這篇”DuckDuckGo認為你不應該使用Google搜尋“說，Google儲存了使用者的資料，然後根據使用者的歷史經驗給予搜尋結果，讓使用者看到的是經過安排的內容。在”Google的成功會不會是大家的失敗?“也說到，如果Google把我們原本應該看到的搜尋結果過濾掉了，我們會知道嗎? 如此可能反變成個人化搜尋的受害者了。

以前有人說你可以在網路上聽到各種不一樣的聲音，並且如果這些不一樣的聲音可以互相溝通討論，那麼大家就可以用更寬廣的心態去面對與自己不同的意見。

其實上面的說法到最後，被證實只是烏托邦的想法。

真正的情況是，網路只是讓相同意見的人聚集在一起，對於不同意見的人永遠相隔著一條很大的鴻溝。網路並沒有讓大家的眼界變得寬廣，反而只是相同看法的人有個互相取暖的地方。

大家在Facebook上只會對於跟自己意見一樣的訊息，不斷的按下讚，對於跟自己意見不同的，可能就忽略或是留下幾句很酸的留言，脽也沒有興趣聽聽不同意見的聲音，就算聽了大家還是堅持己見的離開。

在這個情況下，當然搜尋引擎也會認為，如果你是在某個群體中的人，當然就給你這個群體的訊息，這就是最佳的情況。也就是，如果你是反對核能政策的人，你的網路瀏覽歷史都是在看「反對核能政策」的內容居多，那麼在你的搜尋結果中，你就會看到許多反對核能政策的內容。同樣的，如果你是贊成核能政策的人，你搜尋到的內容就會以贊成核能政策的內容居多。

網路並沒有讓不同意見的人互相理性的溝通，網路只是更加的讓相同意見的人緊密的聚集。

如果你去看看一些討論網站，就會發現大家都是各說各話，或是一種說法各自表述。這個情況是使用者自己造成的呢? 還是網路機制讓使用者變成這樣的呢? 其實很難分辨。而Google就是透過這樣的想法，認為從使用者的歷史資料去判斷，可以提高搜尋結果的滿意度。

如果你的生活圈中最好吃的東西是滷肉飯，當然你會對於滷肉飯感到滿意，但是如果讓你知道還有比滷肉飯更好吃的東西時，你還會滿意滷肉飯嗎? 但是問題是，Google只是一直給我們滷肉飯，或是滷肉飯加顆蛋，或是滷肉飯配上荷包蛋，最後我們自己都不知道除了滷肉飯之外還有甚麼，因為滷肉飯之外的東西都被Google過濾掉了。

當你登入Google時，你得到的Google搜尋結果是跟別人不同的，當你沒有登入Google，只是「啟用根據搜尋活動自訂結果的功能」的話，還是得到個人化的搜尋結果。就算你沒有登入Google，也沒有「啟用根據搜尋活動自訂結果的功能」，你還是會因為暫存資料或是地域關係，得到跟別人不一樣的搜尋結果。

反正情況就是，已經沒有一種可以讓大家都同意的SERP(Search Engine Results Page)，因為使用者看到的搜尋結果很可能都是個人化的結果。

我們從統計資料經常看到某些關鍵字，莫名其妙出現在使用者的搜尋結果第一名，但是我們透過相同的搜尋該關鍵字，卻不是第一名。相反的也經常看到我們認為某個關鍵字應該是搜尋結果第一名的頁面，但是統計資料卻告訴我們，使用者是透過第十名的搜尋結果進入的。

也就是我們認為的SERP經常跟使用者所看到的SERP是有差異的。

搜尋結果個人化(personalized search)對於SEO的影響是什麼? 就是任何SERP大多沒有太大意義，你以完全沒有個人化的搜尋結果當標準，但是使用者可能大部分都看不到這個沒有偏差的搜尋結果(un-biased serp)，那麼這個標準還是標準嗎?

我們在”搜尋的未來: 沒有SERP的SEO是什麼?“曾經說過，沒有SERP的SEO，就是說這些搜尋結果是沒有先後順序的，其實更包含雖然有順序之分，但是沒有真正標準SERP的情況。以前大家都以沒有個人化的搜尋結果來評估SEO是否有達成任務，當你認為到達SERP第一頁已經完成任務，但是卻不知道，使用者的個人化搜尋結果中並沒有看見你的網頁，你的SERP第一頁的成果只是讓自己空歡喜一場而已。

當SERP已經逐漸沒有標準可言的時候，怎麼辦? 當然就是不要再以排名來評估SEO成果，或是降低以SERP來評估的重要性。

這篇”SEO行銷為什麼推不動? 為什麼有排名還是沒流量?“就說得很清楚，「SEO排名不等於流量，流量不等於獲利，獲利不等於滿意，滿意也只是企業存在的最基本目的」，是企業經營網站需要銘記在心的道理。

最後我們要說的是，搜尋結果個人化(personalized search)的作法到底是不是正確的? 我們也不知道，但是使用者應該培養不要依賴單一資料來源的習慣，使用者必須從各種管道去獲得資訊，然後自己去過濾不需要的資料，而不應該把過濾資料的責任交給搜尋引擎。

除了Google之外，你應該學習使用更多不同的搜尋引擎，你會發現更多你以前看不到的資訊，這些看不到的資訊當中，很可能有很多是你真正需要的。

我們整理了各種搜尋引擎資料如下，提供給你參考，後續我們會再專文介紹更多搜尋引擎的精彩資訊，敬請期待囉。

不儲存使用者任何資料的搜尋引擎：DuckDuckGo.com
不儲存使用者任何資料的搜尋引擎：gibiru.com
不儲存使用者任何資料的搜尋引擎：startpage.com
微軟的搜尋引擎~必應：Bing.com
主題式的搜尋引擎：Blekko.com
很老牌的搜尋引擎：Dogpile.com
匯整式搜尋引擎(英文)：ixquick.com
匯整式搜尋引擎(英文)：Yippy.com
問題式搜尋引擎：Ask.com
中國百度搜尋引擎：baidu.com
蘇俄搜尋引擎：Yandex.com

你喜歡以上哪些搜尋引擎呢? 歡迎提供意見並多多交流囉。

為什麼DuckDuckGo認為儲存使用者資料不好呢? 第一個壞處是使用者的網路行為被追蹤，有隱私權的疑慮，第二個壞處是會因此而影響你的搜尋結果。

為什麼儲存使用者資料，會影響你的搜尋結果?

這篇”DuckDuckGo Thinks You Don’t Want Personalized Search Results“就說到，你的搜尋結果會因為Filter bubble而有所不同，這個Filter bubble就是搜尋結果個人化的過濾機制，也就是”搜尋引擎排名在Filter Bubble之下還有多少意義?“說到的，搜尋引擎以為很聰明的替你過濾搜尋資料，但是很可能你需要的資料就在那些被過濾的資料當中。

也就是說，搜尋引擎儲存了你的個人搜尋記錄，然後根據你的搜尋習慣，把搜尋結果先清理了一次，把他認為你不需要的資料排除了，並且把他認為你最需要的放在第一頁，所以如果你沒有特別注意的話，你可能就一直重覆在瀏覽一樣的內容，你曾經點選的內容就會被放在搜尋結果明顯的位置，因為搜尋引擎認為既然你以前看過，所以應該就是你需要的 … 但是，使用者沒拜訪過的網站不代表使用者不需要，使用者拜訪過的網站也並不代表就是使用者需要的。

如下面的影片，DuckDuckGo就說明了，你無法在Google搜尋中找到正常的搜尋結果，因為100個人進行相同的搜尋，可能大家都看到不一樣的結果。

There are no “regular results” on Google anymore. from DuckDuckGo on Vimeo.

這就是Google的個人化搜尋(personalized search)，我們在”使用者喜歡個人化搜尋嗎? 65%並不領情!“也談到，65%的使用者認為個人化搜尋的結果是不好的，因為可能限制了搜尋結果，並且73%的使用者認為這是侵犯了個人隱私。

但是Google認為個人化搜尋可以改善使用者的搜尋經驗，不管你是否登入Google，也不管你是否啟用搜尋歷史，都一樣可能受到個人化搜尋的影響，這就是DuckDuckGo認為你不應該使用Google搜尋的最主要原因。

這個是一個很難評論的問題，到底搜尋引擎該不該使用個人化搜尋來調整使用者的搜尋結果? 到底個人化搜尋協助了使用者? 還是限制了使用者? 如果你有寶貴意見，歡迎多多交流留言囉。

(photo by John Loo)

Filter Bubble的問題，不僅是搜尋者應該關心的問題，也是網站需要關心的問題。

有一篇”Filter Bubble Book Review“文章，談到關於這本書，說到他自己原本對於個人化搜尋還蠻喜歡的，但是他現在知道，Gmail的信件內容可以讓Google瞭解用戶的喜好，Facebook也可以透過用戶的交友狀況，知道用戶的喜好，但是往往透過這些資料而修減內容給用戶，並不是用戶希望的。

其實Google一直在告訴用戶的是，我們是給你需要的資訊，對你是好的，這個好像應該是以前出自於長輩的談話中的: 「我們這麼做都是為你好的」。

這個似乎跟這篇”Is SEO Killing America? 為什麼SEO會殺死美國?“又有些類似，透過SEO的網站，知道讀者喜歡什麼，所以會製造更多迎合讀者的內容。

而Google也很有智慧的知道你喜歡什麼，所以把你不需要的資訊掩蓋了起來。那麼中國的資訊過濾似乎也都是正確的了，因為讀者不需要看那些被過濾的內容。

原本對於Google個人化搜尋還滿有好感的人，也認為Filter Bubble的許多觀點是正確的。

那麼有多少你的網站資料，是被蓋在Filter Bubble之下呢? 你的網站內容是否會被你的目標客戶，排除在他的喜好內容之外呢? 搜尋引擎排名在Filter Bubble之下還有多少意義呢?

所以如果某關鍵字沒有替你帶來流量，這個關鍵字的搜尋引擎排名是沒有意義的，很可能是選錯了關鍵字，也很可能是被Filter Bubble過濾了。

是否有一種方式，讓使用者如何過濾都無法逃出你的手掌心呢?

也許只有一種方式，就是你有優秀的影片內容的搜尋引擎排名，你有優秀的圖片內容的搜尋引擎排名，你有優秀的新聞內容的搜尋引擎排名，你有優秀的網誌類型的搜尋引擎排名 … 並且在任何時間點，你都有對應的內容。但是可能嗎? 神仙都可能做不到吧。

所以，如同我們以前在”SEO行銷為什麼推不動? 為什麼有排名還是沒流量?“說的，SEO排名不等於流量，你應該重新思考搜尋引擎排名了。

Filter Bubble可以翻譯成「過濾泡泡」、「過濾氣泡」，但是卻聽起來沒有表現出Eli Pariser的原來意思。如果我們再看看Filter Bubble的副標題~ What the Internet is Hiding from You (網路沒有告訴你的事情)，大概就可以約略Filter Bubble知道的意思。

作者自己的解釋是: “We’re used to thinking of the Internet like an enormous library, with services like Google providing a universal map. But that’s no longer really the case. Sites from Google and Facebook to Yahoo News and theNew York Times are now increasingly personalized – based on your web history, they filter information to show you the stuff they think you want to see. That can be very different from what everyone else sees – or from what we need to see.” 我們可以想像網際網路是一個巨大的圖書館，有著如Google提供給我們一個完整可以按圖索驥的地圖。但是，現在不一樣了，許多服務如Google、Facebook、Yahoo、New York Times都提供個人化的服務，依照你的歷史使用過程，來過濾認為你需要的資料，因此每個人看到的東西都可能不一樣了 …

所以Filter Bubble中的Bubble是沒特別含意的，所以Filter Bubble可以翻譯成「個人化資料過濾」，當網路上的資料經過這個Filter Bubble之後，就看到每個人應該看到的東西，當然這個所謂「應該看到的東西」，是Google、Facebook、Yahoo、New York Times這些網站認定的。

以下是Eli Pariser在TED談到Filter Bubble的演講內容:

這個跟我們在”Google個人化搜尋(personalized search)真的是你需要的嗎?“談過的很類似，其中的含義是~ 透過個人化的演算法很可能還是無法得到真正需要的資料，因為你想要的資料可能已經被掩蓋起來。

但是，如果你認為個人化的演算法可以讓你得到真正需要的資料，被過濾的資料是你沒看到的，你怎麼能夠知道那些是你不需要的呢?

所以Eli Pariser認為，過濾資料是否隱藏了一些不讓你知道的資料，或是引導你去看要讓你看的資料呢? 這個確實是一個大哉問的問題。

這篇”How the Filter Bubble Impacts Google, Bing Search & What It Means for SEOs“則是談到這個現象對於SEO的意義。其實我們早在2008年就在”Personal search is coming : 個人化搜尋將全盤改變SEO“談到，個人化的搜尋將連帶影響SEO的技術。

Filter Bubble對於SEO的意義是什麼呢? 就是你高興半天的搜尋排名，可能完全不會出現在搜尋者的結果當中。所以你就必須知道，哪些過濾因素會把你的網站過濾掉? 日期? 簡繁體? 地區? 搜尋類型(網站、圖片、影片、新聞 … )? 你的目標客戶是否會因為這些過濾因素而跟你說再見?

當然這些都不是新鮮事，我們也都在2008年都說過了，只是現在又被Eli Pariser的Filter Bubble這本書又喚起了大家的注意。

不過也蠻佩服Eli Pariser的，這樣的話題也能夠寫這麼一本厚厚的書，真是有夠厲害的啦。

很早之前的這篇”Personal search is coming : 個人化搜尋將全盤改變SEO“說到，在語意搜尋(Semantic Search)尚未完全成熟前，個人化搜尋 (Personalized Search)是改善搜尋的一個方式，但是Google的個人化搜尋無法獲得使用者的認同，其原因就在於過度依賴個人化的資料，並且有侵犯個人隱私的疑慮。

這篇”Pew Report: 65% View Personalized Search As Bad; 73% See It As Privacy Invasion“說到某個研究顯示，65%的使用者認為個人化搜尋的結果是不好的，因為可能限制了搜尋結果，並且73%的使用者認為這是侵犯了個人隱私。

Pew這份研究報告，在今年的1月20日到2月19日調查了2000位美國使用者，其中有812位回答了搜尋引擎個人化的問題，65%的使用者認為個人化搜尋是”bad”，因為如此會限制了你的搜尋結果 (如下圖)。

並且根據年齡、種族、及收入分類的話，對於個人化搜尋的看法是，年齡越大的使用者越不喜歡個人化搜尋，白人較不喜歡個人化搜尋，高收入者較不喜歡個人化搜尋 (如下圖)。

並且各種年齡的人大多數人都認為個人化搜尋是侵犯隱私 (如下圖)。

但是很奇怪的是，我們從這份研究報告”Search Engine Use 2012“來看:

• 91% of search engine users say they always or most of the time find the information they are seeking when they use search engines (91%搜尋者大多都能找到想找的資訊)
• 73% of search engine users say that most or all the information they find as they use search engines is accurate and trustworthy (73%的搜尋者認為找到的資料是正確而可以信賴的)
• 66% of search engine users say search engines are a fair and unbiased source of information (66%的搜尋者認為搜尋引擎是公正的)
• 55% of search engine users say that, in their experience, the quality of search results is getting better over time, while just 4% say it has gotten worse (55%的搜尋者認為搜尋品質有改善，4%的搜尋者認為搜尋品質變差)
• 52% of search engine users say search engine results have gotten more relevant and useful over time, while just 7% report that results have gotten less relevant (52%的搜尋者認為比以前可以找到相關的資訊，7%的搜尋者認為現在比較無法找到相關的資訊)

因此似乎並不完全是對於不滿意搜尋結果，而是「不滿意搜尋引擎使用的方法」。使用者不喜歡搜尋引擎使用個人的私人資料來改善搜尋品質，但是大多使用者卻對於搜尋結果上稱滿意。

但是如果不使用個人的私人資料，如何才能夠過濾出更符合使用者的需求呢? 確實是很困難的問題。你有任何看法嗎? 歡迎討論囉。

這裡有兩篇文章~”Survey: People Largely Negative About Google’s Personalized Search Results“、”Google Users Dislike Personalized Search Results [Survey]“談到了相同的問題，很大比例的使用者並不喜歡這種個人化搜尋結果。

如下圖，透過問卷調查的結果，有45.4%的人不喜歡個人化搜尋結果，只有15.5%的人喜歡個人化搜尋結果。

如下圖，44.4%的受訪者表示，如果知道Google+的使用會影響搜尋結果，他們表示不願意如此的情況。

為什麼Google個人化搜尋並沒有獲得大多數人的掌聲? 其實原因在於尚無法透過個人化的演算法而得到真正需要的資料。

所以原因不應該是不喜歡每個人看到的搜尋結果不同，而是因為個人化後卻得到不需要的搜尋結果。

例如: 如果在美國以「football」進行搜尋，應該跟英國得到相同的結果嗎? 當然不應該，因為美個的football跟英國的football是不一樣的運動。

例如: 你輸入「SEM」到底需要「Scanning Electron Microscope」還是需要「Search Engine Marketing」的資料呢?

如果你明明需要「Scanning Electron Microscope」，但是卻出現一堆「Search Engine Marketing」的資料，是否會很煩呢?

當然Google也知道目前使用者對於個人化搜尋的真正需求，因此不遺餘力於類人工智慧的搜尋上。這也是我們之前文章”搜尋引擎的下一步:語意搜尋“說到的，語意搜尋是Google希望盡快達成的目標。

為了達成這個目標，Google需要什麼呢? 就是我們之前提過的語意標籤、社交網路、Agent Rank … 等等，再來就是擷取更多的使用者隱私資料進行分析。

「Google正努力從『單字』層面進展到『意義』層面，未來搜尋引擎提供的不只是關鍵字搜尋，搜尋引擎甚至會『明白』你到底要什麼。」

Google不可能『明白』你到底要什麼，除非你給他很多參考資料，這些參考資料就是詳細而正確的關鍵字，或是你的網路瀏覽歷史，或是你的社交圈等等訊息。

所以如果你希望Google個人化搜尋要能夠符合你的需求，除了各網站需要配合建構語意網之外，就是必須犧牲更多的個人隱私吧。

也許就是~ 把你的靈魂交給Google，Google就能夠給你想要的。

這篇”Some thoughts on personalization“談到更多關於個人化的思考，文中提到「context」，這個字的意思是「上下文」，也就是一個字的意思不能看單一文字，還需要看上下文才能決定這個字的意思。

個人化 (Personalization)就是「context」的比較極端的一個例子，也就是要真正讓搜尋引擎具備個人化，不能只看使用者的瀏覽歷史，還必須看他有哪些朋友? 他的興趣以及工作等等資訊，這樣的上下文概念對於搜尋結果來說，有一種微妙且重要的意義。也就是說搜尋引擎越了解你，就能夠給你更好的搜尋結果。

「上下文」對於搜尋來說非常重要，假如你到了「巴士站牌」前面，問人說:下一班什麼時候會到?  你當然是問下一班「巴士」什麼時候會到? 而不會問下一班「火車」什麼時候會到?

如果搜尋引擎不了解「上下文」，那麼就可能會產生雞同鴨講的情況。

「上下文」是很微妙的，人們也許可以很快的在短時間內抓到「上下文」的意義，但是對於搜尋引擎來說，就必須有更多的資料以及聰明的演算法，才能盡量的符合「上下文」的意思。

搜尋引擎如何去摸索「上下文」呢?

(1)你所使用的語言 (language)，如果你使用英文，在沒有特殊選項下，表示你希望優先得到英文的結果，這是最基本的猜測。

(2)你所處的地理位置，如果你在台灣搜尋「pizza」絕對不會出現東京的pizza餐廳，也就是當搜尋詞可能跟地區有關係時，你的地理位置就是重要的依據。

(3)你的搜尋詞彙當然就是基本的線索，當你搜尋「台灣人口」跟搜尋「1901 台灣人口」，當然就不會出現相同的結果。

(4)你的搜尋歷史資料，可以部份的透露你的興趣喜好，如果你是蘋果商人，並且經常瀏覽蘋果農場網站，並且搜尋蘋果農產相關詞彙，當你的搜尋詞是「apple」時，當然就不會把Apple電腦當成你的主要搜尋結果。

(5)你的社交連結，也是透露「上下文」的參考，你的社交圈內的朋友的活動，或是你的+1活動，都會影響搜尋引擎對於你的搜尋猜測。不過這個部份，許多演算法都還在發展階段，並不算太完整。

當然許多時候，搜尋引擎並不會告訴你這些做法，因為他希望以不干擾的情況下去完成，但是也允許使用者自己去修改設定 (語言、地區、社交圈等等)，或是透過你的個人面板去了解你的資料。

總之Google對於個人化的處理，是希望快速的給你最貼切的搜尋結果。這個結果可能跟你的興趣有關，可能跟你的朋友活動有關，當然無疑的這些搜尋結果都是最相關的結果，並且Google不斷的叢使用者及專家得到各種回饋來修正。

Google說到: “The science of search is not advanced enough yet to provide with a purely personal experience. We aren’t confident enough … ” 這句話更是很貼切的說明，搜尋是很艱深的技術，連Google都無法很自信的認為個人化已經很完美的呈現，所以更多的演算法修改當然是每天在進行的。

所以什麼是個人化 (Personalization)? 我們只能說現在而言，搜尋引擎以所能取得的個人相關資料，進行搜尋意圖的猜測，希望可以更加符合使用者的需求，這樣的程序就是個人化 (Personalization)。

後續當然還會有更多個人化相關的演算法修正，我們再來陸續報導。

其實說的白話一些，Adaptive Search (適應性搜尋)就是「搜尋結果個人化」，但是這個Adaptive Search跟Google的個人化搜尋有何不同呢?

搜尋結果要能夠符合使用者的需求，是搜尋引擎的夢想，有所謂Predictive Search (預測搜尋)，就是指搜尋引擎能夠猜測使用者真正想要找什麼；也有所謂Semantic Search (語意搜尋)，就是指搜尋引擎要能夠瞭解使用者關鍵字的意義，以及瞭解網頁內容的意義，尋找出跟使用者想要的以及最相關的資訊；再來就是本文提到的Adaptive Search (適應性搜尋)。

我們在2008年就預告個人化搜尋未來將會影響SEO，在語意搜尋(Semantic Search)尚未完全成熟前，個人化搜尋 (Personalized Search)是改善搜尋的一個方式。

Google的個人化搜尋功能會將你曾經拜訪過的查詢頁面(previous query)排列在較前面的位置，但是Bing的Adaptive Search可不僅如此 …  如這篇文章”Adapting Search to You“所提到的以下情況

如果你想到澳洲旅遊而想尋找關於澳洲的訊息，也許你會輸入”Australia”而得到如下的結果

但是你也許只是想找一部電影，名稱為”Australia”，如果你的搜尋習慣讓搜尋引擎認為你很可能需要的是電影資料，這部名為”Australia”的電影資料就會排名在越前面 (如下圖)… 即使你從未點選那個”Australia”電影的網址。

所以你的搜尋行為越是清楚，則搜尋引擎越能夠猜測而「適應」你的搜尋企圖，但是如果你的搜尋行為非常沒有規律，例如天南地北的資料都曾經瀏覽，那麼當然搜尋引擎就無法猜測你的搜尋企圖，當然就毫無「適應」的結果出現。

Adaptive Search「適應性搜尋」是指搜尋引擎會根據你的搜尋行為去預測你可能需要的搜尋內容。

因此這個Adaptive Search「適應性搜尋」必須讓搜尋引擎從眾多的資料中去學習，當你越使用Bing來搜尋，Bing才能夠越來越了解你 … 當然Bing也不可能真的能夠百分之百的正確，因此這篇”Bing adaptive search makes search more personal“也說到，Bing會在同一頁面中盡可能「多樣化」，也就是不會都是澳洲旅遊的資料，也不會都是電影片名為澳洲的資料，而是各類型可能你需要的資料都在頁面上。

但是這個「多樣化」的Adaptive Search「適應性搜尋」也可能讓人掘得很煩，因為當猜測錯誤之後，可能你不需要的資料也在頁面上，就會覺得搜尋不準確，或是必須翻個幾頁才出現需要的資料，因此Bing的Adaptive Search是否能夠贏得人心，還是要看這個演算法是否能夠聰明的學習來預測。

相對來說，Google與Bing的個人化搜尋的爭奪戰，算是比較保守應戰，而Bing則是步步進逼，拿出各式武器東砍西斬，哪個搜尋引擎能夠勝出就持續觀察囉。

在SEO關鍵解碼提過，搜尋引擎有多種類型，其中以綜合類(General Purpose)的搜尋引擎較為大家所熟悉，Google/Bing/Yahoo就是屬於這一個類型。

這個綜合類(General Purpose)的搜尋引擎這些年的發展，有以下六大趨勢:

(1)個人化趨勢

之前的文章「個人化搜尋」與「搜尋引擎優化」: Personalized Search and SEO、Google Personalized Search : 個人化搜尋中文界面問世、Personal search is coming : 個人化搜尋將全盤改變SEO已經提過許多個人化的演變，這個趨勢從2008年發展過來，將持續成為後續的重點。

為什麼「個人化」仍舊會是後續的趨勢? 因為資料多樣化了，並且使用者要求越來越高，因此客製化的搜尋內容就成為搜尋引擎必要的功能。當能夠辨識使用者之後(例如使用者登入)，某甲所看到的搜尋內容就會跟使用者乙不同，為什麼會不同? 因為兩者使用習慣不同，搜尋引擎根據歷史資料而給了不同的搜尋內容。

如果網路使用者看到的搜尋結果都是個人化的，那麼SEO怎麼辦呢? 這是網站需要思考的地方，也就是說SEO已經不能獨自操作了，而需要從「網站優化」整體考量，因為必須更加以「人」為出發點。並且搜尋界面將提供更多的篩選過濾條件，讓使用者更能夠縮小資料範圍，就壞處來說，許多網站很可能在層層條件下被篩選掉了，但是從好處來說，如果能夠在最後還能存在搜尋結果的話，則被點選的機率就更高了(不往好處想也不行了)。因此你的網站在各種篩選條件下，還能存活嗎? 使用者以文字、圖檔、影音 、網誌、即時… 等等類型來搜尋，你都可以有傑出的表現嗎?

(2)在地化趨勢

所謂在地化就是指，當搜尋引擎能夠辨識使用者的「地理位置」之後，而根據地理位置給予適合的搜尋資料。我們在SEO笑話 : 買相機請到阿呆照相機器材行、2011年的SEO趨勢是什麼? 也都提過在地化的問題。

這個「在地化趨勢」也是因為資料太多樣化了，當不同地區的使用者打入相同的關鍵字，很可能需要的不是相同的資料。

「在地化需求」其實也算是「個人化」的一種，只是它是跟地理位置有關係的「個人化」需求。

對於有實體店面，或是服務範圍遍佈各地的企業來說，你是否能夠於「在地搜尋」表現突出呢? 你的在地資料內容是否都正確無誤呢? 你的在地資料除了被搜尋引擎收錄之外，是否還有其他網站也應該收錄呢?

文章”Google Hotpot整合到Google Places 讓在地資訊更加完善“也說到，Google雖然推出Hotpot、Google Places、Google Places for Business，但是在地資訊還是很可能會出錯，因此如果在地搜尋因素會影響你的網站的流量表現的話，你就必須確定這些在地資訊的正確性。

搜尋引擎的「在地化」趨勢，很可能結合了「個人化」以及「行動化」，也可能再結合「社交化」。這四個趨勢可以說是息息相關，也是主導搜尋引擎發展的最重要因素，目前Google已經於「在地化」以及「個人化」打下了基礎，最近Android逐漸擴大市場也讓「行動化」開始穩固，目前Google CEO, Larry Page也信誓旦旦的要在社交這一塊跟Facebook競逐，也就是希望補齊最後的缺口。

(3)社交化趨勢

從2010年起，社交網路的活動逐漸影響到搜尋引擎對於資料的評比。因為社交網路資料的即時性，以及使用者的互動性因素，讓搜尋引擎不得不重視社交網路資料。

一般搜尋引擎會對於有人談論的網頁、多人談論的網頁、權重較高的社交帳號談論的網頁，會有較高的社交訊號(Social Signals)。我們在”2011年的網頁評等因素分析(Ranking Factors of 2011)“、”Google+1與SEO [它應該影響SERP嗎?]“都已經提過這個問題。

由於搜尋引擎認為社交訊號(Social Signals)是資料活動(alive)的訊號，表示這些資料是被閱讀的，因此會具備較高的評等或信賴度。

但是搜尋引擎對於社交訊號(Social Signals)的權重與評估方式，還會持續變動，「社交化」雖然是未來的趨勢，但是其間的結構還有許多不是很明朗的地方。但是不管如何，你的企業網站如何在此趨勢下，讓搜尋引擎認為你的資料具備活動度與信賴度，是必須特別思考的地方。

(4)行動化趨勢

行動化是最後網路行銷的終點，也就是所有網路行銷到最後，要在「行動化」這個項目上見真章，如果無法在「行動化」勝出，其他地方得利可能都不算贏，因為行動通訊已經逐漸成為使用者的重心。

例如，也許你的網站可以在桌上電腦上，以Google搜尋都在第一頁，但是如果當使用者離開桌上，使用行動設備查詢時，也許就不是一般的Google Search，顯示的資料也許就跟桌上電腦查詢時不同。

以智慧型手機以及平板電腦的發展趨勢來看，很快的桌上電腦可能會逐漸萎縮，到時候肯定傳統搜尋市場會再變化，能夠主宰「行動搜詢」才算是最後贏家。我們在”網路行銷 : Google Near Me Now“、”電子書與搜尋引擎行銷: eReader and SEM“也都有提到。

(5)專業化趨勢

什麼是專業化搜尋? 例如Google Patent (專利)、Google Scholar (學術) … 等等，都是與綜合性搜尋不一樣的資料。使用者當需要找工作職缺時，應該會去使用人力銀行的網站搜尋; 使用者當需要找房屋資訊時，應該會去使用房屋仲介的網站搜尋; 使用者當需要找住宿或是機票資訊時，應該會去使用旅遊的網站搜尋。這些特別專業類型的資料，大多比較不容易在綜合類搜尋引擎中尋找得到，或是必須具備更多的搜尋技巧。

這些專業化的資料搜尋會越來越多，也可能會被納入綜合類搜尋引擎中(例如Google搜尋中也可以搜尋新聞)，在這兩種發展中，你的資料如果是屬於特殊專業資料，你應該思考如Yelp的情況，或是你的搜尋策略不應該只著眼於綜合類的搜尋引擎。

(6)視覺化趨勢

之前文章Microsoft Pivot : 微軟最新推出的瀏覽軟體、Eyexplorer : 視覺式知識引擎、PicClick Visual Search: 整合視覺查詢也都介紹過視覺的發展，這類發展是跟UXD (User eXperience Design 使用者經驗設計)有關係。

因為前面說過資料量大增，以及各種行動設備的使用，為了讓使用者能夠在海量的資料快速找到所需要的資料，不能只有純文字的顯示，例如Google Instant Preview的設計，就是為了讓使用者以縮圖樣貌來判斷資料。

你的網站是否能夠在視覺化趨勢下表現突出? 你的網站在行動設備下瀏覽的視覺效果如何? 都會決定你的網站的未來競爭力。

總而言之，「個人化」、「在地化」、「行動化」、「社交化」、「專業化」、「視覺化」這六大搜尋引擎的未來趨勢，將主導搜尋引擎生態未來十年的消長，你必須擬定好搜尋引擎優化策略，才能夠在後續的網路行銷戰場上打敗競爭對手。

經過了兩年多的時間，這篇”TechCrunch Review: The Blekko Search Engine Prepares To Launch“與這篇”Google, Content Farms & Why This May Be Blekko’s Moment“，又再度提到了 Blekko …

目前點選 Blekko，還是尚未公開測試介面，但是我們從上面最新報導中，大致可以更了解到底為何Blekko會值得期待，到底有何不同之處。

Blekko知道在規模上無法跟Google或是Bing挑戰，因此他提供了不一樣的方式讓使用者搜尋資料，其中一個稱為Slashtags (斜線標記)，如/news、/date、/amazon、/blogs等等，這個Slashtags (斜線標記)的作用，就是一個快速的資料過濾器，例如我們輸入 dell /news 就是要查跟dell有關的新聞，輸入 dell /cnn.com 就是要查詢cnn.com上面有dell資料的網頁。

你可以透過下面的影片來看看Blekko的使用測試:

Blekko也是屬於綜合類的搜尋引擎，它與Google/Bing有啥不同呢? 筆者認為最大的不同有兩大特點:一個是對於信賴的定義不同，一個是具有社交內涵的搜尋引擎。

以往搜尋引擎自己先決定了哪些網站是值得信賴的，但是Blekko的使用者可以自己定義信賴的來源，比如說張三是程式設計師，他信賴程式設計師界的大咖李四、王五、孫六，所以李四、王五、孫六所推薦的網站就會比較優先，當然張三自己也可以自己定義信賴的網站，如此一來就形成了社交資料的關係，這個特性就是屬於個人化的搜尋，當然Google也有這類的功能，例如SearchWiki/SideWiki，但是Google把它搞得太複雜，Blekko用比較透明的方式，也就是比較無感式的讓使用者直接使用。

Blekko的這個搜尋邏輯，代表的是搜尋引擎會直接走入社交的範圍，搜尋引擎不再扮演「神」的角色，搜尋引擎所做的就是把資料集中跟索引的角色，至於評比的部份就由社交的大眾來決定了。

這個轉變會不會影響主流的搜尋引擎呢? 如果會的話，對於SEO界可以說又是一大挑戰，因為作假的資料跟連結更不可能被信賴，連搜尋都走入了網路口碑化了，作假的資料會很快的被打入冷宮的。

應該如何應對呢? 後續再持續跟各位報導了。