Data Highlighter: What If It Conflicts With HTML Markup?“則提到了，這個Google Data Highlighter會不會弄亂了原本已經有標記的網頁內容? Google的John Mueller 針對這點解釋說:「對於SEO來說，標記不要出現衝突的情況是很重要的，如果真的產生資料不一致的情形，那麼你就無法期望出現你期待的樣子，因此如果你擔心Data Highlighter會弄亂你的安排，最好還是先經過測試再來使用。」

所以Google Data Highlighter雖然可以很便利的幫你標記內容，但是因為目前還只有活動事件的標記，因此大多網站都採取觀望的態度，並且正式使用到你的網站之前，最後先確定不會搞亂原先的標記。

我們在”如果大家都使用Google Authorship Markup會如何?“說，目前使用Authorship Markup可以增加CTR (Click Thru Rate)，也就是提高點擊率，但是如果大家都使用的話，沒有Authorship Markup就會變成劣勢，但是有Authorship Markup就代表內容比較優秀嗎?

Authorship Markup可以用來判斷內容的好壞嗎? 當然不是全部有Authorship Markup都是優秀的內容。

使用Authorship Markup代表的是，作者了解這個標示的功用，並且對於內容的endorsement (背書)，也就是「我某某人寫的內容，現在放到網路上，我願意對這些內容負責任」的意思。

也不能說Authorship Markup完全不能用來判斷內容的優劣，他能用來分辨「到底谁寫的內容」，但是真正要判斷內容的優劣，還須要靠Authorship Markup後面的Author Rank。

我們在”什麼是Author Rank? 是否會影響搜尋引擎排名?“說道，Author Rank對於搜尋引擎排名的重要程度會越來越增加。因為如果不被誤用的話，較有可信度的作者就比較可能產生優秀的內容。但是當然沒有標註Authorship Markup也可能有不錯的內容，低的Author Rank也可能是好的作者，但是就好像J.K羅琳一樣，不被看好的作者而能夠變成知名作者，真的是鳳毛麟角。

這篇”Is rel=author Really a Good Way to Judge Sources of Good Content?“說道，現在的網站越來越重視的是最近網站做了甚麼? 以及誰在網站上寫了甚麼? 雖然根據許多資料顯示，Facebook/Twitter/Google+都有許多假帳號，以rel=author這個authorship markup來判斷內容當然還有許多改善的空間，但是作者認為他是判斷內容優劣的方法。

所以Authorship Markup本身不是內容的保證，但是卻是判斷內容優劣的起點。透過評估各種Authorship Markup而得到的Author Rank，或是以後慢慢找出更好的方式，都會用來判斷內容的好壞。

意思就說，在網路上標註作者是重要的品質指標，後續會慢慢有更多方式進行作者的評估。

但是以下的統計資料顯示，部落格內容只居第四名，表示大多企業還沒有了解內容的重要性。

以下的統計則顯示，有55%的企業還沒有規劃內容行銷策略。

在網頁內容中標註作者，是內容行銷的一個重要部分，因為透過作者的權威度，可以判斷內容的好壞，好的內容會讓搜尋引擎重視。雖然這個並不會馬上反應出來，但是這個趨勢會越來越明顯，當沒有規劃策略的網站發現到這個事實的時候，可能已經無力回天了。

我們在”許多部落格都還沒正確使用Authorship Markup“提到，只有9%的科技部落格安裝了正確的Authorship Markup，並且也在”Google+使用不同的頭像，可以增加搜尋點選率?“提到，Google+與Authorship Markup的正確使用，可以增加搜尋點選的機率。

但是，如果大家都使用Authorship Markup會如何呢?

我們看看如下圖的搜尋結果:

當然使用者很可能會先點選有照片圖示，或是有比較詳盡說明的網址，如此會比較可能找到可以信賴的資料。

但是如果搜尋結果如下圖的話:

如果每個網址都有照片圖示，那麼有照片圖示就不是優點了，而是必備的資料了。當然，沒有照片圖示的網址就更不可能有人點選了。

所以如果大家都使用Google Authorship Markup，大家在比的就是另外更多的條件了。就好像以往教育不普及的時候，街坊有人考上大學，就已經是大家稱羨的對象了，漸漸地考上大學已經沒什麼了不起，還要考上台灣大學才算爭一口氣 … 到現在讀到碩士博士都還可能找不到工作。

你認為是否可能Google Authorship Markup會變成標準配備? 當變成標準配備之後，有哪些跟Authorship Markup有關的因素會影響點選意願呢? 歡迎您提出寶貴的意見跟大家交流囉。

這篇”Only 9% Of Tech Blogs Implement Google Authorship Properly“說到，只有9%的科技部落格安裝了正確的Authorship Markup，也就是說甚至於連談論科技的部落格都沒能正確的安裝，更遑論其他的部落格了 …

文章中提到Conductor的數據，每十個科技類部落格中，有九個部落格都沒有正確的安裝rel=author tag，也就是不到一成的科技部落格正確的使用rel=author tag (如下圖)，並且有3%的科技部落格沒有正確的使用，有88%根本連動手使用都沒有。

這個數據有些令人覺得意外，如我們在”Google+使用不同的頭像，可以增加搜尋點選率?“所說的，rel=author的使用，可以在Google搜尋時顯示作者的照片，可以增加讀者的信賴度，並且同時可能增加點選的機會。

照理說來，科技部落格的作者應該都知道如何加上這些標記，並且也應該知道這樣可以增加點選的機會，但是為什麼會沒有正確的使用呢?

根據一些資料顯示，正確的使用語意標記，可以增加點選率由30%到150%，如我們在”如果你不了解Schema.org，現在還來得及!“說的，Rich Snippets (複合式摘要片段)就能夠提供使用者當成點選的重要參考。並且也在”Semantic SEO : 搜尋引擎優化的語意網策略“說到，是時候該注意Semantic SEO了，也就是在你的SEO策略中，要好好考慮如何把語意套到你的網站中。

你行動了嗎? 如果還沒有的話，時間已經越來越少囉。

假設你出席一個演講場合，結果演講者全程使用日文，對於不懂日文的人來說，絕對是鴨子聽雷一樣，不知所云。

假設你出席一個演講場合，演講者雖然使用中文，但是卻有很重的口音，對於懂中文的人來說，雖然大略還是聽得懂意思，但是一定有部分內容會無法理解而忽略過去。

所以演講者要讓聽眾聽得懂演講的內容，當然要使用聽眾能夠瞭解的語言，並且必須很清楚的表達出來，其間不能有含混不清的地方。前者牽涉到技術性的，後者則牽涉到語文的呈現。

上面的例子跟搜尋引擎可解讀性(Interpretability)有什麼關係呢?

在網站與搜尋引擎的關係中，你的網站就是演講者，而搜尋引擎就是聽眾。

你的網站必須講搜尋引擎聽得懂的語言，也就是技術性相關，網頁的標準表示法，你的網站如果使用的表示法是搜尋引擎不懂的，那麼就無法讓搜尋引擎瞭解。例如你使用了javascript，是搜尋引擎不能或是不願意去解析的，那麼某些內容就會被丟棄。

如果別人的網站使用了semantic tag，但是你卻沒有使用，那麼搜尋引擎就會更瞭解別人的網站，而沒有辦法順利的處理你的網站資料。

所以要讓你的網站具有搜尋引擎可解讀性(Interpretability)，第一件事就是要使用搜尋引擎可以瞭解的標準表示法，並且正確的使用。

而另外一種情況是牽涉到語文的呈現，對網站而言就比較困難。因為你必須瞭解搜尋引擎是如何儲存你的網站資料。

這篇”專訪 Google 台灣總經理簡立峰，談網路搜尋難題“，提到一個事情，Google 台灣區總經理簡立峰說到一個小技巧：只要搜尋「的」這個字就可以知道有多少中文資料了，因為絕大多數的中文網站都會用到這個字。

其實Google 台灣區總經理簡立峰，應該只是為了要說給不太懂的人可以很快的瞭解，所以才用這個簡化的說法，因為簡立峰就是CKIP (Chinese Knowledge and Information Processing) 的專家。

在Google搜尋「的」這個字，所得到的資料筆數應該比實際上的資料筆數少很多，你也應該可以發現許多應該存在你的網站的字，透過Google是無法搜尋得到的，因為不一定都會被儲存為索引，許多詞組是被丟棄的。

Google如何決定哪些字詞應該被索引呢?

例如我們來看這個句子~ 「從架構為后談搜尋引擎可解讀性」，經過CKIP的分詞可得到其中一種剖析樹圖示如下:

所以被分詞為: [從] [架構為] [后談] [搜尋] [引擎] [可] [解讀] [性] 共8個。

如果都只取單一個詞組的話，[為后] 就搜尋不到了。

如果還取兩個詞組的話，就多出了[從架構為]、[架構為后談]、[后談搜尋][搜尋引擎][引擎可][可解讀][解讀性]，就可以搜尋到更多的結果了。如果還取三個或是以上的詞組的話，那就有更多的組合了。

當然Google不是使用CKIP，還有加強很多規則進去，但是絕對沒有不出錯的分詞系統，而不管再怎麼強的搜尋引擎，都不可能把你的網站進行全文索引，除非你的網站重要到不行，因此你的網站的語文呈現，要怎樣才不會讓搜尋引擎把重要的詞組丟棄，就是必須要考慮的問題。

所以要讓你的網站具有搜尋引擎可解讀性(Interpretability)，第二件事就是要瞭解搜尋引擎的索引規則，並且盡可能完整的呈現網站內容。

如果有任何寶貴意見，歡迎多多交流討論喔。

關於語意相關的內容，我們以前的文章已經談過很多，你可以先參考一下比較近期的文章:
Search needs a shake-up : 搜尋的未來應該如何呢?
Microdata是什麼? 為何可以讓Google、Bing、Yahoo攜手合作?
Semantic Web 與 Semantic Search (語意網與語意搜尋)
Metaweb 被 Google 併購，語意搜尋會有何變化?
Semantic Web 與 Facebook
Semantic Web 與 Best Buy
SEO – Common Tag 通用標籤與搜尋引擎優化

上面總共談到了幾個跟語意標籤有關的標準，例如Microdata、RDFS、RDFa、Microformats、Common Tag、Goodrelation，這些標準都已經被各大搜尋引擎所接受，並且許多網站已經紛紛開始採用。

這篇舊文章”The Value of Semantic Tags“就說明了這些標記的價值，這些標記已經是歷史悠久的標準，但是因為語意網的需求越來越迫切，所以才開始受到更多的重視。

文章中說到的標記價值如下:

Automated link insertion : 自動連接
Information filtering : 資訊過濾
Different typographic conventions in different languages : 不同語言間的排版
Translation control : 翻譯控制
Intelligent search and replace : 智慧型搜尋及替代
Automated processing : 自動處理

其實以上說到的標記價值，也就是因為「讓電腦自動擷取正確的內容」，「讓電腦自動瞭解內容」而來的。

因此什麼網站需要語意標籤(Semantic Tag)? 當然只要你希望能夠在搜尋排名佔有一席之地的網站，都必須使用語意標籤。

想要使用語意標籤，就必需瞭解Microdata、RDFS、RDFa、Microformats、Common Tag、Goodrelation這些標準，並且知道這些標準的差異與能力。

網路上許多文章都有談到這些標準，市面上也有許多中英文書籍寫到這些標準，但是卻都是片片斷斷的，無法讓讀者能夠獲得全面的瞭解，就算能夠初步瞭解，也還是無法實際應用，因此我們將在[台北]SEO達人養成密集班中，在最短的時間內讓入門者完全掌握語意標籤的實際使用。

瞭解這些語意標籤是今年最重要的SEO議題，也歡迎對於此議題有興趣的讀者，多多發言參與討論囉。