你會發現，怎麼Google還是一直平穩的在九成以上呢? 為何Bing還是在3%左右呢?

我們在”Bing與ChatGPT結合，將會取代Google嗎?“說過，對於初創公司可以做的事情，Google必須考慮到該技術可能帶來的名聲危機。也就是在尚未成熟前就把他放到搜尋服務上，很可能會因為錯誤百出而影響到Google的名聲。

Bing 結合 ChatGPT 的歷史是近年來人工智慧和搜尋引擎技術融合的一個重要里程碑。這一結合不僅展示了人工智慧在搜尋引擎領域的應用潛力，也反映了科技巨頭如何透過創新來提升用戶體驗和搜尋效率。Bing 結合 ChatGPT 的想法源於將 ChatGPT 強大的語言理解和生成能力應用於搜尋查詢，從而提供更豐富、更互動的搜尋體驗。這種結合意味著用戶可以透過自然語言與 Bing 進行互動，並獲得類似於與真人交談的回應。

雖然 Bing 結合 ChatGPT 在搜尋市場上的長期影響仍未顯現威力，但是現在的情勢有稍微不同了，根據”GPTBot: OpenAI releases new web crawler“說到，OpenAI已經開始自己有了爬蟲爬取網路資料，並且這篇”Report: OpenAI working on web search product“更談到，OpenAI開始跨入搜尋服務了。

OpenAI 結合 Microsoft Bing 正在開發一款網路搜尋產品，這應該不會讓人太意外。因為 OpenAI 擁有一個網路爬蟲，GPTBot，而 ChatGPT Plus 的用戶也可以使用 Bing 瀏覽來搜尋網路。並且很多人更將ChatGPT用於類似搜尋引擎來使用。

如果 OpenAI 真的推出了一款搜尋產品，那麼它是否會成為任何重要的自然搜尋流量或品牌和企業的價值來源?  OpenAI 能挑戰 Google 的搜尋地位嗎？

有更多的搜尋選擇，當然是好事，但是 OpenAI 能開發出一款真正能與 Google 競爭的搜尋引擎嗎？目前似乎還是令人存疑。 光是看看 Microsoft 一家歷史悠久的公司，在過去二十年中對抗 Google 幾乎沒有取得任何進展。即使在過去一年中結合了所有的 AI 搜尋投資和功能，Bing還是一直在3%左右。

我們已經看到很多搜尋引擎帶著對抗 Google 而推出，例如Blekko、Cuil、Neeva 等，但是最終還是失敗了。Google 在去年 12 月獲得了估計 842 億次訪問，而 ChatGPT 獲得了估計 16 億次訪問。這樣的數據都在顯示，ChatGPT服務很好，但是搜尋引擎的市場還是不容易撼動。

結論 : 最主要的就是因為 : 搜尋對人們來說是一種習慣，而Google已經是大家搜尋的主要選擇，如果Google一直在進化，新的搜尋服務不容易很快的獲得主導的地位。

微軟結合OpenAI確實是很強大，但是Google暫時還是搜尋市場的霸主。不過也不能小看微軟，最近大家應該有感覺到，除了搜尋加入ChatGPT之外，還有Bing Image Creator的加持，微軟的線上服務更加入了遊戲元素 (Gamification)，讓用戶利用使用服務的次數來賺點數，然後點數可以兌換實際商品。這個遊戲元素不可小覷，因為整個線上服務會變成遊戲場，生活、工作、娛樂會全部都結合在一起。未來會怎麼變化，其實都還言之過早。Bing與Google的爭霸，受惠的還是廣大的用戶，大家就靜觀其變吧 !

根據報導，搜尋結果將不再是網址的條列，而是對於搜尋來回答句子。不過現在尚未確定Bing會如何跟ChatGPT整合。

目前ChatGPT是3.5版，並且4.0版本還正在開發當中，根據目前的測試，3.5版的資訊只到2021年，並且他並不會從網路上查詢資訊。也就是就算在網路上隨時可以查到的資訊，如果不在ChatGPT的訓練資料當中，他就無法回答。並且很奇怪的事情，ChatGPT會給錯誤的答案，是因為中文的關係，還是邏輯出錯，尚無法知道原因。

因此如果三月就推出結合Bing的搜尋服務，會不會給的答案是錯誤的？可以好好檢驗一下。

ChatGPT會寫程式嗎?

對於目前來說，讓ChatGPT來做不需要100%正確的事情，例如藝術或音樂的創作，可能是個不錯的應用。這篇文章”Pair Programming with the ChatGPT AI – Does GPT-3.5 Understand Bash?“，就有人開始測試 ChatGPT在寫程式方面的能力，過程我就不詳述，結論是ChatGPT確實懂程式的語法，但是寫出來的程式不能運作，連續寫了幾次，都是我前文說的：「ChatGPT就是正經的說幹話」寫了半天的程式都是乍看有像，但是結果是不能運作的。

所以這樣的情況，ChatGPT可以用來代替搜尋引擎嗎？除非ChatGPT可以餵入大量的搜尋結果，然後幫忙摘要出比較可能的答案，或是協助閱讀大量的搜尋結果，協助搜尋引擎排出排名。

為了再次證實ChatGPT的能力到哪裡，再次進行以下的實驗 …

如下圖，請ChatGPT寫個解一元二次方程式的python …

出乎意料的，這個程式還真的可以跑，roots = solve_quadratic_equation(1, 2, 1) 然後印出 print(roots)，真的印出答案 (-1,-1)。也許解一元二次方程式太簡單了，再問個邏輯問題 …

我問 :「張三的兒子年齡十年前是張三的一半，請問張三現在50歲，他兒子幾歲？」

以上的回答就太好笑了，兒子竟然可以比父親年齡還大，而且還大一倍，這個推論不知道怎麼來的?

ChatGPT對於中文與英文的理解不一樣

我用英文再問一次同樣的問題，ChatGPT的回答是 …

上面的回答稍微有點邏輯了，但是應該是 2s=f+10，但是ChatGPT弄成 2s=f ，因此他推論出兒子的年齡是25歲，當然又錯了。上面的結果顯示，ChatGPT對於中文的理解還有些問題，對於英文比較沒有問題。

因此用英文來問一些普遍的問題，例如Covid疫苗有哪些廠商? ChatGPT回答如下 …

這個回答看起來似乎表現還不錯。

因此Bing與ChatGPT結合，在三月推出更聰明的搜尋引擎，將會取代Google嗎? 或是會對Google造成威脅嗎?

勢必會造成威脅，因為ChatGPT確實可以回答常見的問題，但是ChatGPT對於某些問題就會鬼打牆，不過這些會讓ChatGPT鬼打牆的問題，本來既有的搜尋引擎也無法回答，所以ChatGPT不算失分。

Google為何沒有拿出對付ChatGPT的武器?

2023年真的是人工智慧對搜尋引擎造成威脅的開始，Google之前的 Tensorflow、BERT、MUM已經算是大幅改善了搜尋引擎的技術，但是為何Google在面對ChatGPT沒有拿出更強的武器呢?

這篇文章”Google won’t launch ChatGPT rival because of reputational risk“解釋了原因，Google母公司Alphabet執行長Sundar Pichai以及Google AI的Jeff Dean表示 : 「Google’s AI language models are just as capable as OpenAI’s, but that the company had to move “more conservatively than a small startup” because of the “reputational risk” posed by the technology.」對於初創公司可以做的事情，Google必須考慮到該技術可能帶來的名聲危機。也就是在尚未成熟前就把他放到搜尋服務上，很可能會因為錯誤百出而影響到Google的名聲。

不過話說回來，為何微軟願意冒險賭上名聲，也要盡快把ChatGPT納入Bing搜尋引擎呢? 因為沒有甚麼可以失去了 (nothing to lose)，Bing搜尋引擎推出至今也已經13年了，市佔率都還在個位數掙扎，因此再不靠ChatGPT扳回劣勢，真的要把Bing搜尋引擎收起來了。

Bing在三月與ChatGPT結合，能否造成Google極大的威脅? 現在實在看不出來，對於SEO產業會有何巨大的影響? 大家就靜待Bing的表演，再來思考應變的方法吧。

在這篇”Link farms and Like farms – don’t be tempted“談到，說連結農場 (Link Farm) 就是建立連結到你的網頁的服務，而按讚農場 (Like Farm) 就是社交網路上類似連結農場的另外一種形式的人為操作。

但是這種Like Farm一樣會有pattern會被抓出來，如下圖很多疑似作假的like就會顯現出來:

Bing對於Like Farm的處理就是如果疑似作假的like，就會直接忽略，所以讚半天等於白費功夫。

在Bing的Link Building解釋文章中說，連結應該是「他人」覺得你的網頁內容有其連結的價值，然後在他的網頁上建立連結連到你的網頁，這就是Bing所認為的「自然連結」(Organic links)。

自然連結才是形成整個網際網路，讓人流連的最主要原因。如果網際網路上大半都是「人為連結」，每個連結的目的都是商業性質的，應該會讓很多人降低點選的意願。

Bing認為以下的方式都是不符合規範的作法:

(1) RECIPROCAL LINKING 互易連結/交換連結

這種你連我的網站、我連你的網站的作法，Bing說這種連結並沒有太大的價值。雖然新的站台會使用這種方式來宣傳以引進流量，並讓更多人知道你的網站，但是這種連結方式並不是適當的連結作法。

其實現在的網路生態，就算新站也不需要以交換連結來宣傳了，反而交換連結根本不會有太多人去點選，如果使用社交網路來宣傳新站，如果有不錯的內容，反而會比交換連結來得有效果。

(2) BUYING LINKS 購買連結

Bing說購買連結有一個pattern很容易被偵測出來，就是購買連結的網站A會一陣子開始出現在某個銷售連結的網站甲，然後過陣子不見了，換成購買連結的網站B出現在網站甲，而網站A又出現在另外一個銷售連結的網站乙。如此這般的型態，就可以很清楚的知道，網站A與B都是購買連結的網站。

當然這只是其中一個購買連結的型態，另外一個型態就是購買的連結大多出現在sidewide上，也就以側邊欄方式出現在整站的網頁上。

Bing說在流量大的網站購買連結，也是無可厚非的一種合理的商業行為，但是還是會讓Bing認為你有意圖想操作搜尋排名。這點也許Bing可以學習Google的NoFollow，如果在流量大的網站購買連結，加上NoFollow就可以成為合法的行為，應該是不錯的方式。

所以目前Bing告訴你購買連結有風險，但是沒有告訴你該怎麼辦。

(3) LINK FARMS 連結農場

Bing說: “any form of link sharing scheme designed to link sites together with the intent of manipulating organic search rankings. Typical link farms have hundreds or thousands of links to websites … ” 任何為了操縱自然搜尋排名的連結方式都是連結農場，大多連結農場都會以上百或上千的連結連到網站 …

所以在Bing的定義中，大量製造人為連結以操縱自然搜尋排名的連結方式都是連結農場。

在最近的內容”Links, Likes and Le Retweets“中， Bing又談到了同樣的問題，也是相同的看法，你製作了人為連結，不管是交換連結或是購買連結，如果你的目的是操作自然搜尋排名，那只是浪費時間與金錢，而like與retweet也是一樣的道理。

下圖是Bing的原有logo

下圖是在挪威的一場研討會，推出Bing的新設計樣貌

這篇”Is This The New Bing Logo?“說到，微軟在一場挪威的design conference中展示了許多微軟的新形象，包括Bing的新標誌、微軟產品介紹影片，但是不確定是否Bing會使用該新的logo。

以下是 ~ New Bing logo concept

這篇”New Bing Logo: Here’s What It Might Soon Look Like“則是說，這個新的設計應該就是Bing的新Logo。

我們從全球的搜尋引擎使用統計來看 (如下圖)，Bing只佔了3.61%，而Google則襲捲了九成以上的使用率。

微軟是否能夠透過新形象的塑造，讓大家更喜歡使用Bing呢? 我們拭目以待吧!

這篇”Bing Webmaster Tools One-Ups Google With Site Move Tool“說，Bing在管理員工具中提供了Site Move Tool，這個工具跟Google的更改網址工具很類似，但是可以做更多的事情。

Google的更改網址工具只能做的是，從某網域搬家到另外一個網域，Bing的工具當然也提供該功能。

Bing的網站搬家工具可以做到Google工具沒有提供的功能: 在原來網域下的搬家，也就是由 www.mywebsite.com.tw 搬到 www.mywebsite.com.tw/seo/，或是從 www.mywebsite.com.tw 搬到 seo.mywebsite.com.tw，反正就是可以在原來網域內變換。

但是雖然方便網站搬家，你還是必須使用轉址，在搜尋引擎尚未完整的更改索引網址之前，才能夠確保不會讓使用者找不到網站。並且Bing還說，如果你使用網站搬家工具，在六個月內不能再搬家，以防止網站搬家工具被濫用。

這篇”DuckDuckGo認為你不應該使用Google搜尋“說，Google儲存了使用者的資料，然後根據使用者的歷史經驗給予搜尋結果，讓使用者看到的是經過安排的內容。在”Google的成功會不會是大家的失敗?“也說到，如果Google把我們原本應該看到的搜尋結果過濾掉了，我們會知道嗎? 如此可能反變成個人化搜尋的受害者了。

以前有人說你可以在網路上聽到各種不一樣的聲音，並且如果這些不一樣的聲音可以互相溝通討論，那麼大家就可以用更寬廣的心態去面對與自己不同的意見。

其實上面的說法到最後，被證實只是烏托邦的想法。

真正的情況是，網路只是讓相同意見的人聚集在一起，對於不同意見的人永遠相隔著一條很大的鴻溝。網路並沒有讓大家的眼界變得寬廣，反而只是相同看法的人有個互相取暖的地方。

大家在Facebook上只會對於跟自己意見一樣的訊息，不斷的按下讚，對於跟自己意見不同的，可能就忽略或是留下幾句很酸的留言，脽也沒有興趣聽聽不同意見的聲音，就算聽了大家還是堅持己見的離開。

在這個情況下，當然搜尋引擎也會認為，如果你是在某個群體中的人，當然就給你這個群體的訊息，這就是最佳的情況。也就是，如果你是反對核能政策的人，你的網路瀏覽歷史都是在看「反對核能政策」的內容居多，那麼在你的搜尋結果中，你就會看到許多反對核能政策的內容。同樣的，如果你是贊成核能政策的人，你搜尋到的內容就會以贊成核能政策的內容居多。

網路並沒有讓不同意見的人互相理性的溝通，網路只是更加的讓相同意見的人緊密的聚集。

如果你去看看一些討論網站，就會發現大家都是各說各話，或是一種說法各自表述。這個情況是使用者自己造成的呢? 還是網路機制讓使用者變成這樣的呢? 其實很難分辨。而Google就是透過這樣的想法，認為從使用者的歷史資料去判斷，可以提高搜尋結果的滿意度。

如果你的生活圈中最好吃的東西是滷肉飯，當然你會對於滷肉飯感到滿意，但是如果讓你知道還有比滷肉飯更好吃的東西時，你還會滿意滷肉飯嗎? 但是問題是，Google只是一直給我們滷肉飯，或是滷肉飯加顆蛋，或是滷肉飯配上荷包蛋，最後我們自己都不知道除了滷肉飯之外還有甚麼，因為滷肉飯之外的東西都被Google過濾掉了。

當你登入Google時，你得到的Google搜尋結果是跟別人不同的，當你沒有登入Google，只是「啟用根據搜尋活動自訂結果的功能」的話，還是得到個人化的搜尋結果。就算你沒有登入Google，也沒有「啟用根據搜尋活動自訂結果的功能」，你還是會因為暫存資料或是地域關係，得到跟別人不一樣的搜尋結果。

反正情況就是，已經沒有一種可以讓大家都同意的SERP(Search Engine Results Page)，因為使用者看到的搜尋結果很可能都是個人化的結果。

我們從統計資料經常看到某些關鍵字，莫名其妙出現在使用者的搜尋結果第一名，但是我們透過相同的搜尋該關鍵字，卻不是第一名。相反的也經常看到我們認為某個關鍵字應該是搜尋結果第一名的頁面，但是統計資料卻告訴我們，使用者是透過第十名的搜尋結果進入的。

也就是我們認為的SERP經常跟使用者所看到的SERP是有差異的。

搜尋結果個人化(personalized search)對於SEO的影響是什麼? 就是任何SERP大多沒有太大意義，你以完全沒有個人化的搜尋結果當標準，但是使用者可能大部分都看不到這個沒有偏差的搜尋結果(un-biased serp)，那麼這個標準還是標準嗎?

我們在”搜尋的未來: 沒有SERP的SEO是什麼?“曾經說過，沒有SERP的SEO，就是說這些搜尋結果是沒有先後順序的，其實更包含雖然有順序之分，但是沒有真正標準SERP的情況。以前大家都以沒有個人化的搜尋結果來評估SEO是否有達成任務，當你認為到達SERP第一頁已經完成任務，但是卻不知道，使用者的個人化搜尋結果中並沒有看見你的網頁，你的SERP第一頁的成果只是讓自己空歡喜一場而已。

當SERP已經逐漸沒有標準可言的時候，怎麼辦? 當然就是不要再以排名來評估SEO成果，或是降低以SERP來評估的重要性。

這篇”SEO行銷為什麼推不動? 為什麼有排名還是沒流量?“就說得很清楚，「SEO排名不等於流量，流量不等於獲利，獲利不等於滿意，滿意也只是企業存在的最基本目的」，是企業經營網站需要銘記在心的道理。

最後我們要說的是，搜尋結果個人化(personalized search)的作法到底是不是正確的? 我們也不知道，但是使用者應該培養不要依賴單一資料來源的習慣，使用者必須從各種管道去獲得資訊，然後自己去過濾不需要的資料，而不應該把過濾資料的責任交給搜尋引擎。

除了Google之外，你應該學習使用更多不同的搜尋引擎，你會發現更多你以前看不到的資訊，這些看不到的資訊當中，很可能有很多是你真正需要的。

我們整理了各種搜尋引擎資料如下，提供給你參考，後續我們會再專文介紹更多搜尋引擎的精彩資訊，敬請期待囉。

不儲存使用者任何資料的搜尋引擎：DuckDuckGo.com
不儲存使用者任何資料的搜尋引擎：gibiru.com
不儲存使用者任何資料的搜尋引擎：startpage.com
微軟的搜尋引擎~必應：Bing.com
主題式的搜尋引擎：Blekko.com
很老牌的搜尋引擎：Dogpile.com
匯整式搜尋引擎(英文)：ixquick.com
匯整式搜尋引擎(英文)：Yippy.com
問題式搜尋引擎：Ask.com
中國百度搜尋引擎：baidu.com
蘇俄搜尋引擎：Yandex.com

你喜歡以上哪些搜尋引擎呢? 歡迎提供意見並多多交流囉。

(6) SEO 搜尋引擎優化

Bing在SEO Guidelines中把SEO 搜尋引擎優化的部分分成幾個大項，但是有些項目其實是跨項目的，所以我們就不分項目，把它用條列的方式來敘述。

(6-1) 頁面的<title>標題應該明瞭並且相關。

(6-2) 頁面的<meta description>描述應該明瞭並且相關。

(6-3) 圖檔的<alt>應該有圖檔的相關描述，以便更清楚的知道這個圖檔到底是什麼。

(6-4) 適當的使用<h1>以便清楚的瞭解頁面的內容。

(6-5) 內部的連結應該連接相關的頁面，並且應該要協助讀者可以方便的瀏覽相關頁面。

(6-6) 小心連接出去的連結，因為連接到別的網站，表示你對於該網站的信任，連外連結的數量應該要合理。

(6-7) 應該在你的頁面有方便分享的社交按鈕，以便讓讀者可以分享內容。

(6-8) (Crawlability) 要有XML Sitemap，並且要保持是最新的資料而且正確。

(6-9) (Crawlability) 要有適合的瀏覽結構，以便讓搜尋引擎順利抓取。

(6-10) (Crawlability) 不要把連結藏在Javascript裡面。

(6-11) (Crawlability) 應該要考慮讀者的環境，讓新舊電腦都可以順利的瀏覽網頁內容。

(6-12) (Crawlability) 應該讓URL結果簡單化，不要有一大堆不必要的參數。

(6-13) (Crawlability) 應該要使用正確的robots.txt，要宣告sitemap的路徑，並請確認Bingbot (Bing的抓取程式) 可以順利的抓取你的網頁內容。

(6-14) (Crawlability) 使用Bing的管理員工具去設定抓取相關參數，以及可以忽略的URL參數。

(6-15) 連結不管是內部連結還是外部連結，都要考慮相關性。

(6-16*) URL結構要保持簡單清楚，並且可能的話要具有關鍵字。

這點與Google有些微的不同，如果根據Bing的原文~ keep it clean and keyword rich when possible，希望可能的話能夠使用keyword rich的URL，也就是把關鍵字包含在網址內，我們於”再談完全符合關鍵字的網址(Exact Match Domains,EMD)“說到，EMD是不再吃香的，這個就跟Bing的說法有些差異了。

但是如果再仔細分析，EMD指的是網域(domain)本身，keyword rich的URL指的是domain加上路徑的部分，我們認為路徑的部分是keyword rich的話是可以接受的，但是domain要keyword rich就不太像話。

也就是說，你可以使用 http://www.mydomainname.com.tw/movies/life-of-pi/，但是沒有必要去使用 http://www.life-of-pi-movies.com.tw/life-of-pi/，因為網域(domain)是企業的表徵而不是操作SEO的項目。

你也可以自己去觀察，Bing/Yahoo的搜尋結果中，是否有很多的keyword rich domain，就知道我們的說法是否正確。

(6-17) 要具有HTML與XML Sitemap，方便讀者以及搜尋引擎瀏覽或是抓取資料。

(6-18) 內容結構要清楚，並讓有價值的內容更靠近首頁。

(6-19) 全站的導覽要能夠讓讀者很清楚的找到內容，使用breadcrumb(麵包屑導覽)或是link lists(連結列)。

(6-20) 不要把內容或是連結放在Javascript/Flash/Silverlight裡面。

(6-21*) 標題<title>要獨特並且相關，控制在65個字元左右。

(6-22*) <meta description>也要 獨特並且相關，並且不要有錯誤的文法，控制在160個或更少的字元。

(6-23) 適當的使用<h1><h2><h3>等標記，並且一個頁面只有一個<h1>標記。

(6-24) 使用<alt>文字說明讓搜尋引擎瞭解圖案內容。

(6-25*) 在網頁內容中使用幾次你要的關鍵字或是關鍵字組，並且也要使用變化的相關詞。

(6-26) 使用適當的錨點文字連到其他網頁。

(6-27) 內容要具有使用者會搜尋的關鍵字。

(6-28) 不要把內容放在Flash/Javascript中，這樣會妨礙搜尋引擎抓取

(6-29) 不要使用多媒體或是圖檔當成你的網頁內容。

(6-30*) 網頁要有足夠的內容以符合讀者的期待，內容的字數沒有特別限制，但是提供多一點的相關內容總是比較保險。

(6-31) 經常產生新的內容，搜尋引擎的爬虫程式會因為新的內容而更頻繁的抓取。

(6-32) 網頁內容要有獨特性，不要從其他來源複製內容。

(6-33) 使用301轉址把淘汰的網頁轉到其他新的內容。

(6-34) 使用<rel canonical>讓搜尋引擎知道應該索引哪個頁面。

(6-35) 要管理404頁面錯誤，這些頁面會讓搜尋引擎知道該清除。

(6-36) 以相關性為考量，適當的安排內部與外部的連結，但是不要購買連結。

(6-37*) 管理錨點文字，把關鍵字當成錨點文字使用。

上面的說法比較特別的是(6-21) (6-22) (6-25) (6-30) (6-37)，裡面提到的說法比較像是網路上三流的SEO網站會寫出來的內容，告訴你標題與描述文字最好在多少個字元以內，還告訴你內容要包括關鍵字及其變化組合，字數多一點會比較保險，還說要使用關鍵字當成錨點文字。

標題與描述文字最好在多少個字元以內，這點讓人開始懷疑這篇guideline到底是Bing的何許人寫的? 為什麼是65? 為什麼是160? 中文一個字算幾個字元? 顯然根本沒有想到英文之外的語言，再說以Bing這樣規模的公司，不應該出現這種以字數來規範的說法，如果一定要有個字數的說法，應該要有事實根據來佐證。

字數多一點會比較保險，這個更是讓人昏倒的guideline，字數多一點是要多少? 200個字算多還是少? 500個字算多還是少? 如果Google看到這個Bing SEO Guidelines應該會拿來當成笑話全集了。

內容要包括關鍵字及其變化組合，根本就是廢話，你如果寫一篇讀者會喜歡閱讀的內容，自然會有關鍵字及其變化組合，這個已經不需要再寫在SEO Guidelines了吧，如果你的文章談「氣象」而內容都沒有「氣象」、「天氣」等相關字，那麼也算蠻厲害的啦。

把關鍵字當成錨點文字使用，算是三流的SEO軍師才會說出來的廢話，關鍵字不當成錨點文字不然要當成什麼呢? 而且如果某個網頁有三萬個連結，並全部都以”SEO”當成錨點文字，你認為會被搜尋引擎當成正面還是負面因素呢?

因此建議大家把(6-21) (6-22) (6-25) (6-30) (6-37)的說法看看就好，不必太在意。

(7) Avoid 應該避免以下這些手法，以免受到處罰。

(7-1) 不要使用CLOAKING(隱藏)的方式，讓搜尋引擎與讀者看到不同的內容。

(7-2) LINK SCHEMES – LINK FARMS, THREE WAY LINKING, ETC. 不要使用不正當的連結方式去增加連結，這些方法沒有辦法得到正面的得分。

(7-3) SOCIAL MEDIA SCHEMES 不要使用不正常的方式去使用社交網路，例如Twitter使用自動follow的方式，使得你跟隨的人數會大約等於跟隨你的人數，這類的社交方式並不代表你有很強的社交影響力。

(7-4) META REFRESH REDIRECTS 不要使用meta refresh轉址，如果真的需要轉址，建議使用301永久轉址。

(7-5) DUPLICATE CONTENT 不要在許多不同的URL製造相同的內容，如此會讓Bing失去對你的網頁的信任度，如果你有相異URL導到相同內容的問題，你可以使用rel=canonical來解決這個問題。如果是因為參數問題導致重覆內容，建議你可以使用Bing管理員工具去修正參數問題。

除了上面的(6-21) (6-22) (6-25) (6-30) (6-37)之外，所有的說法都跟Google一模一樣，而不一樣的地方，如果你仔細觀察的話，其實也並不是Bing的演算法重視的地方。這個Bing SEO Guidelines雖然出現了一些脫線演出的內容，但是整體而言算是不錯的參考，如果你能夠好好參考的話，應該可以讓你輕鬆操作Bing或是Google的搜尋引擎優化。

不過在Search Engine Land的這篇文章的讀者反應來看，許多人都說原本希望看到Bing有自己的搜尋排名觀點，但是看完之後有些失望，因為覺得只是在複製了另外一份Google的說法罷了。所以最後的結論是，你如果要花時間去閱讀Bing跟Google的SEO指南，倒不如看我們的文章，因為我們的內容不僅說明了「現在」Bing跟Google的排名方式，更讓你知道「未來」搜尋引擎會怎麼進行搜尋排名演算法的趨勢。

如果您不相信的話，我們來看看這篇”Bing Webmaster Guidelines“，內容就談到希望大家應該如何處理網站的SEO，並且還有一個特別規劃給網站管理員的SEO部落格。

我們仔細來看看這些內容寫些什麼，並且來比較一下跟Google SEO有何差別吧。

(1) Content 內容

內容就是Bing在尋找的，如果你能夠提供清楚、有內涵的文字，並且容易抓取的話，我們就更可能索引這些內容，並且顯示在搜尋結果上。如果網站的內容是單薄的，大部分都是廣告，或是把讀者轉到另外的頁面，就不可能會有很好的搜尋排名。你的內容必須容易瀏覽，提供讀者搜尋所需要的足夠內容，並且是最新的內容，有些情況內容可能在幾年內都還仍然是相關的，但是也可能很快就會過時。

補充說明，Bing說到有些內容很快會過時，有些內容幾年內都還仍然是相關的，但是Bing怎麼會知道內容的過時與否呢? 其實跟我們在”搜尋引擎優化秘密: 什麼是Clickstream (點擊流)?“提到的概念類似，Google與Bing對於Clickstream資料都會利用，這些clickstream就是搜尋者對於資料內容的反應，也就是過時的內容自然clickstream就會差。

(2) Links 連結

連結可以幫助Bing尋找到其他新的內容，並且代表網頁間的投票，並代表網頁的信任，Bing希望的是自然的情況下產生連結，如果透過購買連結或是連結農場而產生連結，這樣就讓連結的原意消失了。

(3) Social 社交

社交媒體在協助搜尋排名上佔有其功用，最明顯的就是社交的影響性，如果你在社交媒體上具有影響力，就可以讓你的跟隨者也樂於分享你說的內容。Bing就是在找尋這些訊號，這些訊號最終將會影響你的自然搜尋排名。

我們在”Social SEO: 社交訊號(social signals)到底如何影響SEO?“就說，Social Signals(社交訊號)、Visitors(訪客)、Ranking Factors(搜尋排名因素)的關係是互相影響的，並且社交訊號已經逐漸增加對於搜尋排名因素的影響力。

而在”SEO與Google Plus“說到Google Plus對於Google搜尋排名影響很大，同樣的道理，Bing SEO則會受到Facebook的影響較大，因為Microsoft本身就是Facebook的股東，約佔1.6%左右，目前他們也是合作夥伴。

(4) Indexation 索引

被索引是透過Bing產生流量的第一步，Bing會透過連到你網站的連結，或是透過Bing管理員工具知道應該索引哪些頁面，你可以使用Bing管理員工去管理抓取索引的動作。

我們在”瞭解搜尋引擎的運作原理“就曾經談到，尋引擎的運作，可以分成四大部分~ 抓取、處理、評等、展示。所以Bing自己說被索引是透過Bing產生流量的第一步，其實是有瑕疵的。因為必須先抓取才能索引，所以爬虫的抓取才是第一步，而不是索引。但是不管如何，被正確的抓取後索引，才能開始搜尋排名的比賽，所以你的網站就必須要有一個抓取的開頭讓Bing知道，其中一個就是被別的網站連結，另外一個就是給Bing完整的sitemap或是URL。

(5) Technical 技術面

技術面就是指對於網站營運的技術層面，包括了伺服器的健康狀態、伺服器的正確設定、伺服器的調校、網站技術的選擇等等。

(5-1) PAGE LOAD TIME (PLT) 頁面載入時間，這個因素會直接影響讀者的滿意度，太慢的頁面載入時間會讓讀者離開去其他地方尋找資料，如果Bing呈現的網頁是這些沒有效能的網頁的話，讀者會不滿意我們的服務，因此頁面必須有快速的頁面載入時間。

我們在很久以前在”網站優化的要務 : 速度、速度、速度“就說過，你必須注意的是「網站速度」而引發的資料抓取量，因為Bing也會看你的速度來決定你的伺服器的健康狀態，如果老是慢吞吞的話，Bing跟讀者都會不耐煩的，當然不會有好的搜尋排名。

(5-2) ROBOTS.TXT 導引爬虫程式的設定

這個檔案是Bing接觸到網站的第一個起點，你應該在你的網站根目錄正確的設定這個檔案，告訴Bing哪些應該抓取，哪些不要抓取。

(5-3) SITEMAP 網站地圖

網站地圖也通常在你的網站根目錄，這個XML的網站地圖應該具有你的網站的所有URL，如果網站很大的話，可以分成幾個XML Sitemap，並且要注意的是應該保持這個XML的網站地圖不要有過時的URL資料。

我們在”關於Bing的編目與索引“也提到過，你可以送出sitemap給Bing或是以提交URL的方式讓Bing知道抓取的起點。

(5-4) SITE TECHNOLOGY 網站技術

Flash或是Javascript的技術會阻礙Bing的爬虫去你的網站抓取資料，因此你的網站應該注意使用網站技術，要讓所有的讀者跟搜尋引擎都能夠順利的讀取內容。

我們在”Google可以索引AJAX與Javascript內容?“說，不管搜尋引擎是否能夠解析Javascript，你都不應該放心的大量使用Javascript，同樣的Flash也是相同的情況。因為處理Javascript或是Flash，搜尋引擎都必須花更多的工夫去做，如果你不是大咖的網站，不要期待Bing或是Google會願意花工夫去抓你Javascript/Flash內的文字。

(5-5) REDIRECTS 轉址

如果你移動了網站的檔案，可以使用轉址的方式。如此可以讓讀者與搜尋引擎透過舊的URL也能夠到達正確的網頁，並建議當你永久移動URL時，使用301永久轉址，如果暫時移動URL，可以使用302暫時轉址，在正常的轉址內，就不需求再加上標準連結元素。

關於轉址的問題，也在”Google SEO FAQ:301 redirect“談到一些注意事項。

(5-6) CANONICAL TAGS 標準連結元素

標準連結元素是要讓搜尋引擎知道哪個頁面應該索引，很可能為了追蹤而在URL上增加了標記，而使得不同URL有了相同的內容，這個時候標準連結元素的正確設定，就可以讓搜尋引擎知道這些不是重覆內容。

我們也在”標準連結元素使用範例“說到，很多情況是不小心而造成重覆的內容，如果想要解決這個問題，你就必須使用標準連結元素來解決。

到目前為止，上面所說的內容，都跟我們以前說的SEO操作方式一模一樣，其他Bing SEO Guidelines的內容，我們在下一篇再繼續討論囉。

敬請繼續閱讀: Bing SEO Guidelines 讓你輕鬆操作搜尋引擎優化(二)

這篇”Yes, Bing Has Human Search Quality Raters & Here’s How They Judge Web Pages“就說到了，Bing在一份名為「HRS Judging Guidelines」中透露，如何在各種不同類型的搜尋中，顯示出搜尋者真正意圖想要尋找的資料。

HRS意思是 Human Relevance System，也就是以人類來判斷相關性的系統。

與Google的作法類似，這份文件中將搜尋分成Navigational (瀏覽性質)、Informational (資訊性質)、Transactional (交易性質)，有時候搜尋者希望可以瀏覽的資料，有時候希望可以找到資訊性的內容，有時候則希望可以找到進行交易的訊息。

並以四個問題來評估搜尋的結果:

1. Intent: Does the LP content address a possible intent for the query? 搜尋企圖: 是否搜尋結果頁面 (Landing Page) 能夠滿足搜尋者的可能意圖?

2. Scope: Does the range and depth of the LP content match what the user  wants? 範圍: 是否搜尋結果頁面 (Landing Page) 的範圍與深度符合使用者的需要?

3. Authority: Is the trustworthiness of the content on the LP appropriate to the expectations of the user? 權威度: 是否搜尋結果頁面 (Landing Page) 內容是可以信賴並且是使用者期待的?

4. Quality: Do the appearance and organization of the LP providing a  satisfying experience?  品質: 是否搜尋結果頁面 (Landing Page) 的外觀與結構能夠滿足使用者經驗?

並且以五種等級來給予分數: Perfect/Excellent/Good/Fair/bad (完美/很好/好/普通/壞)。

至於如何決定到底是哪種等級，以下是一個建議的標準。

如果一個文件強烈 (strongly) 的符合非常可能 (most likely) 的意圖，則可以標示為Excellent/Perfect，如果一個文件非常不符合 (poorly) 非常可能 (most likely) 的意圖，則可以標示為Bad。

所以不僅Google有搜尋結果評分人員，Bing的內部文件也透露了在做相同的事情。因此SEO絕對不可以只是進行針對搜尋引擎的調整，整體網站優化以及滿足使用者需求才是真正的重點。

這篇”Bing, Not Google, Favors Wikipedia More Often in Search Results“提出了數據來證明，其實Bing搜尋排名對於Wikipedia更是特別喜愛。

該研究以一到七個字詞的1000個關鍵字當成資料，Google與Bing對於Wikipedia頁面排名在第一名的相關數據如下:

• One word: 64.4 Bing; 48.4 percent Google.
• Two words: 69.8 percent Bing; 63.7 Google.
• Three words: 55.8 percent Bing; 46.7 percent Google.
• Four words: 44.4 percent Bing; 37.6 percent Google.
• Five words: 28.2 percent Bing; 28.2 percent Google.
• Six words: 32.6 percent Bing; 32.6 percent Google
• Seven words: 52.2 percent Bing; 34.8 percent Google.

Wikipedia頁面排名在第一名的最後結果~ Bing 56.9 percent, Google 47.8 percent，顯示Bing比Google更頻繁把Wikipedia頁面排在第一名。

統計圖如下:

如上面的資料顯示，只有在5或是6個字詞時，Google與Bing有相同數據，其他都顯示Bing更偏好Wikipedia。

Google與Bing對於Wikipedia頁面排名在Top 3的相關數據如下:

• One word: 90.75 percent Bing; 82.56 percent Google.
• Two words: 87.35 percent Bing; 82.45 percent Google.
• Three words: 74.62 percent Bing; 65.48 percent Google.
• Four words: 69.92 percent Bing; 57.89 percent Google.
• Five words: 53.85 percent Bing; 42.31 percent Google.
• Six words: 60.47 percent Bing; 37.21 percent Google.
• Seven words: 73.91 percent Bing; 56.52 percent Google.

Wikipedia頁面排名在Top 3的最後結果~ Bing 79.4 percent, Google 70.2 percent，顯示Bing比Google更頻繁把Wikipedia頁面排在Top 3。

Google與Bing對於Wikipedia頁面排名在Top 10的相關數據如下:

• One word: 99.29 percent Bing; 97.51 percent Google.
• Two words: 91.84 percent Bing; 91.84 percent Google.
• Three words: 78.68 percent Bing; 79.19 percent Google.
• Four words: 75.94 percent Bing; 76.69 percent Google.
• Five words: 74.36 percent Bing; 62.82 percent Google.
• Six words: 69.77 percent Bing; 55.81 percent Google.
• Seven words: 82.61 percent Bing; 82.61 percent Google.

Wikipedia頁面排名在Top 10的最後結果~Bing 84.9 percent, Google 86.6 percent，Google開始比Bing偏好Wikipedia頁面。

以下則是Google與Bing將Wikipedia排在Top 50的統計數據:

也許上述的研究資料並未考慮到關鍵字詞的多樣性，或是搜尋地域性問題，但是已經蠻清楚的顯示Google與Bing都同樣偏好Wikipedia頁面。

Google與Bing對於Wikipedia頁面的處理，不是因為他是Wikipedia，而是因為Wikipedia被其他網頁所信賴，並且因為Wikipedia的內容與結構是他們所需要的。所以如果你希望在Google與Bing的搜尋排名都能夠表現優異的話，應該如我們說的，看看Wikipedia有哪些優點可以模仿的，也許可以有不少的收獲。