這篇”Online Merchants Beware: The Google Zebra Update Is Coming“說，很久以前就在傳言Zebra Update，但是Google都沒有真正證實，只有Matt Cutts在某次說到: “We have a potential launch later this year, maybe a little bit sooner, looking at the quality of  merchants and whether we can do a better job on that, because we don’t want low quality experience merchants to be ranking in the search results.” 我們在今年會有一個更新，關於商品供應商的品質評估，因為我們不希望有低品質的商品出現在我們的搜尋結果中。

甚麼叫做商品供應商的品質評估呢? 大概就是商務網站的規範:

(1) 商品網站跟購物車是否是在同一個網站?
(2) 購物車是否可以真正運作?
(3) 網站是否有退貨規範? 是否有真實的地址?
(4) 是否有運費清楚的交代或是規則?
(5) 是否購物車有日後購買的功能?
(6) 是否能夠追蹤運送過程?
(7) 是否有使用者論壇?
(8) 具有註冊與登入功能?
(9) 具有禮物登錄功能

但是在”Google to Announce Zebra Update?“中，則說Google Zebra Update是跟社交有關。Google會去評估社交網路上的行為是否為垃圾內容，也就是臉書上的讚是否真實? 推特上的推文是否亂推? 以及Google Plus上的 +1是否人為的?

上述兩個方向看似不同，一個從網站著手，一個從社交網站著手，但是其實都在評估商品或是內容的來源。

前面的兩個演算法更新，Google Panda Update主要是針對網站的品質，Google Penguin Update只要是針對作假的行為，而Google Zebra Update是會針對商務網站，還是會針對社交網站呢? 不過就範圍來說，針對商務網站的品質規範，其實可以包括在Google Panda Update之下，不必再另外推出一個演算法更新，因此Google Zebra Update會針對社交網站來分辨社交活動的真實性，似乎是比較合理的說法。

但是不管Google Zebra Update到底是針對哪個項目而來，最重要的就是呈現網站真實的品質，才是面對這些演算法更新的最也效的方法了。

我們在”如何使用Authorship Markup?“已經說明了Authorship Markup的設定方式，也在”什麼是Author Rank? 是否會影響搜尋引擎排名?“說到，Author Rank對於搜尋引擎排名的重要程度會越來越增加，現在的情況如何了呢? 我們來看看吧 …

這篇”Eric Schmidt: Google Will Give Higher Rankings to Content Tied to Verified Profiles“算是洩露了Google的機密，不過也算是另外一種型式替Google Plus打廣告。文章說到Google的前CEO，目前是Google執行董事Eric Schmidt，他說Google會讓有profile認證的網頁有較好的排名。

有profile認證的網頁，就是有設定Authorship Markup的網頁。也就是Google希望把Google Plus (Google+)變成一個比Facebook更完整的社交網路，這個社交網路有每個人的資訊專頁(profiles)，有每個人的生活圈(circles)，可以分享照片(photos)跟訊息(messages)，還可以線上互相哈拉一翻(hangouts)。並且還設計讓所有網站站長或是文章作者都可以跟Google+連上關係，這樣一來Google就可以更加清楚知道作者的影響力跟所在範圍。

雖然這個構想非常特別，但是在虛擬與實體生活尚未溶為一體之前，還是有些缺憾。因為亞洲使用者未必接受實名制，實體生活的影響力未必等同虛擬生活的影響力，並且可能造成虛擬與實體生活兩端極度不協調的情況，但是不管如何，似乎Google已經逐漸要跟Facebook正面火拼。

尤其我們在”Facebook Graph Search (社交圖表搜尋) 是什麼?“也說到，Graph Search會讓Google會有更多的行動來反制Facebook。因此把Authorship Markup與搜尋引擎排名綁在一起，已經是箭在弦上了。

並且Google認為，網路上的匿名特性是許多國家認為不安全的地方，過度的匿名讓許多犯罪無法追蹤，也不是使用者想要的，因此帳號的認證機制是未來必要的方式。

不但Authorship Markup會影響搜尋引擎排名，我們在”Google+使用不同的頭像，可以增加搜尋點選率?“也說過，確實Authorship Markup的正確使用還可以影響點選。但是也千萬不要抱太大的希望，因為”如果大家都使用Google Authorship Markup會如何?“，最後比較的不是Authorship Markup本身，而是內容本身。

我們再來看看下面的影片說明，Matt Cutts在一年前已經暗示Authorship Markup與搜尋引擎排名是有關係的。

這篇”The Top 15 Search-Related Terms All Businesses Need to Know“說，不只要知道這些名詞，而且要知道這些東西對你的生意的意義在哪裡。

以下是這些15個搜尋引擎相關的名詞:

(1) Search Engine Optimization (SEO) 搜尋引擎優化或是搜尋引擎最佳化。

讓你的網站符合「搜尋引擎的特別配方」，就是搜尋引擎優化 SEO (Search Engine Optimization)，SEO 就是把「搜尋引擎的特別配方」中需要注意的各項目運用在你的網站上。

操作SEO就是利用對於搜尋引擎的瞭解，讓你的網站可以被搜尋引擎正確的抓取、索引、排序，並且讓你的網站可以出現在自然搜尋結果中，被搜尋到並且點選，增加你的網站的曝光度，最終的目的就是提高你的產品銷售量。

自然搜尋結果是在搜尋結果中不是付費的關鍵字廣告的搜尋結果，如下圖紅色標示的部分就是自然搜尋結果，綠色標示的部分就是關鍵字廣告。

Google搜尋結果:

Yahoo搜尋結果:

但是正當的SEO不是使用作弊的手法，而是在搜尋引擎的規範下，進行可以被允許的操作。

本站則針對SEO，提出SEO只是網站優化的一個項目，建議網站不要只進行SEO，最好進行整體的網站優化，也就是~ CLOUDS與5S。所以SEO搜尋引擎優化只是其中的一個項目，如果你只針對網站進行SEO，就只能顧到網站的一小部分。

相關參考:

什麼是SEO (Search Engine Optimization)?

SEO:什麼是搜尋引擎優化? 為何一直會被誤解?

(2) Pay-Per-Click (PPC) 點擊付費，也有些認為就是指關鍵字廣告。

任何以點擊次數來收費的廣告，都算是PPC，但是目前流行的關鍵字廣告就是以點擊次數來收費，所以有人就把關鍵字廣告與PPC畫上等號。

點擊次數來收費，那麼每個點擊需要多少的廣告費用呢? 關鍵字廣告是以競價(bid)的方式來決定點擊的費用，因此越熱門的關鍵字就必須付出較高的廣告費用。

關鍵字廣告的缺點是Click Frauds，也就是可能會被別人亂點而平白付出無謂的廣告費用。如果撇開Click Frauds的缺點的話，其優點就是可以在短期內，可以快速的增加流量。

所以PPC可以搭配SEO，進行短線與長線的操作。

相關參考:

SEO、PPC、Social Media哪個比較有效?

SEO、PPC、Social Media哪個比較有效(續)?

(3) Content Marketing 內容行銷。

內容行銷不是要你寫廣告文，內容行銷是希望你的網站產出「讀者需要的內容」，吸引讀者進到你的網站，然後同時注意到你的產品。

許多網站拼命的寫一大堆廣告宣傳，最後發現讀者並不喜歡，才抱怨內容行銷沒有用處。你的內容行銷沒有作用，問題出在於內容不對，而不是內容行銷沒有用處。

相關參考:

內容行銷: 十個你應該知道的內容創意來源

SEO的核心理念: 內容為王、架構為后

為什麼你的內容無法行銷(Content is NOT Marketing)?

(4) Social Media Marketing (SMM) 社交媒體行銷。

Facebook等社交網路在2010年左右開始在台灣盛行，並且Google+與Google+1也開始透過其優勢，猛推自己的社交網路。因此許多行銷活動就陸續在這些社交網路平台上出現，而有了社交媒體行銷。

許多使用者並透過行動設備整天使用Facebook或是Google+，社交媒體行銷主要就是利用使用者對於社交網路的高粘度，而在這些平台上在互動之間散佈行銷訊息。

但是在進行社交媒體行銷時，切勿被某些數據迷惑了，真正的社交媒體行銷需要的是消費者的真正互動與投入，而不是表面上的數字。

相關參考:

社交行銷不是在比讚或是粉絲數目

再談社交訊號(social signal)與搜尋排名(SERP)的關係

(5) Search Engine Marketing (SEM) 搜尋引擎行銷。

搜尋引擎行銷Search Engine Marketing (SEM)是指直接或間接利用搜尋引擎技術來進行的行銷稱為搜尋引擎行銷。

你可以說搜尋引擎行銷包括了PPC與SEO，但是善用搜尋引擎、達成客戶滿意、達到企業獲利, 才能算是真正的搜尋引擎行銷(Search Engine Marketing)。真正完整的搜尋引擎行銷(Search Engine Marketing)必須包括: 網站優化(我們前面提過內容了)、關鍵字廣告、產品分析、客戶分析、企業流程分析…，也就是所有包括搜尋引擎/客戶/企業這三個大範圍內都必須整體兼顧到。

相關參考:

Search Engine Marketing : 搜尋引擎行銷應該包含什麼?

SEM : 什麼是 Search Engine Marketing ?

(6) Algorithm 演算法。

演算法使用在數學和計算機科學之中，用比較淺顯的解釋，它是一個處理數字或是資料的程序，目的在於得到一個可以滿意的結果。

例如，從歌唱比賽中找出第一名、第二名 … 也是一個演算法，在歌唱比賽過程中，各個選手就會出現各種數據，評審老師就會根據這些數據，加上自己的權重，將選手分出高低。

例如，每天決定要去哪裡吃飯，也是一種演算法，你的腦筋中會有以往對於各餐廳的印象分數，然後再根據吃飯當時的需要，進行最後的決定。

在搜尋引擎中，搜尋引擎的演算法會將各個頁面進行分析，然後給予各種分數，然後再看搜尋者使用的關鍵字，把最可能被搜尋者需要的頁面呈現出來。

搜尋引擎各種演算法中，最有名的就是Pagerank演算法，針對網頁的連結來進行評分。

由於搜尋引擎的演算法會決定網頁的生死，因此這些演算法就成為許多網路行銷研究人員的拆解對象，希望可以使用逆向工程的方式把他破解，但是最後會發現越來越行不通，因為牽涉的因素太複雜。

例如你可以輕易的瞭解 f(X,Y)=(100X+Y) 這個函數，當X微幅增加，就可以造成f的大幅成長。但是f(A,B,C,D,E …)=100A+200B+10C-50D/70E+FG-HI …，你也許有時發現當A微幅增加，造成f的大幅成長，但是卻有時當A降低，也會造成f的大幅成長，你就無法找出一個規律，因為變因越多，其間的相互影響就很難分析。

相關參考:

Google比你還聰明~這就是為什麼SEO困難的地方

Mozcast觀測Google搜尋排名變化

(7) Keyword 關鍵字。

關鍵字就是搜尋者在搜尋時打入的單字或是字詞。關鍵字可以翻譯成keyword(關鍵字)或是search query(搜尋詞)。

由於不同的使用者對於關鍵字的使用會有很大的差別，所以關鍵字分析就成為一項很困難的工作。

但是關鍵字分析又是一個瞭解網站的重要工作，因此就有許多工具出現，協助關鍵字分析的進行，例如: Yahoo關鍵字工具、Google趨勢、Google關鍵字工具等等。

再者，因為使用者使用的關鍵字千變萬化，經常熱門關鍵字的流量反而沒有替你引進大量的總流量，諷刺的是，經常每天都有許多關鍵字組合只有引進一兩個流量，但是這些一兩個流量累積起來，總合竟然都超過熱門關鍵字的總流量。

簡單來說，就是熱門關鍵字A可能每天替你的網站引進100個訪客，而關鍵字B,C,D,E….Z，這些關鍵字個別都只引進10個左右的流量，但是其總合卻超過100個訪客，這些引起極少流量，但是總合卻超過熱門關鍵字流量的關鍵字，就稱為「長尾關鍵字」。

對於熱門關鍵字與長尾關鍵字的研究，就是影響網站流量很重要的關鍵因素。

相關參考:

你是否注意到關鍵字與同義字對於SEO的影響?

SEO與長尾關鍵字(Long Tail Keyword)

什麼是真正的長尾關鍵字 (Long Tail Keyword)?

(8) Search Engine Results Page (SERP) 搜尋結果頁面。

搜尋結果頁面就是~ 使用者使用搜尋引擎進行搜尋之後的結果，當然SERP內的結果就可能包括自然搜尋結果(organic results)與關鍵字廣告(ppc)。

SERP就是SEM (搜尋引擎行銷 Search Engine Marketing)的戰場，如果你的網站能夠出現在SERP的前三頁，甚至於第一頁，或是第一名，就算是獲得了勝利。

相關參考:

搜尋的未來: 沒有SERP的SEO是什麼?

Google+1是否會直接影響搜尋排名(SERP)?

為什麼Google會修改搜尋結果列表的標題(SERP Snippets)?

SERP CTR(點選率)與Dwell Time(停留時間)是重要的使用者指標

(9) Conversion 轉換。

轉換就是指訪客到達網站之後形成銷售或是其他預定目標，達成目標量與訪客總數的比率就稱為轉換率，通常網站的轉換，會以網站銷售量、訊息訂閱數、會員數來定義。

例如: 一個網站吸引了10,000人到訪網站，結果有100人進行購買產品，那麼其轉換率就是1%，如果這1%的購買金額超過網站的網路行銷投資金額，就表示是有效的網路行銷。

相關參考:

如何提高Call to Actions (CTA) 的效能?

(10) Conversion Rate Optimization (CRO) 轉換率優化或是轉換率最佳化。

轉換率優化就是希望引進的訪客都能夠轉換成預定目標，也就是提高訪客的網站貢獻度。所以操作搜尋引擎優化的網站，會希望不只引進流量，還希望流量可以真正的投入到網站的活動當中，CRO就變成許多網路行銷的評量目標。

相關參考:

搜尋引擎優化(SEO)與社交網路優化(SMO)比較

(11) Split Testing 分離測試。

分離測試可以分為A/B測試或是多變量測試(multivariate)，都是提高轉換的工具，這些測試工具都包括在Google Analytics統計工具當中，現在改稱為Google Analytics Content Experiments (內容實驗)。

分離測試是一種統計方法，目的是找出哪種頁面可以達成較好的轉換率。

相關參考:

SEO 的 A/B 測試，經常誤觸的陷阱

(12) Backlink 連回連結。

Backlinks指從其他頁面連回到網頁的連結，這是相對於Outbound links (本頁連出去的連結) 而言。backlinks又可以分成internal links(內部連結)與external links(外部連結)，也就是連過來的連結是來自自己網站還是別人的網站。

以往連結是判斷網頁很重要的指標，但是現在已經從連結數量修正為連結品質，只有具有連結品質的連結才有益於網頁。並且搜尋引擎也不斷的修正評估演算法，希望能夠分辨自然連結與人工連結，以提高搜尋品質。

相關參考:

什麼是internal link? 什麼是external link?

Trust Flow & Citation Flow 是什麼?

Link Viscosity (連結黏度) 是什麼?

Backlink, Outbound Link : SEO 知己知彼的重要步驟

(13) Anchor Text 錨點文字。

錨點文字就是指顯示在連結中的文字，也就是用來描述連往頁面的一段文字。通常搜尋引擎會使用錨點文字當成連往頁面的大致內容描述，但是由於太多作弊的情形，所以錨點文字的效果已經不同以往。

但是不管對於搜尋引擎效果如何，網頁應該正確的使用錨點文字，讓使用者可以輕鬆的閱讀與點選。

相關參考:

不完全符合的Anchor Text就會比較好嗎?

什麼是link scheme?

網站如何使用錨點文字 (Anchor text)?

Anchor Text 實驗 : 哪種類型錨點文字最有效?

(14) PageRank 頁面評等等級。

Pagerank是Google搜尋引擎的核心技術，但是也引起最多的誤解。Pagerank指的是對於頁面的「品質分數」，其計算分數的來源，就是透過backlinks (連回連結)。但是Google不會對於backlinks照單全收，只有被判斷為自然連結才會被計算，而當然這個判斷不可能100%正確。

Pagerank高的頁面並不代表就會有優秀的搜尋結果，Pagerank低的頁面也並不代表就會有差的搜尋結果，Pagerank只是Google告訴網站的一個品質指標。

相關參考:

SEO專家筆記: Pagerank深入研究 (一)

SEO專家筆記: Pagerank深入研究 (二)

SEO專家筆記: Pagerank深入研究 (三)

SEO專家筆記: Pagerank深入研究 (四)

(15) Meta Tags (meta標記)。

Meta是在你的網站HTML原始碼中的設定，這個meta標記通常不是給讀者看的，例如下圖顯示的description與keywords兩個meta tags。

不是給讀者看的，但是卻很重要，因為是給搜尋引擎看的。不同的搜尋引擎，對於meta標記就有不同的處理方式，例如Google不處理keywords meta tag，而Bing把keywords meta tag當成spam的訊號。

相關參考:

Google針對新聞推出news_keywords tag

Meta keywords對於Bing SEO有何意義?

SEO Tips : Google 根本不理會 Keywords Meta Tag

上述林林總總列出了15個搜尋引擎相關的名詞，但是當然不可能把所有都包括進來，如果你需要全盤瞭解的話，當然就要鎖定~ 台灣搜尋引擎優化與行銷研究院囉。

這篇”The Google +1 Button Has No Direct Effect On Rankings“說到~ Google’s +1s do not have a direct effect on a site’s ranking in search results. 當文章被+1之後，累積的+1數量對於搜尋排名並沒有「直接」的影響。

以下是Google的Power Searching With Google” hangout on Google+ 的影片，其中有一段關於這個問題的解釋。

Matt Cutts說到以下的內容:

“In the short term, we’re still going to have to study and see how good the signal is, so right now, there’s not really a direct effect where if you have a lot of +1s, you’ll rank higher. But there are things like, we have an authorship proposal, where you can use nice standards to markup your webpage, and you’ll actually see a picture of the author right there, and it turns out that if you see a picture of the author, sometimes you’ll have higher click through, and people will say, ‘oh, that looks like a trusted resource.’ So there are ways that you can participate and sort of get ready for the longer term trend of getting to know not just that something was said, but who said it and how reputable they were.”

“I think if you look further out in the future and look at something that we call social signals or authorship or whatever you want to call it, in ten years, I think knowing that a really reputable guy – if Dan has written an article, whether it’s a comment on a forum or on a blog – I would still want to see that. So that’s the long-term trend.”

“It’s just the case that that picture is just more likely to attract attention. It’s just a little more likely to get the clicks, and you now, it’s almost like an indicator of trust.”

“The idea is you want to have something that everybody can participate in and just make these sort of links, and then over time, as we start to learn more about who the high quality authors are, you could imagine that starting to affect rankings.”

大致的意思是 … 「在短期內，我們仍在研究到底這個訊號是否夠好，現在+1的數量並不會有直接影響。但是，我們有在推廣authorship，這個將會提升你的文章在搜尋列表中的點選機會，並且讀者會認為比較具有信賴度。」

「假如你長遠來看，一個具有聲望的作者的文章，應該不管其文章有沒有評論，我仍然會點選進去閱讀，這是長遠的一個趨勢。」

「現在來說，好像是剛好感覺+1會吸引進入，似乎它是一個信賴的指標。」

「這個主意是你希望有個大家可以參與的東西，然後讓它像連結一樣，經過一段時間，我們才能夠更知道，到底哪些是比較有品質的作者，那個時候才會開始有影響。」

講半天，到底是在說什麼呢? 簡單來說，就是現在對於Social應該如何影響SEO，其實Google還尚未確定，因為他需要時間來找到最適合的訊號。現在Google只是讓它自然發展，並沒有特別把Google+1當成特別的訊號，同理Facebook的讚應該也是相同的情況。

我們在”再談社交訊號(social signal)與搜尋排名(SERP)的關係“也說過，社交訊號(social signal)與搜尋排名(SERP)有沒有關係並不重要，重要的是社交網路上的互動才是真正對你有好處的事情。

也在”是否Social signal真的能夠影響搜尋排名？“說過許多實驗資料顯示，社交訊號和搜尋排名其實沒有真正的直接關係。

更在”SEO與Social Signal:Google如何使用社交訊號?“說得很清楚，目前社交訊號是相關(correlation)而不代表因果關係(causation)。也就是中間還有其他因素參雜其間，並不是由社交訊號(如Google+1的數量或是Facebook讚的數量)來直接影響搜尋排名(SERP)。

所以我們很早在”從PostRank看Google+1 Button，Social SEO會如何發展?“就告訴各位讀者，Google+1要來影響SERP，其實要走的路還很遠，如果Google沒有考慮清楚而把Google+1當成重要的評等因素的話，可能會天下大亂。

但是可不要誤會我們的意思說我們認為Social對於SEO不重要，而是現在social尚未直接影響SEO的演算法，但是你還是必須按步就班的進行社交策略，因為等它真正開始影響的時候，就已經來不及了。

這篇”How to Prepare for AuthorRank and Get the Jump on Google“說到，如果Google可以分辨網路上的識別，那麼就能夠盡可能的消除垃圾內容。也就是說網路上的內容一定有個產生者，透過對於這個產生者的認識，搜尋引擎就可以對於該內容加以判斷。

而這個判斷的依據就是Author Rank或是Agent Rank，作者並推薦大家去看看AJ Kohn的這篇文章 ~ AUTHOR RANK。

我們大致上把相關內容做個說明 …

(1) Author Rank最早是由2005年的Google Author Rank專利而來，當時就認為判斷產生內容的人可以用來決定搜尋品質。

(2) Google+上的身份識別加上Authorship Markup，就是建立網路上Author Rank的起點。

(3) Author Rank並不是要取代Pagerank，而是兩者可以相輔相乘。

(4) Author Rank與Pagerank一樣，屬於搜尋無關 (query-independent)。

(5) Author Rank會與主題有關，例如專門撰寫科技文章的人，如果偶爾寫的文學內容，則其文學類的Author Rank就會較低，這個概念跟Topic-sensitive Pagerank很類似。

(6) 影響Author Rank會有哪些可能的訊號呢?

作者認為有以下的訊號:
– 作者所撰寫內容的平均Pagerank。
– 作者所撰寫內容被+1或是分享的平均數量。
– 作者所處的社交圈數量。
– 作者與其他高品質作者的互相連接性。
– 作者撰寫的內容被刊登的數量。
– 作者撰寫內容的被投入程度。
– 作者撰寫內容的外部指標數據。
– 作者真實身份的著作影響力。

其實就是我們以前說過的，作者所刊登內容的質與量、作者所刊登內容的影響範圍、作者所刊登內容被傳遞的情況。

雖然未必Author Rank會馬上嚴重影響搜尋引擎排名，但是Author Rank對於搜尋引擎排名的重要程度會越來越增加。而這個Author Rank可不可能會被誤用? 當然還是有其可能，但是因為你必須透過身份識別才能操作，因此操作困難度比Pagerank還要高。如果你只是操縱數百數千個沒有可信度的帳號，對於Author Rank則不會有太大的效果。

如果你還沒有瞭解Author Rank的重要性，最好趕緊採取動作，這個可以說是Google對於社交網路最大的豪賭，因為他希望透過Author Rank來讓大家都使用Google+，並且希望利用Author Rank把實體跟虛擬串連起來。

[修正]
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Google已經於2014/6取消Authorship照片顯示於搜尋結果，並於2014/8取消整個Authorship資訊顯示於搜尋結果。
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這篇”Social Media is So Much More Than Likes and Followers“可以說道盡了社交行銷的種種迷思。

作者說經營社交網路不是只有看讚或是粉絲的數目，沒有真正粉絲投入的Facebook頁面是沒有益處的。

有些企業看到別人的FB頁面有一大堆的讚或是粉絲數目，常會擔心是否別人知道他所不知道的經營方式，不然為什麼會有這麼大的差別。

所以就有企業開始在網路上徵求提升這些數字(如下圖)，他希望可以得到Facebook與Twitter的粉絲跟讚，並且要從真的帳戶以及不同來源的IP:

作者說到其實不必太驚訝，因為讚的數目或是粉絲的數目，都有人提供服務來增加數量，也就是說表面上的數字都可以用金錢來購買，例如這篇”10 Sites to Buy Facebook Fans, Friends, Likes“就說到了許多網站在提供這類服務。

如下圖，就有人在網路上兜售「likes」，只要你給錢，我就給你多少個讚。

然而這些數字代表的意義是什麼呢? 其實什麼也沒有，既不會增加你的流量，也不會增加你的曝光度，也不會增加消費者投入度，當然更不會增加你的產品銷售量。

那麼這些假的數量是怎麼來的呢? 一種是軟體做來的，另外一種是真人作假出來的。不管是哪一種，都必須先有假帳號，跟一堆人做朋友，做出一些假互動，然後這個帳號就可以來作生意了。所以，這些假帳號所往來的事情都是假的，假的讚、假的分享、假的留言，只有靠這些假帳號賺的錢是真的。

所以作者就有些疑問了，到底具有一堆likes跟fans的企業，是否就比較具有信賴度呢? 是否真的對於SEO會有幫助呢?

雖然我們在”善用社交網路改善網站SEO“說到社交網路能夠有效的改善網站SEO，但是我們也在”SEO與Social Signal:Google如何使用社交訊號?“也說過，如果社交連結來自於亂七八糟的社交帳號，當然就不可能期待會有效果。

所以社交行銷不是在比讚或是粉絲數目，沒有真正的讓讀者投入，並且與之真正的互動，社交行銷根本只是像一個人型立牌，只是做做樣子罷了。

最近收到一封信件，敘述他們面臨一個問題，暫且稱他們為A企業，因為他們先前的SEO公司可能使用便宜的手法進行連結建立，現在他們為了要避免因為Google Penguin Update而被降級，因此到處尋找不正常的連結，並且一一的將這些連結移除。

原文如下: Apparently our previous SEO company that we had hired used methods that had fallen against Google’s T.O.S., specifically in creating “unnatural” backlinks designed to manipulate the PageRank of our website. As such, we are doing all we can in an effort to remove all of the backlinks pointed to our website.

你認為A企業需要花費多少的成本，才能順利的處理全部的不當連結呢? 顯然不少吧。

這篇”The Hidden Cost Of Cheap SEO & Social Media Labor“就說到了，所有企業都希望把各種成本盡量降低，但是如果把降低成本的概念用錯地方，可能未來會花費更多的成本。

(1) 當你使用便宜的方式去進行連結策略，很可能的代價就是上述的Google Penguin問題。當碰上這個問題的時候，A企業必須透過各種工具去找到低品質的連結，然後移除或是要求移除，除了找這些連結需要花費時間之外，還必需判斷哪些是可能的垃圾連結。

(2) 當你的網站使用低價去取得內容，你可能會面臨的是Google Panda的問題。低價的內容可能有著作權的問題，也可能是從其他內容剪貼而來，這樣的內容可能會引來法律的問題，或是根本無法引起讀者的認同。當你的網站有一大堆的低品質內容而被處罰之後，你還必須花費時間刪除然後再重新建立內容。

(3) 當你雇用低價的網站設計，你可能面臨的是一堆的系統錯誤，或是網站安全問題，並且可能得到的是低的轉換率，或是很醜的網頁設計。如此一來，你可能必須再一次的重新設計，然而你可能還是不相信一分錢一分貨，持續再找另外一個低價的網站設計，然後你就每年都要花費更多的成本進行相同的事情。

(4) 當你雇用了低價的SEO公司，你可能得到的是過度的優化，或是黑帽式的策略。當然你得到的是零結果，並且還要花時間再修復不當的操作，很可能連企業網址都必須更換。如果你並不是百分之百瞭解這些SEO公司到底如何操作的話，你就無法百分之百確定他們不會進行不應該進行的操作。

(5) 當你雇用了低價的社交網路行銷公司，你可能得到的是糟糕的社交訊息，甚至於可能連帳號都會被停權。他們只會增加你的粉絲數目，但是卻無法得到真正的粉絲投入(engagement)。當然這些結果之後，你受到損害的可能是企業的形象與信譽，可能需要更多的成本才能夠把損害補救回來。

所以要進行SEO網站優化或是社交網路優化，真的沒有捷徑也沒有低成本的，我們曾經在”2010年怎麼做網路行銷?“說到，「行銷預算」應該是「投資」而非「成本」; 如果企業把「行銷預算」當成「成本」，當然就會越低越好, 但是這會讓企業無法成長; 如果企業把「行銷預算」當成「投資」，只需專注在如何求得最好的ROI，而不是把「行銷預算」壓低。

因此，你必須考慮便宜SEO與Social Media的隱藏成本，你才能夠進行真正的網路行銷策略，獲得最大的投資效益。

之前於”SEO加上Social之後，到底是好事還是壞事?“說到，適度Social的話是好事，但是如果過度的強調social的話，可能反而會讓Google受到損害。因為許多搜尋的行為是不能因為大多數人的喜好，而決定哪些內容應該相關，也就是相關性與社交訊號，有時候是不一定一致的。

這篇”How Much Do Social Signals Play Into Google Rankings?“則開始疑問，到底Google使用多少的社交訊號來當成評等的因素呢?

我們先來看看Matt Cutts的說明影片 …

有人問到說: Google如何使用Twitter與Facebook的連結來當成評等的因素? Matt Cutts說當然會使用，但是 … 還需要看其他因素，當然又是品質的問題。如果社交連結來自於亂七八糟的社交帳號，當然就不可能期待會有效果。

作者David Harry認為social signal是否應該表現在個人化的情況，比較適合呢? 還是social signal會影響一般的SEO呢?

不管如何，這是一個沒有標準答案的問題，但是David Harry說到一個重點 …

signal不一定就是ranking factor

這是什麼意思? 你可以從這篇”What Social Signals Do Google & Bing Really Count?“看到解釋，或是參考這篇”Correlation vs. Causation“的說明。

例如我們說PageRank是一個signal而不是ranking factor，就是說PageRank高不一定可以有好的搜尋排名，但是你不能不注意這個訊號的意義。

例如我們開車時看到溫度表上升中，或是黑油燈號亮燈中，不代表會有任何立即的後果，但是如何你不進行處理，去排除這個燈號，最後就可能拋錨。

但是如果你的輪胎爆胎，就馬上影響行車，他就不是一個訊號(signal)，而是一個車子能否行駛的因素(factor)。

因此社交的情況，只是一個訊號，但是你也必須重視。他不一定會影響搜尋排名，但是你不能夠忽視。

但是這篇”Eric Schmidt Confirms: The Social Signal is a Ranking Factor“又說，Eric說社交訊號是一個ranking factor …. 但是如果你仔細聽Eric的說法，其實他也只是說，只是一個ranking signal (排名訊號)，而不是ranking factor (排名因素)。

ranking signal (排名訊號)並不是ranking factor (排名因素)。
ranking signal (排名訊號)是與排名有相關(correlation)，但是他不是影響排名的因素(ranking factor)，也就是相關(correlation)不代表因果關係(causation)。

這個關係對於一般人是比較難以理解的，我們用比較淺顯的例子來說明。

例如，有一個訊息: 根據調查，北部都會熟男是大腸瘜肉好發族群。你不能把「北部都會熟男」與「大腸瘜肉」變成因果關係(causation)，因為不是因為住在北部都會區的熟男，就一定會有大腸瘜肉，其間只是相關(correlation)而不是因果關係(causation)。

所以我們再回到最初的問題: Google是如何使用社交訊號的?

社交訊號是搜尋排名的訊號而非因素，目前這個訊號的強度是越來越強，但是還不是搜尋排名因素。如這篇”Social Signals are Taking Over Backlinking in SEO, Daniel Tan Speculated“說的，社交訊號似乎已經超越連結訊號。

社交訊號與連結訊號，其實兩者都還是很重要，不需要太去管哪個重要多一些。

說了半天，那麼都是搜尋排名訊號而非因素，那麼什麼才是搜尋排名因素呢?

以前網頁標題算是搜尋排名因素，因為網頁標題有關鍵字才可能有優秀的搜尋排名，但是現在搜尋引擎可能還會更改你的標題，所以連網頁標題都已經不是重要的搜尋排名因素。

搜尋環境越來越複雜，許多原本是搜尋排名因素，都慢慢退成只是搜尋排名訊號了。

所以到底什麼是搜尋排名訊號? 到底什麼是搜尋排名因素? 其實只要把該做的事情做對，就可以啦。

文章說如果我們習慣於接收140個字的新聞，或是觀看10分鐘的短片，我們的思考模式是否會改變呢? 根據研究顯示，確實對於心智會產生影響。

會有哪些影響呢? 會影響你同時處理事情的能力，會影響你的社交互動，會影響你的專注的能力。

(1)平均Attention span (專注力)在十年前是12分鐘，現在只有5秒鐘。對於年紀較大的人可以有較長的專注力，年紀較輕者則有較短的專注力。

(2)25%的人忘記好友或是親戚的姓名或是相關細節。

(3)7%的人甚至於經常忘記自己的生日。

(4)忘記爐子上還在燒開水或是煮東西，去年英國就因此而造成十六億英磅的損失。

(5)由於每開始一個新的任務，腦筋便會重新調整，而Internet就是造成腦筋必須一直重新調整的東西。

(6)辦公室人員平均每小時檢查電子郵件信箱30~40次，也就是每1.5分鐘檢查一次。

(7)50萬人每天使用Twitter 。

(8)一千兩百萬個Twitter用戶跟隨64個以上的Twitter帳號，一百五十萬個Twitter用戶跟隨511個以上的Twitter帳號。

(9)人們每個月共花費了七千億分鐘在Facebook上。

(10)Facebook用戶每天安裝了兩千萬個APPs，這些都是造成分心的因素。

(11)41.6%的使用者在行動設備上檢查電子郵件。

(12)研究顯示，只閱讀文字比觀看影片加文字更能夠瞭解，也就是社交網路上的影音分散了我們對於事情的深入瞭解。

(13)某些研究顯示，社交網路讓我們更本位主義，以自我為中心。

(14)2009年以大學生為研究的結果，57%的大學生使用社交網路來進行自我行銷或是引起注意，40%的大學生認為這是有效果的。

(15)UCLA的研究顯示，5小時的上網就能夠改變腦筋的運作方式，在腦筋中的解決問題及決策活動會增強。

(16)當學生被要求不使用社交網路之後，會產生一些現象，例如會感覺有手機振動，會尋找手機，會開始煩躁不安。

(17)原本面對面接觸才會產生的賀爾蒙作用，現在使用社交網路也會有同樣的作用。因此當密集使用社交網路，會到導致不斷的分泌賀爾蒙。

社交網路是否毀了我們的腦袋? 希望不會，但是確實社交網路與行動設備的普遍，已經引起了許多人以前沒有發生的症狀，例如上面提到的分心狀況、沒有耐心、無法閱讀較長的內容、社交恐慌症、手機成隱症候群、或是隨時處在虛擬的社交網路上。

也許你該思考，是否把行動設備丟到一旁，或是把行動上網停掉，不然在毫無知覺的情況下，也許你的心理與生理已經發生了變化而不自知。

什麼是Agent Rank? 其實Agent Rank就是Author Rank，也就是評估作者的影響力的程度。

我們以前在會員內容就已經說過關於Authorship Markup的問題，這個標記就是為了進行Agent Rank而來的其中一個方法。

為什麼說Authorship Markup只是進行Agent Rank而來的其中一個方法呢? 那麼意思是還有其他的方法囉? 是的。

進行Agent Rank的困難點在於一個站台的文章可能由許多作者共同創作，也可能一個作者會跨網站替許多不同的網站寫稿，並且這些情況可能經常的變動。

例如: 網站A是由10個作者共同撰寫，其中可能老王還替網站B寫稿，而過了一陣子可能網站A的10個作者還會變成另外不同的10個人，老王也可能變成只替網站C寫稿，張三可能跳出來自己成立個人出版網站。

Agent Rank的評估困難度除了上述的變動因素之外，還必須考慮到各個社交網路的因素。

例如: 老王除了在網站寫稿之外，他的Twitter或是Google+帳號的追隨者或是社交圈狀況如何，也都可能影響Agent rank的評估。當然，這些評估資料的取得，必須是Google可以抓到的為準，如果是不公開的資料，則不會影響評估。

所以這個Agent rank代表的就是Google對於這個作者的信賴程度，並且這個信賴程度會因為類別不同而變化，例如: 老王是「搜尋引擎優化專家」，受到Google的信賴，但是如果老王在某個站台寫了一篇「老王長灘島遊記」，當然就不一定受到Google的信任。

所以你在Facebook或是Google+上，寫了一堆笑話而有一堆追隨者，並不能代表你的影響力也能運用在其他類型的領域上，或是至少是受到稀釋的。

這篇”Social Network Spam and Author/Agent Rank“就提到，Agent rank有些類似Topical Trustrank (主題式的信賴度)，並且還談到「人為的」與「自然的」行為可以區分出來。

如下圖:

以作弊的方式自動產生的訊息，被點選的情況就是比自然的方式少

以作弊的方式自動產生的訊息，跟隨者的數量就是比自然的方式少

內文也提到如何建立優秀Agent rank的方式，但是都屬於美國本土的作法，並不全都適合台灣的情況，我們將另文再來探討這個議題。不過基本上Google使用Google+的資料與Bing使用Facebook的資料，這是無庸置疑的。

這篇”Google Agent Rank and Reputational Scores…It’s About Content and Writers and Panda!“則更清楚的指出，Google的專利Agent Rank，說到了下列的情況:

“The name of the writer can be used to influence the ranking of web search results by indicating the writer responsible for a particular content piece.”

內容是誰寫的可能影響內容的搜尋評等。

“a writer that is responsible for an entertainment magazine could have a high reputation score for content related to celebrity news, but a low reputation score for content related to professional medical advice.”

一個高聲望的名人新聞作者，可能寫醫藥新聞就沒有那麼值得信賴。

“reputational scores are relatively difficult to increase and relatively easy to decrease, creating a disincentive for a writer to place its reputation at risk by endorsing content inappropriately.”

聲望分數非常難以提升，但是如果誤用的話，就很容易下降，這樣可以防止隨便簽屬。

“the reputational score assigned to the particular writer, should depend not just on the number of references to the content signed by the particular writer, but on the importance of the referring documents and other writers.”

聲望分數不在於多少人參考他的文章，而在於哪些人參考他的文章，也就是跟Pagerank類似，更注重在品質。

這篇”Google’s Agent Rank Patent Application“則是Google剛推出專利申請沒多久所寫的文章，在當時社交網路還沒有這麼熱門的時候，所以文章中提到XML-Signature Syntax and Processing，不過現在很可能就會以社交帳號的方式來當成Digital Signature。並且還說到比較特別的是，一篇文章還可能被多個作者所簽署，這個是目前比較少見的情況。

這篇”Agent Rank, or Google Plus as an Identity Service or Digital Signature“提供更多參考資料，認為Google使用Authorship markup的可能性很大，並且這個Agent rank會與Pagerank共同來影響文章內容的品質分數。

拉拉雜雜說了一大堆，意思是什麼? 如同之前”Social Signal & SEO (社交訊號與搜尋引擎優化)“說的，社交帳號的分辨是各搜尋引擎互相角力的重點，脽能夠精確的掌握權威人士，就能夠提供更好的搜尋內容。

看來搜尋結果與社交social signal的關係是越來越深了。後續有更多的訊息，再來追蹤報導了，敬請期待。