搜尋引擎的下一步:語意搜尋

五月 14, 2008

現在的搜尋引擎雖然精準度已經比以往提高不少, 但是還是常常搜非所尋, 想要找亞馬遜叢林的資料, 輸入Amazon卻都是亞馬遜書店相關訊息, 必須翻到好幾頁以後才陸續出現亞馬遜叢林的資料

因為亞馬遜書店的PageRank值高, 因為亞馬遜書店的流量大, 所以搜尋引擎就以最可能你需要的出現在最前面, 但是偶爾(或是常常?)你要的資料並非最熱門的, 你就得耐心的多翻幾頁, 或者多使用不同的搜尋引擎來找尋 …

但是, 這種現象已經慢慢在改觀中, 因為許多語意相關的技術已經逐漸純熟 …



如上面畫面的izito, 當你輸入關鍵字以後, 右邊會出現Topic與domain選項, 當你輸入amazon後, 就可以選擇river或books等選項來確認你所謂的amazon是啥意思, 但是不幸的是…雖然izito可以搜尋中文, 但是對於資料的分類(也就是ontology的建立), 尚無法精確的處理中文網頁, 你如果輸入"五佰", izito自做聰明的分類還是會讓你滿臉豆花 …

而如下圖顯示的ujiko雖然不允許處理中文資料, 但是允許使用者對搜尋結果做客製化(如搜尋到的結果給他一顆心, 或丟到垃圾桶), 下次搜尋就會以你客製的結果出現, 並且ujiko也提供跟izito類似的topic分類, 並且可以往下再分子類別, 雖然介面稍微複雜些, 但搜尋結果還算不錯

而如下所顯示的kartoo就更厲害啦, 當滑鼠移動到某個link時, 便會顯示這個link在ontology中的關係, 同樣的他的左邊選單也提供topic的選項, 不過kartoo也不支援中文搜尋

當然Semantic Search Engine還不只這些, 下次再來談多些相關網站及這些語意搜尋的技術層面內容 …

敬請留言

你的回應對我們是很重要的. 你的電子郵件將不會被公開.

請等待 ...
*
Loading Facebook Comments ...