我們在”不完全符合的Anchor Text就會比較好嗎?“說到，自然的連結就會「連結的相關性」的特性。也在”什麼才是自然連結 (Natural links)?“說到，自然的連結的連結狀況，就會有與人為連結有不一樣的樣貌。搜尋引擎可以從這些連結的樣貌中，去瞭解頁面間的相關性嗎?
搜尋引擎在瞭解網頁間的關係，會以錨點文字(anchor text)，與網頁的內容來進行判斷，並且對於人為連結(link spam)與關鍵字充塞(keyword stuffing)會有演算法偵測。
例如下圖一是正常頁面與對外連結的相關性統計圖:
而下圖二是比較不正常頁面與對外連結的相關性統計圖:
上面兩個圖的差異在哪裡呢? 正常頁面與連外頁面，大多保持特定的相關性。不正常頁面與連外頁面，其相關性的數據就有非常大的變動。
圖一的相關性數據普遍都比圖二來得高，圖二的相關性數據相對來說比較低。
這些計算可以不只單純比較字面上的意義，也可以比較語意上的關係。就算你用人為連結(link spam)與關鍵字充塞(keyword stuffing)試圖影響計算，還是會有許多訊號會顯示出來。
再如下圖三，紅色的點表示內容相關網頁的相關性，在每次計算中都可以看出來，都會比不相關內容的數值來得高。
本文的目的不是想要分析網頁內容相關性如何計算，而是要說搜尋引擎已經非常瞭解網頁內容與網頁間的關係，搜尋引擎所不知道的是~ 使用者到底需要搜尋什麼? 也就是當你下一個關鍵字，他比較無法從單一關鍵字去瞭解使用者意圖，所以未必能夠把你最需要的資料顯現出來。
所以人為連結(link spam)與關鍵字充塞(keyword stuffing)是否會被抓出來? 如果你操作的結果已經大到足以影響搜尋結果，當然會被抓出來，而如果只是少量的操作，搜尋引擎也未必有時間理你。當人為連結與關鍵字充塞都被抓出而排除之後，頁面間的相關性訊號就可以透過內容的統計來得到相關性數據。
所以當你的連結相關性不夠強的時候，這個連結的品質就不會太好囉。